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shinession 2023-06-20 09:01:07 +08:00
试了几次, 还不错, 收藏支持一下
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zhangxiuyan 2023-06-20 09:07:55 +08:00
好像崩了
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SkYouth 2023-06-20 09:12:25 +08:00
查询失败,Request failed with status code 502
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bigtang OP #2, 确实, 启动要等 5 分钟。。。
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GeekSuPro 2023-06-20 09:12:49 +08:00
查询失败,Request failed with status code 502
可以先保证可用性嘛? |
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centralpark 2023-06-20 09:22:06 +08:00
代码块至少用个 <pre /> 标签吧
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jasonhui512 2023-06-20 09:35:04 +08:00
1T 的文本都是 github 的代码?
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bigtang OP #7 , 关于 里面有详细介绍
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Martin123123 2023-06-20 10:59:21 +08:00
本质上现有的搜索引擎都不是单纯的搜索引擎,关键的话还是数据源,还包含很多其他的功能,比如说自然语言的处理,不管是百度、Google 、Bing 搜索「笑米手机」实际上搜出来的结果是小米手机,还有基于用户的搜索历史和浏览行为的推荐算法之类的很多功能
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sadfQED2 2023-06-20 11:02:21 +08:00 via Android
你这是推销业务还是推销技术引擎?业务的话这 ui 交互也太差了吧?推销技术框架的话,也没见技术细节和性能功能对比呀
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MuSeCanYang 2023-06-20 11:14:52 +08:00
502
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stonepy 2023-06-20 11:17:06 +08:00
每次输入字符就触发查询,不可能不崩吧,建议先做个防抖和节流
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bigtang OP #11 修改了一下,可以了;#10 ,都不完善,拿出来讨论总是可以的吧;#9 ,完整搜索引擎当然是超级复杂,目前是希望大家帮找到亮点和可能性吧,如果都做成功了就不需要讨论了
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bigtang OP #12 防抖和节流现在就有,崩是刚才有人在做极限测试,改好了。
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wateryessence 2023-06-20 11:43:42 +08:00
全文搜索就和 es meilisearch algolia 做 benchmark ,标题取得太唬人了
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cherryas 2023-06-20 11:45:29 +08:00
亮点速度快
原理分析:最多也只能返回 30 个结果所以速度快 |
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bjzhush 2023-06-20 11:48:43 +08:00
优点:非常快,可以说是实时
缺点:没有太落地的场景,发挥不出什么价值 |
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hellodigua 2023-06-20 11:54:54 +08:00
流畅丝滑可能是因为内容太少了,搜啥都搜不到……
等数据量到 PB 级别的时候,再来对比一下速度 |
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bigtang OP #16 ,返回 2000 条还是一样快的,返回 20 万条可能会慢,但谁会需要 20 万条结果呢?
#18 ,PB 级数据就有集群了,还是一样的快 |
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olaloong 2023-06-20 15:38:22 +08:00
踩一脚 ElasticSearch 大可不必吧,ES 真正强大的不是各种查询语法吗,你这能支持多少呢
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inhzus 2023-06-20 15:45:16 +08:00
对比 sphinx, meilisearch, vespa 这些呢... 一对比就来活了
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c2const 2023-06-20 16:57:40 +08:00
感觉数据量不够,还是习惯谷歌的结果
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C603H6r18Q1mSP9N 2023-06-20 18:13:12 +08:00
让我想起来一个笑话:
请问 168 乘以 861 等于多少?没任何思考 回答 82128 只保证快,没说答案对 |
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bigtang OP #22 #23 应该是非技术人员,本帖本意是说比较搜索体验,不是代替百度谷歌。
tanglib.com 只是源代码搜索,只能搜源代码。 当然如果真有百度谷歌那么多内容,加上 pagerank ,是可以超越百度谷歌的。 |
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tntin 2023-06-21 00:32:31 +08:00 via Android
标题党 。
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