询问： AI 时代怎么保持核心竞争力？

[jsq2627]

多年前自认为 IC （大头兵） 比 EM （管理） 的职业生涯更长，能对抗行业周期，所以坚定地在这条路越走越深，技术水平越来越好，干各种活都很有自信，深受每一任老板的器重，薪资收入也令自己满意。

因为我是从小接触编程，对这一行一直比较热爱，工作多年来对技术的热情也丝毫没有减退，想着就这样走下去，干到四五十岁应该不成问题。虽然会经历行业周期，但只要保持知识更新、热点跟踪，持续保持竞争力倒也不算难。

但最近几个月 AI 的进步实在令人感到不安。我自己已经 90% 代码都靠 AI 编写，工作里的各种文档也 90% 靠 AI 编写和 review ，丝毫不觉得 AI 哪里比人差。感觉自己积累多年的编程经验和架构能力，瞬间不值一提。

尽管目前让 AI 在无监督下自主完成功能开发，很容易变成屎山，但我觉得以目前的发展速度，这个问题很快将不会成为问题。

所以我现在很困扰，IC 的路接下来要怎么走。

卷技术卷框架卷架构似乎没有太大意义了。很多人说要转型 AI Agent 开发，在我看来这和当年移动开发热门时转型 iOS 开发一样，只能应对短期行业周期。

我现在的学习重点已经转向追踪各种 coding agent 的最优用法和能力边界，至少这能让我短期内依然保持竞争力。但隐约觉得不是长久之道，每一次 coding agent 能力飞升都会让过往经验作废。（回看 2022/2023 年 ChatGPT / GitHub Copilot 刚出来时给团队分享的使用经验，已经完全没有任何价值）

我现在已经有严重的 AI FOMO 了，每天要刷大量各种信息渠道，了解最新的 AI 进展。

也有人说可以转 EM ，但我认识的 EM 们此刻也一样很焦虑：AI 革了一线岗位的命，EM 坑位也会变少；外加 EM 远离技术一线，转型焦虑更严重。

你们怎么看，软件工程已出现拐点，作为普通码农该怎么办？

[shyrock2026]

这轮 AI 革命的走势还没有明朗。
我觉得有上中下三种走向：
- AI 创造出更强的 AI ，硅基完全替代碳基智能，人类社会土崩瓦解。
- 自注意力机制智能本质上限制了上下文数量，从而导致 AI 的能力有上限，这样人类通过向 AI 学习可以逐步提高智能，就像柯洁成为半人半狗。
- AI 的记忆问题无法解决，只能作为次级智能，成为人类程序员的工具。

现阶段只能密切关注局势，努力更新自己的知识，确保就算被 AI 踩踏也是最后被踩到的那一批。

[jsq2627]

@shyrock2026 AI 自我迭代已经在发生，比如刚刚公布的 minimax m2.7 宣传点就是“开启模型的自我进化”

我更期待看到未来 AI 能在推理过程中自学习，就像人脑一样，越用越厉害。

[James369]

这几年的科技发展真是太疯狂太刺激了。
曾几何时我对编码一度反感厌恶，一堆一堆的符号，无数的逻辑跳来跳去，看得人头皮发麻精神恍惚。但就是这种状态我还是一路坚持下来了，从后端干到前端，从前端干到移动端，又从移动端干到算法端。
一度以为自己过不了三十五这个坎，然而，AI 突然爆发了，命运的齿轮又慢慢转动了，终于可以把编码这个繁琐的活丢给 AI 了。
手握屠龙宝刀，试问天下谁是英雄。
AI 英雄时代真的到来了吗？