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Mogen323
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[美国、深圳、武汉] 视觉算法工程师、 slam 算法工程师、研究科学家、数据科学家

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  •   Mogen323 · 2018-11-06 15:34:20 +08:00 · 2015 次点击
    这是一个创建于 2193 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    <视觉算法工程师>(美国、深圳、武汉)

    岗位职责:岗位职责
    1. 负责深度学习算法的设计,训练环境的搭建以及训练参数的调优;
    2. 负责公司计算机视觉方向技术难点攻关以及开拓性研发;
    3. 负责公司算法专利发明与撰写工作;
    4. 负责公司计算机视觉方向专业学术研究、专业论文发表。
    任职资格:
    1.全日制本科及以上学历,电子、物理、数学、计算机或自动化等相关专业,3 年左右工作经验;
    2. 具备人工智能、机器视觉的理论基础和开发经验;
    3. 对卷积神经网络有良好的理论和实操经验;
    4. 掌握三维重建、点云处理、目标识别等相关算法研发与实施;
    5. 熟悉人脸检测、图像分类标注、图像处理、视频识别等,或熟悉图像理解、视频理解、图像去噪、超分辨率等;
    6. 有深度学习算法速度和精度的优化经验,在自动驾驶视觉领域有研究和算法实现经验优先。

    办公地点:①美国;②武汉光谷;③深圳科技园(根据候选人与相应业务的匹配度来定)

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    <slam 算法工程师> (深圳)

    主要职责

    岗位职责:
    1.高精度视觉定位系统的研究与开发,并对空间进行三维重构;
    2.slam 算法的优化,改进,移植;
    3.多种数据的滤波和融合。
    任职要求:
    1.本科以上学历,计算机,自动化,电子等相关专业,三年以上工作经验;
    2.精通使用 C/C++语言,掌握 matlab,Opencv,pcl,g2o 等工具软件或底层库的使用;
    3.了解 ros 系统,掌握 orb-slam,SFM,PTAM 等算法原理;
    4.掌握特征点提取与匹配,相机及传感器标定,KF,BA 等算法的基本原理;
    5.有过单目,双目,激光雷达,IMU 等传感器使用和开发经验优先;
    6.具有良好沟通能力和团队合作精神。


    硬性要求:必须统招本科以上学历

    技能要求:必须具备较强的 c++能力

    1.必须计算机,自动化,电子等相关专业,三年以上的工作经验;
    2.精通使用 C/C++语言,掌握 matlab,Opencv,pcl,g2o 等工具软件或底层库的使用。

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    <研究科学家> (美国、深圳、武汉)

    主要职责

    • 岗位职责:
    1. 负责计算机视觉、机器视觉、人工智能、光学等领域的前沿课题研究;
    2. 针对大规模的实际问题制订解决方案。
    • 任职资格:
    1. 具备人工智能、深度学习、机器视觉软硬件或光电技术相关领域研究背景,国内外知名高校博士学历;
    2. 在重要期刊和大型会议发表过相关论文,或参加过具有重要影响力的相关竞赛并取得领先名次;
    3. 有发明创造的理想和热情,有较强的动手能力。

    硬性要求:必须博士以上学历

    其他项
    1. 具备人工智能、深度学习、机器视觉软硬件或光电技术相关领域研究背景;
    2. 在重要期刊和大型会议发表过相关论文,或参加过具有重要影响力的相关竞赛并取得领先名次。

    <数据科学家> (美国、深圳、武汉)
    主要职责

    • 岗位职责:
    1. 了解商业需求,运用统计建模、数据挖掘、机器学习等方法解决复杂业务场景中实际问题;
    2. 负责将数据算法理念演绎为通俗易懂的概念,协助开发团队进行实际的商业应用;
    3. 负责数据挖掘模型效果评估,部署上线,迭代优化工作。
    • 任职资格:
    1. 具有统计学、计算机、数学、物理学等相关专业博士学历,掌握扎实的统计学,数据挖掘,机器学习理论基础;
    2. 具有数据挖掘、神经网络、NLP、最优化、深度学习等方面 5 年及以上项目经验;(应该要从立项开始的项目吧?)
    3. 至少熟练掌握一种 Python/R/Java/Matlab 编程语言;
    4. 具有较强的自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力。
    • 具备以下条件优先:
    1. 在重要期刊和大型会议发表过数据挖掘、机器学习相关论文;
    2. 带领团队参加过有影响力数据挖掘竞赛( Kaggle、阿里巴巴大数据竞赛等)并取得领先名次;
    3. 精通数据挖掘算法的设计思想和求解手段;
    4. 参加过大规模机器学习算法开发应用项目。

    硬性要求:必须博士以上学历

    1. 必须统计学、计算机、数学、物理学等相关专业,掌握扎实的统计学,数据挖掘,机器学习理论基础;
    2. 具有数据挖掘、神经网络、NLP、最优化、深度学习等方面 5 年及以上项目经验;
    3. 必须至少熟练掌握一种 Python/R/Java/Matlab 编程语言;

    职位优先项
    1. 在重要期刊和大型会议发表过数据挖掘、机器学习相关论文;
    2. 带领团队参加过有影响力数据挖掘竞赛( Kaggle、阿里巴巴大数据竞赛等)并取得领先名次。

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    1 条回复    2018-11-06 15:38:42 +08:00
    Mogen323
        1
    Mogen323  
    OP
       2018-11-06 15:38:42 +08:00
    补充一个信息:创始人曾获全国物理奥赛决赛理论第一名,亚洲、国际物理奥赛金牌;保送进入北京大学,拥有 MIT 数学学士、物理学学士、剑桥大学数学硕士、斯坦福大学管理科学与工程学硕士、电子工程学硕士、应用物理学博士学位;曾担任斯坦福大学中国学生学者联合会主席,并获国家优秀自费留学生奖;曾在硅谷和华尔街的大型科技集团和创业公司就职;作为科学家入选《福布斯》中国 30 岁以下 30 人精英榜,作为发明家入选《 MIT 科技评论》 35 岁以下科技创新 35 人榜单。
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