python3 一小段 code 求个简写

[css3]

大佬们，下面这小段，有什么简写吗，已被自己蠢哭

# python3

A_one, A_other_one, A_two, A_other_two = A
B_one, B_other_one, B_two, B_other_two = B
... # 会有很多

all = [
    [{ "A_one": A_one, "B_one": B_one },
        { "A_other": A_other_one, "B_other": B_other_one }
    ],
    [{ "A_one": A_two, "B_one": B_two },
        { "A_other": A_other_two, "B_other": B_other_two }
    ]
]

[paddistone]

k 要是没有意义干嘛不考虑元组；
需求如此的话，这就是最好的实现了，keep simple, keep stupid ；
一点要花里胡哨一点，exec 、eval 了解一下，不建议

[RRRoger]

你至少得先把这些重复的东西 提取出一个函数吧

[chaleaoch]

你的意思 A 和 B 会有很多 成对出现吗? 否则你这个代码看不懂.

[tairan2006]

你这是为了解包？你直接写个数组按索引取不就完了

[xchaoinfo]

试试这个模块
```python
from collections import namedtuple
```

[MaxTan]

没看懂为啥要这样写，先把思路捋清楚

[css3]

@css3 @paddistone @RRRoger @chaleaoch @tairan2006 @xchaoinfo @MaxTan

就是通过 A, B... 生成 all 这个 list, all 里边嵌套 list, 里边又是个 dict, dict 的 key 是固定的

[css3]

value 根据 A, B unpack 后的值，塞进来

[tairan2006]

就是按索引处理啊…all = [[] for _ in range(10)]，然后遍历 A，把 A 的元素先塞到结果数组里，遍历 B 接着塞

[acmore]

`namedtuple` or `dataclass`?

[ysc3839]

按照你给的代码中我发现的规律：

data = {'A': [1,2,3,4], 'B': [5,6,7,8], 'C': [9,0,1,2]}
all = [
[{f'{k}_one': v[0] for k, v in data.items()}, {f'{k}_other': v[1] for k, v in data.items()}],
[{f'{k}_one': v[2] for k, v in data.items()}, {f'{k}_other': v[3] for k, v in data.items()}]
]

[imn1]

既然 key 固定，变化不定的只是值，那很多解决办法
key 固定的，基本上从 sql 思维考虑就可以了，简单就 namedtuple 、csv，复杂就 pandas.DataFrame，sql 数据库
根据数据来源采用相应方便的方案，然后导出就可以了，可以用 iter() + append

[mizai]

用 zip 加推导式很容易就可以简化
A = [1,2,3,4]
B = ['a','b','c','d']
C = [random() for i in range(4)]
data_array = [A,B,C] # 可以添加任意长度的数据
keys = ['one','other_one','two','other_two'] # dict 的 key 值固定

all = [dict(zip(column,data_item)) for data_item in zip(*data_array)]

[SjwNo1]

zip