吐槽一下机器学习数据挖掘岗。

[Umix]

这岗位入门门槛低(算法就经典的几个，啃一个月都会)，开发能力要求“不高”(很多人觉得''搞算法研究的为什么要会那么多开发？'')，title 好听高大上。

听说今年很多厂收到简历的全是算法岗(机器学习, 数据挖掘)。。。

from sklearn import svm
model = svm()
model.fit(data)
model.predict(new_data)

[imn1]

？吐嘈的点是什么

算法研究也要精于前后端么

我个人觉得，算法强的人，能写一个简单模块（数据进、结果出）就够了
应该给更多时间他优化这个模块的结果

如果只是用一个现成的算法处理简单问题，那不能称之为「研究」，顶多是「会应用」

[enzo113]

```
class sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel=’ rbf ’, degree=3, gamma=’ auto ’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape=’ ovr ’, random_state=None
```

[jiezhi]

算法简单应用是挺容易的，不过数据处理、模型调优要很多精力吧。

[alexzhouboo]

你说的是调包侠，并不算算法岗。。

[shoumu]

你对算法岗有什么误解吗？

[cyspy]

算法和数据挖掘是两个岗啊。。。

[Iblard]

PGM 了解一下？

[fengheorg]

我这里也招算法。这岗位关键是要理解业务。

[327beckham]

吐槽的点在哪里呢？

[lcatt]

岗位入门门槛低？ 别逗我，写算法就是拼智商的，智商不够就免了吧。

[geekyoung]

拿线性回归来说，GLM 了解一下？

[staticor]

本来也想进来喷一下

但还是觉得楼主开心就好.

[lwbjing]

入门门槛有我们切图仔的低吗？有的话，我去转个行。。

[bidongliang]

请问除了 svm 你还用过哪些方法，是如何在它们之间选择的呢？

[WildCat]

SVM 不是很局限么？如果只用调 API 不调参的话，根本就不需要那么多人了吧

[WinMain]

那些鄙视调包侠的，能问下你们都创造了啥新算法吗，别告诉我你们是精通调参。

[blindpirate]

和我一起 14 年入阿里的算法工程师最后变成了 SQL 工程师…