GridSearchCV

定义 Definition

GridSearchCV 是 Python 机器学习库 scikit-learn 中用于超参数调优的工具：它会在给定的参数网格（grid）上遍历不同组合，并通过 交叉验证（CV, cross-validation）评估每种组合的表现，从而选出最佳参数（通常也会同时给出最佳模型）。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈɡrɪd sɜːrtʃ ˌsiːˈviː/

例句 Examples

I used GridSearchCV to find the best C value for my SVM.
我用 GridSearchCV 为我的 SVM 找到了最佳的 C 参数值。

After preprocessing the data, we ran GridSearchCV with 5-fold cross-validation to tune multiple hyperparameters and improve generalization performance.
在完成数据预处理后，我们用 5 折交叉验证运行 GridSearchCV 来调多个超参数，从而提升模型的泛化表现。

词源 Etymology

该名称由两部分组成：Grid Search（网格搜索） + CV（Cross-Validation，交叉验证）。意思是“在参数网格上做搜索，并用交叉验证来评估”，属于数据科学/机器学习领域的功能性命名，并非传统自然语言词汇。

相关词 Related Words

• Cross-Validation
• Hyperparameter
• Parameter
• Model Selection
• Scikit-Learn
• Pipeline
• RandomizedSearchCV
• Overfitting
• Estimator

文献与作品 Literary / Notable Works

• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow（Aurélien Géron）中常用 GridSearchCV 演示模型调参与评估流程
• Python Machine Learning（Sebastian Raschka 等）在模型选择与调参章节中提到并使用 GridSearchCV
• scikit-learn 官方文档（User Guide: Model selection / Hyper-parameter tuning）对 GridSearchCV 有系统说明与示例代码