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xiaolinggan
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[宜信技术研发中心诚聘]ETL 开发工程师/数据模型师/需求分析师/BI 前端资深工程师

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  •   xiaolinggan · 2016-04-28 10:11:51 +08:00 · 1920 次点击
    这是一个创建于 3160 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    [ ETL 开发工程师]
    岗位职责:
    1 、负责设计 ETL 开发框架、开发模版与调度管理机制;
    2 、协助需求分析师,梳理与分析业务系统,确定数据交换规范;
    3 、协助数据模型师,完成 ETL 数据映射工作;
    4 、负责 ETL 作业的开发与测试;
    5 、协助调研分析数据问题,并提出相应的解决办法。
    职位要求:
    1 、具有本科及以上学历,计算机或相关专业,具有 3 年以上 ETL 开发经验;
    2 、熟悉 Informatica 等 ETL 工具操作及其原理思想,并能够进行熟练开发;
    3 、熟悉 Oracle, MySQL 等传统关系数据库之一;
    4 、熟练使用 SQL 、 PL/SQL 进行开发与数据分析;
    5 、责任心强,有良好的表达沟通能力和团队合作能力;
    6 、有金融行业从业经验优先考虑。

    请有意向者将简历投递至 [email protected] ,宜信期待您的加入。
    工作地址:北京市朝阳区

    [数据模型师]
    岗位职责:
    1 、负责公司数据仓库和大数据平台的数据模型设计工作,包括基础层数据模型和集市应用数据模型等;
    2 、负责梳理与分析源系统的业务逻辑,完成数据映射工作;
    3 、负责建立公司数据模型工作规范,检查评审相关系统的数据模型工作;
    4 、配合业务部门完成数据分析工作;
    5 、完成部门经理交办的其他工作事项。
    职位要求:
    1 、具有本科及以上学历,从事 5 年以上 BI 相关项目
    2 、具备至少一个完整的大型数据仓库和 BI 系统数据模型设计经验;
    3 、精通数据仓库和 BI 系统实施方法论与数据模型工作方法,熟知 Teradata FS-LDM 或 IBM FSDM ;
    4 、了解以下主流数据仓库平台之一: Hadoop/Hive/Spark 、 Teradata 、 GreenPlum 、 Exadata 、 DB2 等产品;
    5 、具有扎实的 SQL 应用与数据分析能力;
    6 、具有银行业的数据仓库和 BI 系统建设经验优先;

    请有意向者将简历投递至 [email protected] ,宜信期待您的加入。
    工作地址:北京市朝阳区

    [需求分析师]
    岗位职责:
    1 、与用户沟通需求,收集、分析、整理、提炼用户的业务需求,提出解决方案,并与用户确认需求;
    2 、完成需求说明文档的撰写,将业务需求转化为 BI 平台功能说明,并管理与跟踪业务需求的完成情况;
    3 、根据业务需求制定 UAT 测试方案,协助测试人员完成测试工作;
    4 、从日常业务需求中提炼形成数据产品功能,并协助产品经理完成产品设计。
    职位要求:
    1 、具有本科及以上学历,具有 2 年以上 BI 需求分析经验;
    2 、具有良好的需求管理和分析能力、良好的数据产品设计能力;
    3 、熟悉 BI 项目工作方法和需求分析流程,掌握 BI 数据模型的工具和方法;
    4 、具有良好的沟通协调能力以及团队协作精神;
    5 、具有强烈的责任心、良好的工作态度,做事积极主动。

    请有意向者将简历投递至 [email protected] ,宜信期待您的加入。
    工作地址:北京市朝阳区

    [ BI 前端资深工程师]
    工作职责:
    1 、负责数据仓库和 BI 前端展现架构的整体规划与设计;
    2 、带领前端小组,负责数据仓库与 BI 前端报表开发,解决各种技术难题;
    3 、配合项目经理收集、分析业务需求,帮助业务用户设计 UI 。
    任职要求:
    1 、有 BI 报表前端开发经验,熟练使用一种以上常用的 BI 工具,如 Cognos , BO , BIee ,帆软等;
    2 、对报表前端设计布局有自己的想法和见解,有一定美工基础更佳,有一定的 SQL 基础。
    3 、负责数据仓库项目上线后的 BI 报表的维护与支持。
    4 、有金融行业经验优先。

    请有意向者将简历投递至 [email protected] ,宜信期待您的加入。
    工作地址:北京市朝阳区
    1 条回复    2016-04-28 22:21:27 +08:00
    Aksura
        1
    Aksura  
       2016-04-28 22:21:27 +08:00
    可惜不是深圳的
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