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k8s 小白。
1 个 k8s 集群中的机器良莠不齐，同样都是 4 核心，但有的 cpu 强有的 cpu 弱，在 cpu limit 中填写的 1000m 指的到底是多少性能呢？
如果 k8s 没有比较各个 node 的 cpu 性能差异，那同样限制了 cpu limit 为 100m ，如果 pod 分配到低端 node 上就跑得慢，分配到高端 node 上就跑得快。那不就没办法把性能不一样的机器组成一个集群了？
如果 k8s 比较了各个 node 的性能差异，比如跑了一个基准任务得出 node1 一个核只相当于 node2 1/10 个核，最终计算出摊平的核心数为 1.1 个等价 node1 cpu 核，那通过什么命令得到整个集群下的核心总数？这种平均出来的核的性能怎么衡量，比如一个程序在个人电脑上 0.1 个核就差不多，但当我部署到平均实力更强的集群上可能只需要 0.05 个核，平均实力更弱的集群上需要 0.2 个核，只能在集群中部署上去跑压测才知道吗？
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dier 2022-09-25 17:01:51 +08:00 via iPhone  1
把性能一样的 Node 打同样的标签，需要性能一样的就通过标签控制 Pod 被调度到对应的节点。
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yyttrr 2022-10-25 10:51:17 +08:00 1
最近也在想这个问题，能容忍的性能差别越大的服务的单位运行成本肯定是更低的，尤其是云端的弹性环境。
可以通过多个指标判断服务是否需要水平伸缩，cpu 水位 rt 连接数甚至业务上的埋点之类的。 |
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