[成都招聘] 大数据开发工程师、高级大数据分析招聘

[knownsec]

一、高级大数据分析

[工作职责]
1. 独立或者协同完成数据分析业务需求，包括代码和报告等；
2. 独立完成数从数据清洗、数据理解、数据建模预测的一系列工作；
3. 参与算法分析平台的开发工作；

[职位要求]
1. 数学、计算机、物理等相关专业毕业，3 年及以上从业经验者优先；
2. 数学基础扎实，熟练掌握概率统计、机器学习、矩阵计算、最优化方法的基本理论；
3. 思路和视野开阔，具有良好的逻辑分析能力，对数据敏感，具有优秀的沟通协作和学习能力；
4. 熟练掌握机器学习主流算法，能够深入理解分类、聚类、异常检测、学习等常用算法的机制；对深度学习模型有一定了解；
5. 具有一定的编程能力，熟练使用 Python ／ C++／ Java 一种或以上；熟练掌握 Linux、SQL、Shell 等技能；
6. 熟悉常用的 R ／ SPSS ／ SAS 中一种或几种数据挖掘软件，对 Hadoop ／ HBase ／ Spark 等大数据开源组件能够熟练使用；
7. 较强英语阅读能力，可以熟练检索和查阅英文文献。


二、大数据研发工程师

岗位职责：

1. 负责大数据平台（ Hadoop/Hbase/Hive/Spark ）的自动部署、自动化维护和性能调优；

2. 负责大数据平台的用户管理和任务调度功能开发，以及整体平台解决方案的产品化输出；

3. 负责业务相关的数据存储、算法分析与统计等 API 接口设计与开发；

4. 负责大数据具体应用算法的设计，以及大规模数据的深度关联分析和实时统计分析；

5. 负责基于大数据平台的可视化框架产品开发；

职位要求：

* 具有计算机、应用数学、模式识别、人工智能、统计等专业背景知识，具备研究、钻研精神，不断追求超越和创新；

* 对机器学习、数据挖掘算法及其在互联网行业的应用，有比较深入的认识和理解；

* 熟悉 Hadoop、HBase、Hive/Pig、Storm、Spark、Mahout、NoSQL、ES 中至少一种技术，阅读过源代码者优先；

* 充分理解大数据背景下的计算模型，熟悉 MapReduce、Spark 开发流程模型中任一，并具有分布式开发经验；

* 了解 Docker、Mesos 等技术，有实际经验者优先；

* 熟悉 NLP 等技术，有实际经验者优先；

* 熟悉大数据存储和计算模块的性能优化；

* 具备较强的逻辑思维能力、学习创新能力、数据分析能力，以及良好的沟通技巧和团队合作能力；

开发语言要求：

* 熟练掌握 Python，Java，Scala 中至少 2 种语言

* 熟练 Bash 脚本

其它要求：

* 具有网络安全行业背景优先


工作地点：成都高新区天府三街腾讯大厦
简历投递： [email protected]