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目前,市场上财经类数据库有:中宏网,中经网,国研网,国泰安几家。企业查询有企查查，X 查查之类的。
它们都是获取公开的数据（统计局，工商局，证券交易所等等）。
很疑惑，用户为什么购买这种公开的数据？是因为它们做了数据清洗？还是操作友好？
有没有 V 友可以解答一下？
它们都是获取公开的数据（统计局，工商局，证券交易所等等）。
很疑惑，用户为什么购买这种公开的数据？是因为它们做了数据清洗？还是操作友好？
有没有 V 友可以解答一下？
9 条回复 • 2022-06-22 18:50:53 +08:00
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imydou 2022-06-22 16:00:51 +08:00  1
综合到一起
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colatea OP @imydou 知识图谱？企查查可以明显的看出来，但财经类的那几个，查 1990-2022 中国高等教育数量，就干巴巴的一柱状图而已
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liprais 2022-06-22 16:05:16 +08:00 1
光是把工商注册的数据弄成可用的就值不少钱了
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kop1989smurf 2022-06-22 16:31:32 +08:00 1
赚的就是信息加工（数据规整，串联，可视化）的钱。
一般人需要的数据串联频次很低。如果是低频次的数据信息串联，成本是非常高的。 而这些平台提供的企业级的串联规整服务，既摊平了成本，又能够方便查看，有友好的可视化。 |
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colatea OP @kop1989smurf 感觉 scrapy+django+neo4j(?)+elastic+vue+echart 可以搞一个小规模的出来?这已经是我能力覆盖的所有了......
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kop1989smurf 2022-06-22 16:51:38 +08:00
@colatea #5 如果不要求企业级，其实前端一个 echart 就几乎可以承载了。
这种服务的核心生产资料其实是数据有效性，数据成本，查询性能之间的权衡。 每个数据统计口径（或者接口）的成本都不同，如何保证整体串联数据有效性的前提下，降低查询和规整成本，同时还不影响终端用户的查询性能。就是这类企业的核心竞争力所在。 |
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westoy 2022-06-22 17:15:04 +08:00
第一、省成本
第二、规避风险， 真的有给金融数据供违规获取到的数据被判的案例 第三、利益输送 你做是可以做的， 但是...... |
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gadfly3173 2022-06-22 17:21:26 +08:00
不说数据处理了，光是能随时查到企业信息这点就已经赢了。。。各地工商系统打不开 /查不到公司是常态，企查查这种直接提供一个随时可查的服务是相当省心的
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JIUBASHI 2022-06-22 18:50:53 +08:00 via iPhone
自己也可以看娃缝衣服做饭，但是保姆餐馆补衣店依然存在
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