从问答之中一窥 chatGPT(OpenAI GPT-3.5)的能力。我发现，那是真的强。

[kwh]

我把之前 v2 里面一个问题拿来问 chatGPT 。我发现 chatGPT 有着一定的类比推理能力。 去年，我根据教程玩魔咒的时候，总是来来回回几句话敷衍我，让我感觉有点呆😳。当然也可能是我场景设置的太复杂了。😁

我=============================================

我觉得 cpu 中的电能应该全部转换为了热能。 而在这能量的转换过程中，得到了副产物---计算结果。 如果硬要说亏了什么，我觉得应该是亏了高级能量(电能转换成了热能)。

这种说法有问题吗

chatGPT======================================

你提出的观点是正确的。根据热力学第一定律，能量在物理过程中总是守恒的，即能量不能被创造或破坏，只能从一种形式转化为另一种形式。在计算机硬件中，电能被转换为了热能，因此能量仍然得到了守恒。

由于热能通常不会被直接利用，因此在这个过程中得到的计算结果可以视为一个副产品。但需要注意的是，这些计算结果并不是能量转换的“剩余”，而是通过精密的设计和优化实现的特定功能。

因此，将计算结果描述为能量转换的副产物可能会引起一些混淆和误解。虽然计算机硬件中的能量转换确实会导致热能释放，但得到的计算结果仍然是一个具有实际意义和价值的成果，而不是简单的“副产物”。

我============================================

这就好比，在一个平地，给一个球一千焦的动能，直到这个球停下。 这个过程中这一千焦全部转换成了热能，而得到了副产物 球位置的移动。

chatGPT=========================================

你的比喻非常恰当。在这个例子中，球的动能最终被转化为了热能，而球经过的距离是一个副产品。如果我们将计算机硬件中的电能转换为热能进行类比，那么计算结果就好比球经过的距离一样，是过程中产生的副产品。

需要注意的是，球的运动和计算机的运算都是有目的的行为。在球的例子中，我们希望球到达特定位置或实现某种目标；在计算机的例子中，我们希望得到特定的计算结果或实现某种功能。因此，在这些过程中产生的“副产品”并不是无意义或无用的，而是具有实际价值的成果。

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它可以把我的两个问题，合理的合成一段话来回答我，而且还让我感觉它的回答条理清晰。

[yougo]

它只是会鼓励你罢了，你说什么他都会说，你说的对

[kwh]

@yougo
你的比喻非常恰当。在这个例子中，球的动能最终被转化为了热能，而球经过的距离是一个副产品。如果我们将计算机硬件中的电能转换为热能进行类比，那么计算结果就好比球经过的距离一样，是过程中产生的副产品。

需要注意的是，球的运动和计算机的运算都是有目的的行为。在球的例子中，我们希望球到达特定位置或实现某种目标；在计算机的例子中，我们希望得到特定的计算结果或实现某种功能。因此，在这些过程中产生的“副产品”并不是无意义或无用的，而是具有实际价值的成果。


我是说，它能很好的理解并组织语言，将我的两个问题很好的类比说明了。

[hanqian]

也不是一味鼓励，我感觉是，只要你的话“看起来”特别有道理（说白了就是你的语言合乎统计模型），他就会说你说得对。

但如果你想让他判断对错，一是结合网络，还有就是不要用你自己的话去“诱导”它，直接问。但这就是把它当百科全书用了，在这方面它的价值其实不大

[autoxbc]

是的，而且很多人没意识到的是，GPT 表现出的智能并不是真实能力，而是真实能力的百分之一或者千分之一。比如我让 GPT 写脚本维护系统，他开始给出的可能有问题，显然只用了一点点神经元；当我提示他有问题时，马上能自己找出错误并纠正，显然他早就知道怎么做。如果不是现在这种快问快答的模式，而是让他思考几分钟，调用更多神经元，能力有多强不敢想

[googlefans]

GPT-5 会更牛。。据说与人类无区别

[akira]

论如何一本正经的胡说八道...