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crackcell
V2EX  ›  酷工作

[社招/北京]转转诚邀机器学习算法工程师、机器学习平台工程师、自然语言处理工程师

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  •   crackcell · 2018-03-05 17:43:52 +08:00 · 1364 次点击
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    公司简介

    转转是一家专业的 C2C 二手闲置物品交易平台,成立于 2015 年 11 月。转转遵循“用户第一”的核心价值观,以“让资源重新配置,让人与人更信任”为企业愿景,提倡真实个人交易。2017 年 4 月 18 日,转转获得腾讯 2 亿美元投资,正式跨入估值超过 10 亿美元的独角兽行列

    部门简介

    转转算法部负责转转平台所有算法相关的工作,目前支持四个业务线:搜索、推荐、风控 和 广告投放。内部分为算法和工程两个组。

    算法策略工程师 /专家

    职位简介

    • 承担转转 搜索、推荐、风控 和 广告投放 的算法和策略开发,直接为各种指标负责。工作内容包括不限于:
      • 搜索算法:底层召回机制、基础相关性模型、点击模型、转化模型等
      • NLP 相关:转转分词、Query 变换、TermWeight 等
      • 风控:黄反算法、反欺诈模型、红包模型等
      • 广告投放:动态创意、智能出价、创意优化等
    • 承担转转机器学习平台的开发,在数据 pipeline、训练 pipeline 以及 model serving 的闭环中负责模型和算法包的实现

    岗位要求

    • 扎实的编程能力,能高质且快速地用 Scala 或 C++在 Linux 下完成开发
    • 熟悉常见的机器学习算法(逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯以及各种深度学习网络包括 CNN、RNN、LSTM 等)
    • 熟练使用 TensorFlow, Theano, Torch, Caffe, MXNet 等深度学习框架
    • 可以走专家路线,也可以作为 Topic 负责人带团队

    待遇

    • 工程师:15-30k
    • 专家:30-60k

    自然语言处理工程师 /专家

    职位简介

    • 负责自然语言处理相关的工作, 包括但不限于:文本分类、命名实体识别、句法分析、信息抽取、知识库构建、主题词识别、自动摘要、智能问答、语义理解、话题推荐等
    • 开发一系列基础组件,支撑整个算法团队工作

    岗位要求

    • 扎实的编程能力,能高质且快速地用 Scala 或 C++在 Linux 下完成开发
    • 熟悉常见的机器学习算法(逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯以及各种深度学习网络包括 CNN、RNN、LSTM 等)
    • 熟练使用 TensorFlow, Theano, Torch, Caffe, MXNet 等深度学习框架
    • 可以走专家路线,也可以作为 Topic 负责人带团队

    待遇

    • 工程师:15-30k
    • 专家:30-60k

    机器学习平台工程师 /专家

    职位简介

    • 承担转转机器学习平台的开发,支持整个公司的算法业务。包括不限于:
      • 数据 pipeline:线上数据流、离线算法数据仓库
      • 训练 pipeline:分布式训练架构、分布式算法的实现
      • Model serving:通用预测服务、特征服务
      • 搜索架构:ElasticSearch 的深度定制开发

    岗位要求

    • 扎实的编程能力,能高质且快速地用 Scala 或 C++在 Linux 下完成开发
    • 最好有机器学习基础

    待遇

    30k-60k

    联系人

    微信:crackcell 简历投递邮箱:tanmenglong{###}zhuanzhuan.com

    1 条回复    2018-03-08 14:58:16 +08:00
    crackcell
        1
    crackcell  
    OP
       2018-03-08 14:58:16 +08:00
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