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jingtai
V2EX  ›  酷工作

AI 药物研发 深圳晶泰招聘后端工程师!! 已获腾讯谷歌红杉 B 轮融资

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  •   jingtai · 2018-10-09 17:52:15 +08:00 · 1179 次点击
    这是一个创建于 2238 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    [公司简介] 晶泰科技是世界领先的 AI+药物研发公司,在药物设计和药物固态化学等领域拥有多项行业领先的技术。晶泰科技于 2014 年创立于麻省理工校园,总部位于深圳,并在北京和波士顿设有分部。公司拥有突出的科研实力和产业化能力,在计算化学、药物化学、人工智能、云计算等领域拥有领先优势。晶泰科技已获得来自红杉、谷歌、腾讯等多家知名机构的 2000 万美元战略投资,并和包括辉瑞制药在内的世界顶级药企开展深度合作。

    [工作地点] 深圳市福田区时代科技大厦东座 20 楼

    职位诱惑:具有竞争力的薪酬,年底双薪,年终奖励,五险一金全额缴纳,带薪年假,弹性工作时间、周末双休、生日会、健身福利、下午茶、年度体检、节日礼物

    欢迎应聘 [email protected] ; 主题“姓名+岗位”

    后端框架工程师
    任职要求
    * 至少熟练掌握⼀门编程语言,如 Python、Java、Golang、Node.js 、Scala、C/C++等。
    * 熟练掌握数据结构、算法及模式设计,有良好的编码风格及代码版本管理习惯。
    * 掌握数据存储、数据库技术,对于数据存储设计及优化有较深的理解。
    * 有 Docker 后端开发经验者优先。
    * 有云平台工程开发经验者优先,例如 AWS、阿里云、腾讯云、华为云等。
    * 熟练掌握数据挖掘与人工智能算法者优先。

    职位描述
    * 负责晶型预测业务的高性能计算框架设计及研发工作;
    * 包括但不限于大规模晶体聚类、虚拟筛选与量化计算的调度与存储框架的研发;
    * 与业务分析团队、科学家团队⼀同探讨并演化算法策略,包括 AI 算法相关的开发与测试工作;
    * 与平台团队紧密配合,实现基于混合云技术栈及工具的稳定、扩展性强的高性能计算服务;
    * 数据驱动,有不断通过学习新技术、接受跨学科知识来挑战⾃我,并以敏捷的方式完成工程需求的快速迭代交付。
















    高级后端开发工程师

    岗位职责:
    1. 针对药物晶体筛选流程中产生的过百万的药物分子进行数据工程开发
    2. 设计、开发并维护混合型分布式数据存储系统,并对此构建高效的数据挖掘框架与工具
    3. 设计并开发对接数据挖掘过程的 API,供业务分析人员、科学团队、工程团队使用

    任职要求:
    1. 本科及以上学历,计算机科学、统计学、运筹学、数学等相关专业
    2. 熟练掌握数据结构、算法及模式设计基础知识,有良好的代码习惯
    3. 熟练使用 Python/Golang/Node.js ,或至少一种编程语言进行数据工程开发
    4. 有 2 年以上后端或接口开发经验
    5. 熟悉掌握消息队列,例如 ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka,AWS Kinesis 等
    6. 对于 SQL 和 NoSQL 数据库使用有丰富的实践经验,特别是对于数据结构的优化与数据库高可用部署方面有深入理解
    7. 有较强的分析及解决问题的能力


















    算法工程师
    任职要求
    1. 计算机、数学相关专业本科以上学历
    2. 熟练使用 Python、C++、Fortran 至少一种编程语言,有产品级的编码经验。
    3. 精通常用的数据结构和算法;
    4. 熟悉高并发,分布式系统,存储等相关技术;
    5. 对云计算、高并发、高性能计算有极大热情。
    6. 学习能力强,能够快速了解业务或算法的要求;
    7 . 熟悉常见的最优化算法设计与实现,对于非凸优化问题有深入的理解。

    加分项(任一条都可)
    1. 有物理、化学的学历背景。
    2. 使用过常见云计算平台(如:阿里云,AWS ),了解云端架构模式。
    3. 熟练掌握 GPU 体系结构和 CUDA 代码调试与优化技术。
    4. 有过科学计算或高性能计算的经验。
    5. 有参与 3D 引擎的实现经历。
    6 . 对于并行模拟退火、蒙特卡罗( Monte Carlo )优化等数值优化方法有深入研究者优先。

    岗位职责
    加入世界顶尖的计算化学、药物研发、计算机科学团队,利用计算机算法等相关知识构建药物工业应用;
    - 设计性能优异的算法从过百万的药物分子计算结果中挖掘有利于产业应用的结果,并参与工业化部署实施;
    - 持续的学习、开发与优化业务中的数值计算、最优化算法;
    - 与科学家团队紧密合作,解决药物工业领域的模型设计、构建与实施的诸多问题;
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