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scf0920
V2EX  ›  职场话题

[社招 offer 求选择] vmware 和 旷视 face++

  •  1
     
  •   scf0920 · 2018-10-31 12:10:13 +08:00 · 8206 次点击
    这是一个创建于 1552 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    vmware 是做 docker 引擎开发,是基于 vmware 自己的虚拟机再开发一个 docker,好处是国际大厂背景,vmware 在云计算领域还算是很强势的。。还有就是不加班,也能逼着自己多学学英语,做的事情技术含量也不错,但是待遇比较低,工作方向也不太清楚是否核心。。

    旷视是 brain++后台开发计算模块,也是做容器或者虚拟化这块,算是开发岗里边比较核心的,大牛也很多,问过一些人评价都很不错的样子。。年包比 vmware 高个五六万

    目前主要纠结这两个。希望大家给点意见,不胜感激。
    44 条回复    2018-11-01 19:59:45 +08:00
    litao6550652
        1
    litao6550652  
       2018-10-31 12:30:26 +08:00
    高五六万不多 推荐 vmware
    bobuick
        2
    bobuick  
       2018-10-31 12:34:25 +08:00   ❤️ 1
    去 face

    这年头 EMC,vmware 这些老派的要慎重去。外企技术还有多少高过民企的,恐怕快没了。后面你是要靠技术吃饭,还是要靠英文吃饭?
    ihacku
        3
    ihacku  
       2018-10-31 13:57:23 +08:00 via iPhone
    face++ +1
    scf0920
        4
    scf0920  
    OP
       2018-10-31 14:04:31 +08:00
    @litao6550652 谢谢
    scf0920
        5
    scf0920  
    OP
       2018-10-31 14:07:09 +08:00
    @bobuick 谢谢。但是现在 vmware 在云计算领域的地位还是挺高的。。。不过我的确也有一点这种技术上的担忧
    @ihacku 谢谢
    natsuyu
        6
    natsuyu  
       2018-10-31 14:10:02 +08:00
    这就跟我实习选去微软还是滴滴一样…🐶
    laxenade
        7
    laxenade  
       2018-10-31 14:12:11 +08:00 via Android
    要钱要命
    artandlol
        8
    artandlol  
       2018-10-31 14:13:57 +08:00
    现在主流的都是 k8s
    基于 vmware 自己的虚拟机再开发一个 docker,是什么意思?
    难道依旧是 exsi 然后起的都是 docker,再搞个编排的?
    x86vk
        9
    x86vk  
       2018-10-31 14:16:12 +08:00 via Android
    个人感觉 face++是强在算法那块吧,如果是 face++的虚拟化团队和 vmware 的虚拟化团队比较的话,个人还是倾向 vmware。不过外企很难说,有的做核心,技术好 也有的就是打杂,这样团队的技术就会差一些。
    poplar50
        10
    poplar50  
       2018-10-31 14:17:27 +08:00 via Android
    @laxenade 瞎说啥呢 这俩都不要命
    scf0920
        11
    scf0920  
    OP
       2018-10-31 14:35:31 +08:00
    @natsuyu 哈哈。。那你最后去了哪。。
    @laxenade 这个。。各有好处吧哈哈
    @artandlol k8s 跟 docker 不冲突吧,一个底层编排,一个处于上层,只要符合 k8s 的 CRI 规范,k8s 都是可以支持的吧。vmware 是开发一个自己的 runtime,只是运行在 vsphere 上,跟 vsphere 应该也会深度融合之类的。
    @x86vk 这个 brain++据说也很不错
    laxenade
        12
    laxenade  
       2018-10-31 16:03:09 +08:00 via Android
    我有认识在 vm 的人(美帝),听他说比巨婴还要咸鱼,按这个逻辑的话,国内的 vm 应该比国内的巨婴还要轻松?
    scf0920
        13
    scf0920  
    OP
       2018-10-31 16:39:04 +08:00
    @laxenade 我也有认识的在 vmware 北京的,他说虽然不要求加班,但是工作压力并没有小多少。。当然他不了解我要去的这个 BU。。
    ryuutanyou
        14
    ryuutanyou  
       2018-10-31 18:08:23 +08:00
    VM 送分题
    x86vk
        15
    x86vk  
       2018-10-31 18:20:08 +08:00 via Android
    @scf0920 好吧,不懂 vmware 中国怎么样。不过有学长在 face++做算法,感觉还是很爽的。
    beimenjun
        16
    beimenjun  
       2018-10-31 18:22:40 +08:00
    旷视
    laike9m
        17
    laike9m  
       2018-10-31 19:42:13 +08:00 via Android   ❤️ 2
    这还用选,完全不是一个级别的 offer
    scf0920
        18
    scf0920  
    OP
       2018-10-31 20:49:47 +08:00
    @laike9m 额,不光是我,现在看评论感觉也很激烈。。几乎各占一半。。。。
    laike9m
        19
    laike9m  
       2018-10-31 22:43:49 +08:00
    @scf0920 vmware 连和 face++比的资格都没有好吧
    feverzsj
        20
    feverzsj  
       2018-10-31 22:49:00 +08:00   ❤️ 1
    人脸识别,前景不明,准确率一直达不到实用的要求,国内的几大厂商,全靠投资烧钱的,各种低价拿 zf 订单来拉投资,员工都是每天最多休息 7 小时,每周 6 天的工作强度,对员工而言不是好的归宿
    Deville
        21
    Deville  
       2018-10-31 22:53:55 +08:00
    @feverzsj 那为啥火车站检票口、机场入境,均用了人脸识别。。。
    kyutynr
        22
    kyutynr  
       2018-10-31 22:54:37 +08:00
    vm +1
    feverzsj
        23
    feverzsj  
       2018-10-31 22:57:31 +08:00
    @Deville 准确率不高的,人工复查就是比不小的开销
    oclock
        24
    oclock  
       2018-10-31 23:19:20 +08:00
    vmware 不值得选,除非能把你搬运到美国(并且你也想要肉身出墙)
    fuyufjh
        25
    fuyufjh  
       2018-11-01 01:05:57 +08:00 via Android
    做 AI 相关的开发和游戏开发一样,路子很窄,三思
    111qqz
        26
    111qqz  
       2018-11-01 01:19:13 +08:00 via Android
    去 facepp
    laxenade
        27
    laxenade  
       2018-11-01 04:15:54 +08:00 via Android
    你要是不是非常缺钱 强烈推荐 vm
    ladypxy
        28
    ladypxy  
       2018-11-01 04:55:36 +08:00 via iPhone
    送分题,VMware
    poplar50
        29
    poplar50  
       2018-11-01 08:14:46 +08:00 via Android
    @feverzsj 你证据在哪儿。。目前很多国产人脸识别都用的旷视技术,火车站上线的人脸识别抓逃也是。。tob 做的算是风风火火。。
    kokutou
        30
    kokutou  
       2018-11-01 08:39:56 +08:00 via Android
    vm。。。
    northisland
        31
    northisland  
       2018-11-01 08:59:19 +08:00
    据我所知,现在 ai 大厂,基本都有一套自研的深度学习全家桶,
    从多机多卡调度,ai 计算的偏底层实现,到接口的定义(比如支持 keras api )。旷视的 brain++比较靠谱,听从旷视走的同事说,去其他直接用开源框架的厂,会怀念 brain++的易用性、可靠性。

    vm 感觉中规中矩,肯定不差,但不晓得能不能赶上这波计算革命的潮流。
    marffin
        32
    marffin  
       2018-11-01 11:17:10 +08:00
    看你的兴趣在哪里,个人建议应该去 VMWare

    VMWare 是虚拟化技术商业解决方案的老大。虚拟机上面再做一层 docker 是什么意思,当然就是云解决方案啊。AWS/GCP 的基础架构都是物理机上面茫茫多的虚拟机,虚拟机里面再跑容器( docker/rkt/...),容器之上是容器编排系统。所以 VMWare 的组看起来是做 VMWare 的容器化解决方案的。

    相比之下 Face++做的应该是应用层级的,也就是在容器编排系统再上一层的业务系统。这个层面一来是要实现很多计算的业务逻辑,二来是根据业务特点设计容器的伸缩和提高资源利用率的算法。不过总的来说还是业务和应用层的东西。
    feverzsj
        33
    feverzsj  
       2018-11-01 11:23:01 +08:00
    @poplar50 做过相关的招标审核,国内几家水平都差不多,识别效果都差强人意,基本做下来就是当摆设,最终就是看谁报的价低,给的回扣高
    thinxer
        34
    thinxer  
       2018-11-01 12:09:13 +08:00   ❤️ 4
    我是 Brain++ 负责人王健飞,看到讨论来做个科普。Brain++ 是旷视( Face++)内部的深度学习云平台,目前主要服务内部的深度学习研究院,所以公开资料不多。未来我们不排除开源和商业化的可能性。

    工业界的深度学习算法并不是调调 Keras,跑跑 ImageNet 就能搞定的。到 Face++ 这个级别,全公司 AI 算法生产所需要的计算规模要上万张 GPU,存储规模要几十 PB,内部算法开发人员也有大几百人,生产流程非常复杂。为了支撑这个规模的算法生产,我们自 2016 年初开始,自研了 Brain++ 云平台,调度,容器,虚拟化,云存储,数据库五脏俱全。

    技术上,我们并不是基于 Kubernetes 或者 OpenStack 魔改,而是出于研究院的需要,从底层 Linux Kernel 做起,基于 cgroups/namespaces 以及 KVM 做任务隔离,自研分布式调度器,实现 HPC 和云计算各自优势的融合,既易用、高性能,也弹性、易扩容,所以技术深度是不用担心的。当然,我们自研的同时,也会充分利用社区资源,不会让同学们的技术和社区脱节。我们不鼓励螺丝钉,希望每个同学都能提出自己的想法,推动平台技术迭代。

    业务上,我们和研究院紧密结合,不论是早先的多机训练优化,近来的模型搜索 AutoML,还是服务整个算法生产流程的数据处理、训练管理、模型发布,一直走在业界前沿。

    产业上,当前社会对 AI 算法,尤其是 CV 算法的需求量是非从业人员难以想象的,并且可以预计未来几年会持续的爆发性增长。满足这些需求,靠的是 AI 算法生产的流程和配套系统,仅仅大量招聘“炼丹师”并不能解决问题。

    篇幅有限不再详述我们的技术,正如 Hadoop 使得 BigData 成为 commodity,我们希望 Brain++ 成为深度学习时代的最佳平台。欢迎对分布式开发(包括但不限于集群管理,分布式存储,数据库,深度学习框架)感兴趣的同学加入 Brain++,以非凡技术,持续为客户和社会创造最大价值。职位列表和投递方式请参考各大招聘网站。
    scf0920
        35
    scf0920  
    OP
       2018-11-01 12:44:44 +08:00
    @thinxer 哇。。。。。竟然惊动了大佬。。。。
    darkcode
        36
    darkcode  
       2018-11-01 12:52:58 +08:00
    追求体面就去 vmware
    vincixu
        37
    vincixu  
       2018-11-01 14:01:43 +08:00
    旷视……所有在旷世呆过的朋友,哪怕是实习,都觉得环境 nice 老板 nice ……然而威睿,改名以后我怕有人会问是不是做厨房清洁剂的
    shalk
        38
    shalk  
       2018-11-01 14:28:13 +08:00   ❤️ 1
    楼主说是社招做容器和虚拟化方向,居然对 vmware 的不是太了解。

    稍微科普一下,如有说的不对,欢迎指正:

    vmware 在虚拟化方向在全球范围都是是最强的,xen kvm hyper-v 都要低头。

    容器方向,vmware 在容器这一层做的适配 docker engine 的 vic,以及深度内核定制的超级轻量的容器虚拟机系统 photon,还做了商业级的容器仓库 harbor。看代码 https://github.com/vmware

    K8S 方向,有 pivotal 和 vmware 联手推出了 Pivotal Container Service 企业级的 k8s 可以对接 vmware 的容器。

    另外,pivotal 是 vmware 投资的公司,打开 spring.io 看最下面一行。

    所以,按照你的描述,vmware 容器应该是做和这些相关的事情,
    scf0920
        39
    scf0920  
    OP
       2018-11-01 15:42:19 +08:00
    @shalk 嗯,我要做的就是 vic,可能我对 vic 的理解有些偏差,我之前的理解就是自己写了个 docker engine,你说的其他的我也都知道。但是 vmware 中国这边我就得考虑一下了。。不知道会不会接触到核心的东西。。
    JoeDING
        40
    JoeDING  
       2018-11-01 16:34:53 +08:00
    VMware 有生活; F++先不去,VM 那边做一段,不想做,那就去 F++, 2 个月足够你了
    zhangalong69
        41
    zhangalong69  
       2018-11-01 16:42:33 +08:00
    face++
    laclys
        42
    laclys  
       2018-11-01 16:44:17 +08:00
    去 VMware
    cockcry
        43
    cockcry  
       2018-11-01 18:31:10 +08:00
    曾经在 VM 实习过,相对来说确实是一个比较悠闲的地方,不过成长性要差一些了,说白了,适合养老,如果你家境较好可以选择。
    LUZHU
        44
    LUZHU  
       2018-11-01 19:59:45 +08:00
    就是明星创业公司和大公司的区别,VMware+1
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