（不要在帖子下面打某机构的广告，来一个删一个）搜到的基本大都是割韭菜的，垃圾信息太多，能力有限，希望大佬指路。
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Memoriae 8 天前  2
量化基金普遍推荐石川的《因子投资》，然后再看微软 qlib 的技术文档，只要学到 OLS 回归、因子筛选、多因子打分、组合优化、机器学习、barra 风险归因这些方法论即可，接下来就是投入黑洞般的时间和精力尝试去搭建这个工程。
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yangob233 OP 希望更多大拿补充这方面知识，多多益善。
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ayang23 7 天前
十年十倍这本书不错，还有 b 站量化投资邢不行的视频可以看看，再看一些量化策略研报
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kuhung 7 天前
沉得下心就先看书和 paper ，比如《量化交易》和 alpha101 。然后自己实践，写代码。
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v1 7 天前 1
补充一点非理论：量化最重要是大胆试错，而不是一直回测。
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asdfasasdf 7 天前
我最近在学 frqtade 项目，币圈的量化，基础打好了，钻研好策略就够了
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sleet 7 天前
我有一个想法，开始阶段的数据可以尝试是不是可以从币圈入手？币圈的数据获取简单一点
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Sylphiette 7 天前
关键字 mql5
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marvinxtechbot18 PRO @asdfasasdf Freqtrade 很好，大胆预测小心实践，加油！
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encro 6 天前
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DonaldVVV 5 天前
我以前是从币圈开始做量化的
最开始完全不懂交易 然后直接上手做量化，跟大佬一起做，但是更多的还是像程序员一样写代码 后面发现陷入了优化怪圈，优化一个点，又有另外一个点出问题 而且我自己基本上不怎么做交易，这就是个很关键的问题 后面就重新学了一些交易的基础知识，威科夫道氏那一套 然后就先构建自己手动交易结构，定下来了自己擅长做突破 复盘了很多数据，把一个突破结构都搞清楚了 后面还是基于人工交易的一些经验，通过代码描述结构，会比以前好做很多 但是量化这个，我觉得高频可能会好点，低频的称不上量化，算个工具吧，还是辅助人工做决策的 就比如 ma 的 window ，为什么非要选择 120 ？ 240 、360 不行吗。 再个就是支撑压力位，这种东西在盘面上很常见，但是让机器识别真的很难。 肉眼的优势就出来了，自适应宽度，左右上下随便拉，比机器识别准确率高多了 交易这玩意儿我是把他当一个手艺看了，几乎跟传统手艺没什么差别 需要前期花大量的时间学习基础知识 要不断的复盘积累经验 还是一个注定孤独的职业，如果跟大众的观点重合了，反倒是要警惕了 我这算是从 程序员-量化-交易员 一路淌过来的 |
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panf233333333 1 天前
谢谢大佬们分享，感觉程序员干不了多久了。正想搞点事呢哈哈
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