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年度酷工作---高级数据工程师（公司靠谱，技术强悍，产品牛叉，福利有干货） 关键词：7000万用户、五星级厨师、住房补助
bytedance · 2014-01-26 21:18:35 +08:00 · 4941 次点击这是一个创建于 3983 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
高手们看过来啊，薪资优厚，优秀者配期权，三餐都由五星级酒店厨师负责，业界良心有木有！！
住公司附近每月还领1K租房补助，最重要的是，在移动互联网的浪潮中，你有机会坐上一艘火箭~~
点击这里有我们的详细介绍哦：http://www.toutiao.com/join/
北京 / 全职 / 20k-40k / 经验3-5年 / 本科及以上 /
职位诱惑 : 七千万用户+优厚薪资期权+三餐+住房补助
关于工作经验：参与工作的时间长短不重要，重要的是个人能力的提升
[数据仓库与数据分析（高级）工程师]
工作职责:
负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案。
负责分析和解释产品试验，市场活动等的结果，为产品改进，推广试验等提供数据支持。
负责建立用户数据分析模型，针对用户行为进行数据监控和统计，发现用户行为模式与规律，为改进推荐系统提供支持。
职位要求:
良好的数据敏感度，能从海量数据发现问题 ；
有数据仓库理论和实践经验，熟悉数据仓库相关技术 ；
有常用数据分析工具的相关经验；
有大数据集、分布式计算工具（Map/Reduce，Hadoop，Hive等）工作经验优先 ；
思路清晰，善于思考，有很强的数据分析能力，能独立分析问题并推动解决问题
工作地点：北京市海淀区知春路(离地铁站5分钟)
[Hadoop运维（高级）工程师]
工作职责:
负责搭建hadoop集群，维护与管理hadoop集群，对集群的使用效率做优化。
负责hadoop平台上的数据存储，数据维护和优化。
负责根据业务需求，搭建数据仓库系统，设计和实现数据仓库的工具、数据层，自动化数据仓库的管理、运维。
职位要求:
熟悉linux开发环境 ,
有丰富的hadoop集群部署和调优经验
构建过海量数据的数据仓库者优先
有spark使用经验的优先
熟悉hive，hbase，pig，scribe，spooq，flume等工具者优先
优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
工作地点：北京市海淀区知春路(离地铁站5分钟)
[数据分析与挖掘（高级）工程师]
职位描述：
1. 海量用户意图挖掘、兴趣建模的算法研发
2. 新闻分析、信息提取的算法研发
职位要求：
1.具备较强的编码能力，有基于hadoop开发经验者优先
2.有扎实的数据结构和算法功底
3.熟练掌握数据挖掘领域的基础理论和方法，并有一定的相关研究或项目经验
4.熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言的优先
5.熟悉数据挖掘的常用方法，有一定的相关研究或项目经验者为佳
6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
7.对搜索引擎、广告投放，机器学习相关技术有经验者优先
[推荐系统（高级）工程师]
职位描述：参与个性化推荐系统算法和系统架构的研发和优化，给用户提供前所未有的高质量和明确的个性化推荐
职位要求：
1.具备强悍的编码能力
2.有扎实的数据结构和算法功底
3.有推荐系统相关经验，熟悉常用的推荐算法
4.熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言的优先
5.有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先
6.有自然语言处理相关经验者优先
7.有hadoop相关经验者优先
工作地点：北京市海淀区知春路(离地铁站5分钟)
[数据抓取和处理（高级）工程师]
职位描述：
负责大规模文本、图像、视频数据的抓取、抽取，去重、分类，垃圾过滤，质量识别等工作。
为业务推广、销售策略、产品方向的改进，提供数据分析支持。
职位要求：
1.具备强悍的编码能力
2.有扎实的数据结构和算法功底
3.工作认真细致踏实，有较强的学习能力
4.熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言的优先
5.有爬虫，信息抽取，文本分类相关经验者优先
6.理解http，熟悉html, DOM, xpath优先
7.理解数据库原理，理解SQL性能优先
8.熟悉浏览器内核优先
工作地点：北京市海淀区知春路(离地铁站5分钟)
[文本分析与挖掘（高级）工程师]
职位描述：
从事大规模互联网和UGC文本数据的分析与挖掘工作，包括分类，关键词提取，命名实体识别，聚类，主题分析，情感分析等工作。
职位要求：
1.具备强悍的编码能力
2.有扎实的数据结构和算法功底
3.熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，并有一定的相关研究或项目经验
4.熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言的优先
5.熟悉文本数据挖掘的常用方法，有一定的相关研究或项目经验者为佳
6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
7.对搜索引擎、广告投放，机器学习相关技术有经验者优先
[推荐系统架构（高级）工程师]
职位描述：
1. 为大规模推荐系统设计和实现合理的在线和离线架构；
2. 设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型；
3. 生产系统的trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；
职位要求：
1. 熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；
2. 乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
3. 有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先；
4. 有Hadoop相关系统使用和开发经验优先，e.g. HBase, Hive, Yarn/Mesos, Spark/Storm, Drill/Presto, etc.
工作地点：北京市海淀区知春路(离地铁站5分钟)
请将简历发送至：[email protected]
[Who We Are]
我们是开发了 《今日头条》&《内涵段子》等应用的团队,2012年成立发展最快的移动互联网公司之一，是一个拥有丰富创业经历和成熟公司经验的靠谱团队，聚集了来自一流学校和公司的顶尖人才，有着全球科技、金融行业最顶级的投资人投资。
我们立志用卓越的技术帮助用户发现有价值的信息。我们高效、简单、极致、务实。我们每月有数千万的用户通过我们的产品了解世界、启发思考、开怀一笑，并活跃地参与互动。
我们的技术团队：
人均承担近200万日启动次数的访问
勇于采用新锐的算法和构架，既大量使用优秀开源系统又自研核心业务系统
既学习经典和优秀的实践，又敢于做出自己的方案
每个人都可参加从用户沟通、需求讨论、产品开发、到上线部署的环节
办公室可自由访问全球优秀网站，英文资源
[What we have]
1、 我们成长快速，前景广阔，能给优秀的你更大的舞台。
--发布每日千万用户使用的产品，每天获得大量用户反馈
--参与亿级访问次数的实时个性化系统构架的迭代
--业界牛人的培训交流
2、 优厚的短期长期回报和大幅上升的空间。
--我们提供媲美名企的薪资，外加股票期权
--同时提供健康三餐，娱乐活动设施丰富，精彩building不间断。
--公司快速发展需要培养和激励脱颖而出的骨干成员
3、 我们倡导精英团队，摒除大公司的冗杂人事，始终保持快速沟通的做事方式。
--每个方向保持很小的团队，保持干练
--扁平，没有通货膨胀的title，没有客套的称呼
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1.具备较强的编码能力，有基于hadoop开发经验者优先
2.有扎实的数据结构和算法功底
3.熟练掌握数据挖掘领域的基础理论和方法，并有一定的相关研究或项目经验
4.熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言的优先
5.熟悉数据挖掘的常用方法，有一定的相关研究或项目经验者为佳
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2.有扎实的数据结构和算法功底
3.有推荐系统相关经验，熟悉常用的推荐算法
4.熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言的优先
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2. 乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
3. 有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先；
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工作地点：北京市海淀区知春路(离地铁站5分钟)
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我们是开发了 《今日头条》&《内涵段子》等应用的团队,2012年成立发展最快的移动互联网公司之一，是一个拥有丰富创业经历和成熟公司经验的靠谱团队，聚集了来自一流学校和公司的顶尖人才，有着全球科技、金融行业最顶级的投资人投资。
我们立志用卓越的技术帮助用户发现有价值的信息。我们高效、简单、极致、务实。我们每月有数千万的用户通过我们的产品了解世界、启发思考、开怀一笑，并活跃地参与互动。
我们的技术团队：
人均承担近200万日启动次数的访问
勇于采用新锐的算法和构架，既大量使用优秀开源系统又自研核心业务系统
既学习经典和优秀的实践，又敢于做出自己的方案
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[What we have]
1、 我们成长快速，前景广阔，能给优秀的你更大的舞台。
--发布每日千万用户使用的产品，每天获得大量用户反馈
--参与亿级访问次数的实时个性化系统构架的迭代
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2、 优厚的短期长期回报和大幅上升的空间。
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3、 我们倡导精英团队，摒除大公司的冗杂人事，始终保持快速沟通的做事方式。
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--扁平，没有通货膨胀的title，没有客套的称呼
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henryhuang 2014-01-26 23:08:15 +08:00
我证明
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gnemoug 2014-02-07 17:54:12 +08:00
@henryhuang 给你们发邮件了。。。等了2天了，肿么没有回复啊。。。。。
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3
henryhuang 2014-03-19 11:47:33 +08:00
@gnemoug 抱歉，我没收到邮件啊？发到哪个信箱了？ 麻烦再发一遍，cc： [email protected] 非常感谢。
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