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从内部理解编译器会使你更有效的使用它。在这个时间顺序的摘要中,概括了编程语言和编译器是如何工作的。我们排版了大量的链接,示例代码,和图表来帮助你理解。
理解编译器—— 是我的在 Medium 上第二篇文章的后续,超过了 21000 的阅读量。我很高兴我能在人们的教育产生积极的影响,我很兴奋能够根据我从原始文章收到的反馈进行完全的重写。
我选择 Rust 作为这部作品的主要语言。它是冗长,高效,现代的,并且在设计上似乎对编写器非常简单。我喜欢使用它。https://www.rust-lang.org/
本文的目的是为了保持读者的注意力而非 20 页的麻木阅读。本文有许多链接会导航您到引起您兴趣的主题以进行更深入的探索。大多数链接会带领你到 Wikipedia。
总的来说,你所谓的编程语言其实就是软件,叫做编译器,它读取文本文件,做了许多处理,并生成二进制文件。 由于计算机只能读 1 或 0,人们写 Rust 更高质量,而不是写二进制文件,编译器被用来将人类可读的文本转换为计算机可读的机器码。
编译器可以是任何一个能将一个文本翻译为另一个文本的程序。例如,这是一个用 Rust 写的编译器,它将所有的 0 转为 1,1 转为 0。
// An example compiler that turns 0s into 1s, and 1s into 0s.
fn main() {
let input = "1 0 1 A 1 0 1 3";
// iterate over every character `c` in input
let output: String = input.chars().map(|c|
if c == '1' { '0' }
else if c == '0' { '1' }
else { c } // if not 0 or 1, leave it alone
).collect();
println!("{}", output); // 0 1 0 A 0 1 0 3
}
尽管这个编译器不读取文件,不生成 AST,不产生二进制文件,但是它仍然被认为是一个编译器,因为它翻译了输入。
简单来说,编译器读取源代码生成二进制文件。由于直接将复杂的、人类可读的代码转为一和零是非常复杂的,编译器在程序可运行前有几个步骤要做:
当我说编译器立刻从一个操作树转化到二进制文件时,它实际生成了汇编代码,汇编代码随后被汇编 /编译成二进制文件。汇编像是更高级的,人类可读的二进制文件。在这里阅读关于汇编更多的东西。
解释器非常像编译器,它们读取一门语言并处理它。但是,解释器跳过代码生成并且会即时执行AST。解释器的最大的优点是它在调试期间运行你的程序时所用的时间。一个编译器在程序执行前可能会花费一秒到几分钟时间编译程序,然而解释器立刻执行,不需要编译。解释器最大的缺点是它要求在程序可被执行前,用户的电脑上必须安装解释器。
本文主要谈论编译器,但是你应该清楚他们之间的不同以及和编译器之间的关系。
第一步是按字符分割输入字符。这步叫做词法分析,或者符号化。词法分析主要的思想是 将字符组合在一起形成单词,标识符,符号等等。词法分析大多不处理任何类似 2+2 的逻辑——它只会说有三个符号:一个数字:2,一个加号,以及另一个数字:2。
假设你正在分析如 12+3 这样的字符串:它会读取字符 1,2,+,和 3。我们有了独立的字符,但我们必须将他们组合在一起,这是符号化的主要任务之一。例如,我们得到了 1 和 2 作为独立的字母,但是我们需要将他们放在一起,并解析他们作为一个单独的整型数字。+同样需要被认为是一个加号,而不是它的文字字符值——字符码 43.
如果你可以看到代码,并以这种方式赋予更多的意义,随后,按照 Rust 符号化可以组合数字位 32-bit 整型,加号作为 Token 值 Plus。
你可以在 Rust 操作界面点击左上角的“运行”按钮来在浏览器中编译和执行代码。
在编程语言的编译器中,词法分析器可能需要几种不同类型的符号。例如:符号( symbols ),数字,标识符,字符串,操作符等。它完全依赖于语言自身,才能知道您需要从源代码中提取哪种类型的符号。
int main() {
int a;
int b;
a = b = 4;
return a - b;
}
Scanner production:
[Keyword(Int), Id("main"), Symbol(LParen), Symbol(RParen), Symbol(LBrace), Keyword(Int), Id("a"), Symbol(Semicolon), Keyword(Int), Id("b"), Symbol(Semicolon), Id("a"), Operator(Assignment), Id("b"),
Operator(Assignment), Integer(4), Symbol(Semicolon), Keyword(Return), Id("a"), Operator(Minus), Id("b"), Symbol(Semicolon), Symbol(RBrace)]
这是一段经过词法分析的 C 语言源码,且它的符号都被打印了出来。
解析器是语法(分析)的核心。解析器使用词法分析器生成的符号,尝试判断它们是否处于某种排列样式,随后,将那些排列形式与表达式联系,如调用函数,召回变量或者数学操作。 解析器是按照字面定义语言的语法。
int a = 3 和 a: int = 3 的不同在解析器中。解析器决定了语法的外观。它确定了括号和花括号平衡,每条语句以分号结束,每个函数有一个名字。解析器知道当符号不能匹配到预设的样式时,有些东西的顺序出现了问题。
你可以编写几种不同类型的解析器。其中最常见的是自上而下,递归下降解析器。递归下降解析是最容易使用和理解的。我编写的许多解析器示例都是基于递归解析的。
可以使用语法来概括语法解析器解析。如[EBNF]( https://en.wikipedia.org/wiki/Extended_Backus – Naur_form)这样的语法可以描述解析器的简单数学操作,如 12+3:
expr = additive_expr ;
additive_expr = term, ('+' | '-'), term ;
term = number ;
简单加减表达式的 EBNF 语法
记住,语法文件不是解析器,但是它的确概括了解析器所做的。你按照这样的语法构造一个类似的解析器。它被人类使用,相对于直接查看解析器的代码更容易阅读和理解。
该语法的解析器是expr
解析器,因为它是顶级项目,基本所有都与它有关。唯一有效的输入必须是任何数字,接加号或减号,接任何数字。expr
期望一个additive_expr
,这是加法和减法主要出现的地方。additive_expr
首先期望一项(term
)(一个数字),随后是加号或减号,另一项。
解析 12+3 生成的 AST 示例
当解析器解析时生成的树称为抽象语法树( abstract syntax tree ),或 AST。AST 包含了所有的操作。解析器不需要计算(所解析的)操作,只需以正确的顺序收集它们即可。
我之前添加了我们的词法分析器代码,以便与我们的语法匹配,并生成如图中的 ASTs。我用// BEGIN PARSER //
和// END PARSER //
标记了新解析器代码的开始和结束。
我们实际上可以更深入。假设我们想支持只有数字没有操作的输入,或者添加乘法或除法,甚至添加优先级。这可以快速更改语法文件,并在我们解析器代码中做调整来反映出来。
expr = additive_expr ;
additive_expr = multiplicative_expr, { ('+' | '-'), multiplicative_expr } ;
multiplicative_expr = term, { ("*" | "/"), term } ;
term = number ;
新语法
C 语言的扫描器(又称词法分析器)和解析器的案例。从字符序列“ if(net>0.0)total+=net*(1.0+tax/100.0);”开始,扫描器组建了符号序列,并分类,例如作为标识符,保留字,数字字符,或操作符。后面的序列由解析器转换成语法树,然后由生于的编译器阶段处理。扫描器和解析器处理 C 语言语法常规的和正确的无上下文的部分。
代码生成器使用 AST 和代码的等价物或者汇编代码。代码生成器必须以递归下降顺序遍历 AST 中的每一项——很像解析器所做的——随后发出等效的代码。
如果你打开了上面的链接,你可以看到左侧示例代码产生的汇编代码。汇编代码的 3-4 行展示了编译器在遇到常量时如何生成常量的代码。
Godbolt Compiler Explorer 是非常好的工具,允许你用高级语言写代码并看到它生成的汇编代码。你可以对用它做一些有趣的尝试,看看生成哪一类的代码,但是,不要忘记对你的编译器添加优化标志来显示它的智能之处。( Rust 语言使用-o )
如果你对 ASM 中编译器是如何保存局部变量到内存感兴趣,这篇文章(代码生成节)详细解释了栈。大多时候,当变量不是局部的,高级编译器会在堆上为变量分配内存,并在那里存储,而不是在栈上。你可以阅读更多有关存储变量的内容在StackOverflow 答案。
由于汇编是完全不同的,复杂的主题,我不会特别谈论它太多。我只想强调代码生成器的工作和重要性。并且,代码生成器可以生成的不仅仅是汇编。Haxe 有可以生成超过六种不同编程语言的后端;包括 C++,Java 和 Python。
后端指的是编译器的代码生成器或评估器;因此,前端是词法分析器和解析器。也有中端,大多数是做本节之后的优化和 IRs 解释。后端大多与前端无关,只需考虑接受到的 AST。这意味着可以为几个不同的前端或语言重用相同的后端。众人皆知的GNU Compiler Collection就是一个。
我的 C 编译器后端是最好的代码生成器示例;你可以在这里找到它。
汇编产生后,它会被写入新的汇编文件(.s 或.asm )。这个文件会被汇编器传递,汇编器是汇编的编译器,会生成二进制的等价物。二进制代码随后会被写入称作对象文件的新文件(.o )。
对象文件是机器码,但不可执行。要让它们变得可执行,对象文件需要一起被链接。链接器使用这个通用机器码,并使它变得可执行,共享库或静态库。更多关于连接器点击这里 。
链接器是基于操作系统的可变有效程序。一个单独的,第三方的链接器应该能够编译你的后端生成的对象代码。当制作编译器时,不需要创建你自己的链接器。
编译器可能有中间表示(intermediate representation,IR)。IR 是用于无损地表示原始指令以进行优化或翻译成另一种语言。IR 不是原始源代码; IR 是为了在代码中找到潜在优化的无损简化。循环展开和矢量化是使用 IR 完成的。更多有关 IR 的优化示例可以在这个 PDF中找到。
当你理解了编译器,你可以更高效的使用你的编程语言。可能有一天你会想制作你自己的编程语言?我希望本文可以帮助到你。
http://craftinginterpreters.com/ ——指导您使用 C 和 Java 制作解释器
https://norasandler.com/2017/11/29/Write-a-Compiler.html ——可能对我来说是最有用的“编写编译器”的教程
另一种类型解析器示例,称为优先级攀爬解析器,可以在这里找到。版权所有:Wesley Norris
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hourann 2018-11-17 16:28:00 +08:00 via iPad 1
翻译的太生了…还不如看原文
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krircc OP @hourann 这是原文 https://medium.com/@CanHasCommunism/understanding-compilers-for-humans-ba970e045877
我只是同步中文翻译,不知道你看清楚了没有 |
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geelaw 2018-11-17 17:33:36 +08:00 via iPhone
Understanding Compulers — For Humans
应该翻译为“浅显理解编译器”,或者“容易理解的编译器知识”。 这篇文章完全不深入,对于学习过编译知识的人来说参考意义不大( cheatsheet 都算不上),对于没有学习过编译知识的人,这个属于走马观花,看了之后大概是增加自信和对后续学习有个脑子里的把握(如果还有后续学习的话),完全谈不上“深入”。 |
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pexcn 2018-11-17 17:41:29 +08:00
“该资源仅供内部交流”
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trait 2018-11-17 17:47:00 +08:00
拿 rust 讲好评
不过中文翻译标题党什么时候能尊重一下原文,原著只是简略的串讲些编译知识,没提到 deep understanding 啊这就深入了? |
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krircc OP 在知乎上图片正常显示 https://zhuanlan.zhihu.com/p/50169095
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