• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
• 不要把相同的信息发到不同的节点
这是一个创建于 1473 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
[关于我们]
望石智慧成立于 2018 年，由百度主任架构师搭档哈佛医学院博士后，致力帮助创新药企加速早期研发，让更多疾病有药可医！今年，公司已获得 A 轮和 A+轮融资，正在成为一家高成长性的 AI+新药研发创新公司。 投资伙伴包括：SIG 海纳亚洲，长岭资本，线性资本，高瓴创投等。
我们主要有两个业务方向，一个是 ToB SaaS 软件产品：药物设计平台 & 药物知识图谱，我们的 AI 平台在药物知识挖掘、优势骨架发现与选择、分子生成与设计、性质预测等早期药物发现领域已具备一定技术优势。从 19 年开始已拥有付费用户。另一个重要业务是里程碑和共享 IP，已与协和、北大、知名药企有立项合作。
对于互联网 er 来讲，新药研发是一个陌生的领域，一般而言，新药研发要先确定靶点，然后进行活性分子的发现、成药性研究，以获得临床前候选化合物，经过 IND 申报、审批，从而获批临床，再经过临床试验验证，最终批准上市。总之，这是一个产业链很长的行业。
而在药物发现过程中，AI 在每一环节都可以发挥作用。发现一种新药，相当于要从 10 的 60 次方化学空间里去寻找一个有效分子，这是一个庞大空间的搜索过程。
早期，化学家通过已有的医药研发知识，比如在了解靶点结构的基础上开展药物设计，但有时需要的靶点结构并没有被测定，只能找到少数合适的分子。AI 的出现则可以从已有的庞大药物数据中挖掘更多靶点，从而给人类专家在早期药物设计上提供更多思路。
这就好比要装修一个房子，人类设计师凭个人经验可能只能想出几种构图，但 AI 学习了大量建筑和装修设计数据后能推荐出数十种甚至上百种构图，这样就能辅助人类设计师发现新颖的房屋设计图。
一款新药的诞生关乎人类健康福祉，但传统药物研发耗时耗力，每年上市的新药仅数十种。随着新冠疫情的全球蔓延，快速低成本药物研发成为行业共同挑战，而 DL 、NLP 等技术驱动的药物发现方法的潜力与价值越加凸显。
如果你对以上内容感兴趣，不妨点击我石官网了解更多详情： https://www.stonewise.cn 。
目前我们在招各方向算法，不管你是算法萌新，还是算法大佬统统欢迎来撩～
[招聘职位] 算法工程师 /专家
主要工作内容：
利用机器学习和深度学习，打造领先的小分子药物发现平台，提升药物研发的效率和成功率。
我们寻找：
1.算法方向不限（机器学习，深度学习，强化学习，OCR，自然语言处理，搜索推荐算法），工作经验（ 1-8 年）；
2.数学基础和算法基础好，对模型背后的原理有研究；
3.对生命科学感兴趣，喜欢探索和做有挑战性的工作，有良好的学习习惯，乐观积极；
我们提供：
--有挑战的，有价值和意义的工作，见证生命科学领域很多创新性产品和技术的实现;
--国际视野，共建全球有影响力企业的机会；
--有竞争力的薪酬，高增长空间的期权；
--自由开放的工作氛围，有趣且优秀的队友，人性工作环境；
简历请投递至 [email protected]
公司地址：北京海淀区中关村大街 19 号新中关大厦 B 座 1708
公司网址：www.stonewise.cn
望石智慧成立于 2018 年，由百度主任架构师搭档哈佛医学院博士后，致力帮助创新药企加速早期研发，让更多疾病有药可医！今年，公司已获得 A 轮和 A+轮融资，正在成为一家高成长性的 AI+新药研发创新公司。 投资伙伴包括：SIG 海纳亚洲，长岭资本，线性资本，高瓴创投等。
我们主要有两个业务方向，一个是 ToB SaaS 软件产品：药物设计平台 & 药物知识图谱，我们的 AI 平台在药物知识挖掘、优势骨架发现与选择、分子生成与设计、性质预测等早期药物发现领域已具备一定技术优势。从 19 年开始已拥有付费用户。另一个重要业务是里程碑和共享 IP，已与协和、北大、知名药企有立项合作。
对于互联网 er 来讲，新药研发是一个陌生的领域，一般而言，新药研发要先确定靶点，然后进行活性分子的发现、成药性研究，以获得临床前候选化合物，经过 IND 申报、审批，从而获批临床，再经过临床试验验证，最终批准上市。总之，这是一个产业链很长的行业。
而在药物发现过程中，AI 在每一环节都可以发挥作用。发现一种新药，相当于要从 10 的 60 次方化学空间里去寻找一个有效分子，这是一个庞大空间的搜索过程。
早期，化学家通过已有的医药研发知识，比如在了解靶点结构的基础上开展药物设计，但有时需要的靶点结构并没有被测定，只能找到少数合适的分子。AI 的出现则可以从已有的庞大药物数据中挖掘更多靶点，从而给人类专家在早期药物设计上提供更多思路。
这就好比要装修一个房子，人类设计师凭个人经验可能只能想出几种构图，但 AI 学习了大量建筑和装修设计数据后能推荐出数十种甚至上百种构图，这样就能辅助人类设计师发现新颖的房屋设计图。
一款新药的诞生关乎人类健康福祉，但传统药物研发耗时耗力，每年上市的新药仅数十种。随着新冠疫情的全球蔓延，快速低成本药物研发成为行业共同挑战，而 DL 、NLP 等技术驱动的药物发现方法的潜力与价值越加凸显。
如果你对以上内容感兴趣，不妨点击我石官网了解更多详情： https://www.stonewise.cn 。
目前我们在招各方向算法，不管你是算法萌新，还是算法大佬统统欢迎来撩～
[招聘职位] 算法工程师 /专家
主要工作内容：
利用机器学习和深度学习，打造领先的小分子药物发现平台，提升药物研发的效率和成功率。
我们寻找：
1.算法方向不限（机器学习，深度学习，强化学习，OCR，自然语言处理，搜索推荐算法），工作经验（ 1-8 年）；
2.数学基础和算法基础好，对模型背后的原理有研究；
3.对生命科学感兴趣，喜欢探索和做有挑战性的工作，有良好的学习习惯，乐观积极；
我们提供：
--有挑战的，有价值和意义的工作，见证生命科学领域很多创新性产品和技术的实现;
--国际视野，共建全球有影响力企业的机会；
--有竞争力的薪酬，高增长空间的期权；
--自由开放的工作氛围，有趣且优秀的队友，人性工作环境；
简历请投递至 [email protected]
公司地址：北京海淀区中关村大街 19 号新中关大厦 B 座 1708
公司网址：www.stonewise.cn
 |
1
e583409 OP 公司团队不大 坑位很多 发展机会很大 明年会进军国际化
|
|
2
e583409 OP 资方认可：今年已经融资多轮 有些还没有公开
市场认可：已经有数千万药厂合同 团队实例：团队 60%以上的硕士，明年要扩展一倍以上 |
 |
3
seandavid 2020-11-03 18:07:55 +08:00
既然是创业公司，那加班情况是怎么样的呢？
|
|
4
e583409 OP @seandavid 公司是 TO B 的，相比 TO C 相对来说对产品服务 不会那么频繁迭代 反而更多要求稳定 可靠，公司的文化强调快乐高效 不鼓励加班
|
|
6
e583409 OP 感兴趣的可以加我 wx yesrongfei
|
|
7
e583409 OP |
Select Language