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dtgxx
V2EX  ›  问与答

现在做机器学习,使用的算法是十大经典算法吗?

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  •   dtgxx · 2022-01-18 16:30:27 +08:00 · 1294 次点击
    这是一个创建于 800 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    请问下大佬们,目前做机器学习的企业,使用算法还是使用逻辑回归,SVM ,贝叶斯等经典算法不?还是这些经典算法已经不使用了,用比较新的算法了呢?

    5 条回复    2022-01-18 20:05:35 +08:00
    imn1
        1
    imn1  
       2022-01-18 16:59:12 +08:00   ❤️ 1
    我不在那些企业工作,下面说的不能代表他们

    经典算法基本上都是数学算法(数学模型)

    不能说不使用了,而是用了衍生的计算机算法(实用模型),其实基础也是那些数学算法

    如果较大的企业,如有 AI 研究的部门的那些,更多是做深度学习,这样可以“创造”新的模型,新的东西才有“独享”和“专利”,用原有的东西,被搬运你也无法追诉

    PS: 记住,“山寨”本身就是一种“机器学习”,另类的,哈哈
    thinkershare
        2
    thinkershare  
       2022-01-18 17:24:27 +08:00   ❤️ 1
    我不知道你是怎么定义机器学习的, 我所知道的几位读博士的, 都在搞基于神经网络的深度学习. 基本是各个方向都在搞, 核心就是堆算力, 但没办法, 这个东西容易出活
    HankAviator
        3
    HankAviator  
       2022-01-18 19:47:56 +08:00 via Android   ❤️ 1
    结构化数据还是非结构化?前者是的,银行还是很多在用逻辑回归和梯度提升。后者金融行业因为成本难以变现,不是主要应用。
    cassyfar
        4
    cassyfar  
       2022-01-18 19:55:47 +08:00   ❤️ 1
    线性 /逻辑回归我工作接触到的不少,因为很多问题从模型角度讲,本质都不难,挑战在于数据和工程。贝叶斯定理就更常见了,毕竟在统计中属于 1+1 这种基础知识吧。至于 SVM 我倒是没怎么见过。
    t6attack
        5
    t6attack  
       2022-01-18 20:05:35 +08:00   ❤️ 1
    这些都是成熟到开箱即用的东西。软件业甚至个人普遍在用( libsvm 我一直在用)。
    专门做机器学习的公司 如果就干这些,那也太低端了。
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