[开源] NextClaw：一个更好上手、更好看、部分兼容 OpenClaw 生态的本地 AI 助手

[Peiiii]

目地址：

• GitHub: https://github.com/Peiiii/nextclaw
• 官网: https://nextclaw.io/
• 文档: https://docs.nextclaw.io/
• 愿景: https://docs.nextclaw.io/zh/guide/vision

大家好，我是 NextClaw 的作者。

发这个帖，主要是想把项目讲清楚，也收集一轮真实反馈。

我自己的观察是：现在很多 OpenClaw 替代品更偏学习或二次开发。真到日常使用阶段，在功能和生态完整度上，经常会和 OpenClaw 拉开差距。NextClaw 想补的是这个空位：尽量保留 OpenClaw 生态兼容，同时把易用性做上去。

先说背景。NextClaw 是受 OpenClaw 启发做的，我们一直把 OpenClaw 当作很重要的参考。两边不是替代关系，更像两种取舍。

愿景方向：

1. 自知与自治
2. 插件化拓展与生态繁荣
3. 数字世界全能基础设施
4. 开箱即用

值得一试的理由：

1. 一行命令安装，启动后直接在 UI 配置，默认就能体验，不需要先啃复杂命令行。
2. 对国内场景更友好：内置 QQ 、飞书、企微、钉钉等高频渠道，不用自己从零折腾适配层，能更快落地到真实聊天场景。
3. 兼容 OpenClaw 生态，迁移和复用成本更低。
4. 提供完整中文界面和中文文档。
5. 支持 Windows 、macOS 、Linux 、云服务器和 Docker 。
6. 代码开源，体量轻，当前代码量约为 OpenClaw 的 1/20 。
7. 对话体验是“真流式 + 可恢复”：回复实时输出，会话中断后可继续恢复进行中的任务。
8. Qwen 支持浏览器授权，也支持从本机 Qwen CLI 一键导入凭证，少折腾一层账号配置。
9. 架构上坚持插件化拆分，目标是更可维护、更快迭代。

当前能力也补充一下：

1. 接多家模型服务：OpenRouter 、OpenAI 、Anthropic 、Gemini 、DeepSeek 、Groq 、MiniMax 、Moonshot 、DashScope 、Zhipu 、AiHubMix 、vLLM 。
2. 接多种消息渠道：Discord 、Telegram 、Slack 、WhatsApp 、飞书、钉钉、企业微信、QQ 、Email 、Mochat 。
3. 做自动化：内置 Cron + Heartbeat ，可以跑定时任务和后台任务。
4. 本地运行：配置、会话、密钥默认留在本机。
5. 用同一个 UI 管理聊天、Provider 、渠道和技能配置。

如果你想快速搭一个可长期维护的个人 AI 中枢，这个项目可能适合你。

体验方式：

npm i -g nextclaw
nextclaw start

打开 http://127.0.0.1:18791 即可。

欢迎直接回帖提意见，尤其是你觉得最难用的一步是什么。

附部分截图



大家可以点击官网 https://nextclaw.io 看看，有产品截图，或许会感兴趣

[gotoschool]

QQ 渠道怎么对接 有吗？ QQ 机器人？

[Peiiii]

@gotoschool 是的，qq 机器人。我目前是一个测试状态的机器人，可以和机器人单聊，也可以选择 1 个自己管理的 qq 群加入。

[Dream4U]

除非有啥新的突破，要不然不会想去尝试其它 Claw 了，主要是现在 Claw 的更新速度太快了，几乎日更的速度。个人开发者很难追得上这种进度了。

[Peiiii]

@Dream4U 1.我刻意和 OpenClaw 保持了某些一致性，比如插件的字段，因此每次 OpenClaw 的重要新功能我可以让 AI 参考 OpenClaw 的代码快速集成。

2. 我非常努力保持低代码量和追求长期最优的架构，只添加必要东西。我目前代码一周内都维持刚好是 OpenClaw 代码的 1/20

3. 我知道我不可能有 OpenClaw 那么多贡献者，因此我的方向更加聚焦和明确，可以看上面的愿景链接。比如我短期并不会像 OpenClaw 那样 Apple Watch 或者移动端，我也不会花时间集成一些不重要的渠道或者 provider 。短期来讲 NextClaw 的主线是易用性。举例可以看到目前对话界面其实有点类似 Codex App ，这个形态可以比较适合通过 UI 并行运行任务（已经做到了）。

4.因为代码很少，方向明确，所以我有机会快速的迭代。我也做到了每天更新，这点可以从 github 的 tags 看出来，每天都有重要的功能更新。

[aero99]

目前不管是 openclaw 还是其他对于很多刚接触的人或未接触的是随大流的心态
可能都不知道自己究竟拿来做什么，如果开发者能够从实例入手介绍一下经典或有代表性的使用场景，可能使用的人会更多吧

[Peiiii]

@aero99 很赞同。这个也是 NextClaw 前期要解决的核心问题之一，能够浏览并快速应用各种使用案例。初步想法: NextClaw 里内置了一个右侧边栏浏览器，未来可以展示使用场景的列表，和详情。用户可以对照右侧边栏的场景进行尝试。
同时 NextClaw 内置了 skill 市场，希望未来可以对 skill 进行打分和评论，类似 appstore ，希望这样也有助于探索使用场景。

[Visoar]

Agent 框架用的啥，成熟的 pi 之类还是自己写

[Peiiii]

@Visoar 最开始基于 nanobot 转成 ts 后二次开发的，所以和 nanobot 一样，可以理解为内置的实现，没有用框架

[Visoar]

@Peiiii
nanobot 的实现本身貌似有点不太好...同样模型下，处理问题的能力弱蛮多的

[Peiiii]

@Visoar nanobot 只是起源，提示词，soul.md identity.md 这些机制我已经完全对齐 openclaw 了，目前倒是没感受到和 openclaw 有什么差距。