Overdispersed

Definition / 释义

overdispersed（形容词）：

1. （统计学）过度离散的——数据的离散程度（方差）比某个模型所假设的更大，常见于泊松回归或二项模型中。
2. （一般用法）过于分散的、散得太开。

Pronunciation / 发音

/ˌoʊvərdɪˈspɜːrst/

Examples / 例句

The count data are overdispersed.
这些计数数据是过度离散的。

Because the Poisson model assumes the mean equals the variance, an overdispersed dataset can lead to underestimated standard errors and overly optimistic p-values.
由于泊松模型假设均值等于方差，过度离散的数据集可能导致标准误被低估，从而使 p 值显得过于“乐观”。

Etymology / 词源

由 **over-**（“过度、超过”）+ dispersed（“分散的”，源自拉丁语 dispergere，意为“散播、分开”）构成。统计语境中，它用来描述“数据的散布程度超过模型预期”的现象，与“overdispersion（过度离散）”紧密相关。

Related Words / 相关词

• Overdispersion
• Dispersion
• Variance
• Poisson
• Negative Binomial
• Quasi-likelihood
• Heterogeneity
• Underdispersed
• Robust

Literary Works / 文学与著作示例

• Generalized Linear Models（McCullagh & Nelder）——讨论计数数据建模时的（过度）离散问题及处理思路。
• An Introduction to Generalized Linear Models（Dobson & Barnett）——介绍泊松/二项模型中“过度离散”现象与诊断方法。
• Applied Logistic Regression（Hosmer, Lemeshow, & Sturdivant）——涉及二项数据偏离模型假设时的离散度与修正。
• Regression Modeling Strategies（Frank E. Harrell, Jr.）——在回归建模与模型检验中提及离散度偏离与稳健推断思路。