推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
异步 MongoDB 连接库 Motor 的实现原理分析
xiaolee59 · cyrusin · 2016-06-08 11:32:30 +08:00 · 3970 次点击这是一个创建于 3117 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有用 Motor 的同学可以看下我对 Motor 实现原理的分析，欢迎拍砖，交流下，大家共同学习，作者的实现还是很巧妙的，而且该作者之前就是 MongoDB 的工程师， PyCon2016 也有他的分享，还和 Guido 一起写过东西，做的东西都还是很靠谱的。
https://cyrusin.github.io/2016/06/06/motor20160606/
https://cyrusin.github.io/2016/06/06/motor20160606/
 |
1
sujin190 2016-06-08 12:57:36 +08:00
当时看源代码的时候确实发现很不错，自己用相同的方式实现了一个 mysql 的
https://github.com/snower/TorMySQL 不过貌似 tornado 的 iostream 的读写性能其实很低，对于 mongodb 和 mysql 这种网络读写过程相对稳定的协议来说实在太慢了，我自定义实现 iostream ，简化读写过程之后，性能提升相当明显， pypy 上更快，现在两个都用在生产环境，单机数千并发妥妥的，可惜就是数据库有点扛不住。。 |
 |
2
xiaolee59 OP @sujin190 会好好拜读下你的项目，试用了下，发现确实不错。
我们在 Tornado 中使用异步非阻塞的数据库驱动并非为了能达到多高并发性能，主要是当 DB 团队不是很靠谱的时候，不想让数据库 IO 成为瓶颈，单线程的服务最好不要有任何阻塞等待的情况。 Tornado 作者的博客里针对数据库这块儿也是建议让数据库足够快，如果数据库本身很慢，即使使用异步，也不会带来多高的平均读写性能。 |
|
3
sujin190 2016-06-08 16:56:01 +08:00  1
@xiaolee59 其实理想状况来说，确实使用异步增加了开销，但好处确实有着极强的适应力，大多数情况不会出现所有请求无法处理的情况，我们在使用中也遇到了很多坑，也是通过各种坑不断求其进行调整，最终现在终于很好用了，调试的时候确实很纠结，现在调好了确实很好用
|
Select Language