各位大佬。想知道 MySQL 五亿的数据如何让查询控制在 10 秒之内呢,目前已经分成 10 张表,一张表 5000 万条数据,对需要查询的字段加了索引,用 UNION 查询所有表大概需要 5 分钟,实在是太慢了。希望可以给点建议。
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a570295535 2021 年 1 月 27 日 直接:rm -fr /*
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adness1234 2021 年 1 月 27 日
搞个 1T 内存的服务器,做个 ramdisk,然后再把CPU超频,整机丢到机油池子里
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fiveelementgid 2021 年 1 月 27 日 via Android
楼上都不靠谱,吃瓜等楼下老哥
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GlobalNPC 2021 年 1 月 27 日 via Android
上 clickhouse
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redtea 2021 年 1 月 27 日
上 Elasticsearch 或 Hive
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LeeReamond 2021 年 1 月 27 日
不应该啊,已经加了索引,怎么还会 5000 万数据就 5 分钟
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Qute 2021 年 1 月 27 日
1 、clickhouse 你值得拥有,一条命令就能把 mysql 的数据导入到 clickhouse,而且查询速度飞起
2 、优化部分分表的逻辑,使用类似于日期,月份之类一直增长表数量的分表策略,但是不一定使用于该场景,而且迁移数据麻烦 3 、ElasticSearch 也可以,但是要注意一下表设计,尽量让数据表平化一点,要不后期修改麻烦,导数据的话用提供的中间件就可以,例如 LogStash,或者自己手写 |
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em70 2021 年 1 月 27 日
5 分钟肯定是没用上索引,需要具体分析
建议用阿里云开放搜索,多花点钱,能省很多事 |
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ericbize 2021 年 1 月 27 日
服务器配置不说一下么,buffpool 大小, 表大小 不说一下么
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opengps 2021 年 1 月 27 日 via Android
按照查询足够单一的思路去设计表,表分区或者精确分表查单个表
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xyjincan 2021 年 1 月 27 日 via Android
nvme ssd
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laminux29 2021 年 1 月 27 日
什么数据,结构怎样,有没有关系。
查询是什么样的,需要具体分析。 计算机配置,设备性能,网络能力,等等。 你就说了 5 亿数据,大佬不是神,也没办法瞎猜。你要求 10 秒,就算是 5 亿数据的文本直接复制粘贴,10 秒够不够还是个问题。 |
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update 2021 年 1 月 27 日
哪怕发个表结构,发个查询 sql 。。
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yumenawei 2021 年 1 月 27 日
先 explain 下看看情况吧
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love 2021 年 1 月 27 日 这种啥都没说的问题大佬看都不会看一眼
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Still4 2021 年 1 月 27 日
我觉得速度挺正常的,如果是单节点的话,受限于内存会用到文件缓存,速度肯定就慢了
根据业务建立定时任务处理到中间表吧,你这数据大概率不要求实时 |
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felixcode 2021 年 1 月 27 日
《高性能 MySQL 》
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sighforever 2021 年 1 月 27 日
说一下具体需求啊,
一下子查出 5 亿数据,我感觉除了无脑提高单机性能,应该没啥太好的办法 |
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fox0001 2021 年 1 月 27 日
这说得有点空,具体要看表结构和那个 UNION 查询 SQL 吧?另外,机器是什么配置?
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iwukong 2021 年 1 月 27 日
这就需要牛逼算法了
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Lemeng 2021 年 1 月 27 日
觉得算法牛逼了,前提也要设备配置。都靠算法了,厂商就不干了
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zeromake 2021 年 1 月 28 日 via Android
等一个 tidb 的同学过来
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wellsc 2021 年 1 月 28 日 via iPhone
才五亿?
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iyaozhen 2021 年 1 月 28 日
一张表 5000 不算多,索引搞对了还行。机器配置怎么样?得 SSD
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JQD6r41PkI4o2mEz 2021 年 1 月 28 日 via Android
索引也得看看是不是自平衡索引,自平衡肯定快,但是插入就吐血了
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kiddingU 2021 年 1 月 28 日
5 亿数据还优化个啥,上其他数据库呗,ch es tidb 都能满足你的需求,如果有更新要求,ch 可能不适合了,es tidb 更适用
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Varobjs 2021 年 1 月 28 日
上面有人说肯定没加索引,敢情索引就是我万能的了 /hh
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freelancher 2021 年 1 月 28 日
请个 DBA 优化。
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freelancher 2021 年 1 月 28 日
例如我。。。最近都没温数据库相关的东西。要忘光了。玩了二年多了。
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jenlors 2021 年 1 月 28 日
上 ClickHouse
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VincentYoung OP 感谢各位大佬,我尝试用 Clickhouse 单表加索引,查询速度在 0.025s 左右。太感谢了!
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