Quasi-likelihood

释义 Definition

quasi-likelihood（统计学）：准似然；一种在真实似然函数难以写出或分布假设不完全明确时，用“均值-方差关系”等信息构造的、类似似然的目标函数，用于估计参数（常见于广义线性模型与过度离散数据分析）。也可指由此发展出的准似然推断/估计方法。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌkweɪzaɪ ˈlaɪklihʊd/（亦常见 /ˌkwiːzaɪ-/）

例句 Examples

Quasi-likelihood is useful when the exact distribution is unknown.
当精确分布未知时，准似然很有用。

Using a quasi-likelihood approach, the researchers estimated the treatment effect while allowing the variance to change with the mean.
研究者使用准似然方法，在允许方差随均值变化的情况下估计了治疗效应。

词源 Etymology

quasi- 来自拉丁语 quasi，意为“仿佛、好像、近似”；likelihood 在统计学中指“似然”。合起来表示“类似似然（但并非真正由完整概率分布推导出的似然）”，强调它是一种“近似/替代”的似然思想。

相关词 Related Words

• Likelihood
• Quasi
• Estimation
• Inference
• Generalized Linear Model
• Overdispersion
• Variance
• Score Function

文学与著作 Literary Works

• Wedderburn, R. W. M. (1974). Quasi-likelihood functions, generalized linear models, and the Gauss–Newton method（发表于 Biometrika）——提出并系统阐述准似然思想的经典论文。
• McCullagh, P. & Nelder, J. A. Generalized Linear Models ——在讨论广义线性模型与离散数据建模时涉及准似然与相关推断思路。
• Heyde, C. C. Quasi-Likelihood and Its Application ——以专著形式介绍准似然方法及其应用场景。