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关于我们:
上海数达物流科技有限公司是一家专注于跨境物流领域的创新型技术服务商，致力于以 AI 技术赋能物流行业，推动行业智能化升级。团队由来自顶尖科技公司的资深工程师和 AI 专家组成，聚焦于自然语言处理（ NLP ）、Agent 系统、知识图谱等前沿领域，推动 AI 技术在真实场景中的规模化应用。
我们秉承“科技赋能行业”的理念，自主研发 AI 清关工具和 AI 数字员工等智能产品，助力客户实现自动化、精准化的业务运营，显著提升效率、降低成本。
用 AI 改变物流，以智能驱动未来——数达科技持续探索技术创新，为跨境物流企业提供更智能、更高效的数字化解决方案。
岗位 1 后端开发工程师:
[职位描述]
作为 AI 后端开发工程师，你将参与核心 AI 产品的架构设计与工程实现，负责高性能、高可用的服务开发，并深入结合 NLP 、RAG 、Agent 等技术解决实际问题。你需要具备扎实的工程能力、对 AI 技术的深刻理解，以及快速学习新技术的能力。
[岗位要求]
1-3 年后端开发经验，熟练掌握 Python/Java ，代码整洁，具备良好的设计模式与工程化思维；
熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 Git/Docker/Shell 等开发工具；
熟悉主流后端框架（如 Flask/Django/Spring ），掌握 SQL/NoSQL 数据库（ MySQL/MongoDB/PostgreSQL ）及优化技巧；
加分项：有向量数据库（ Milvus/FAISS/Weaviate ）或高性能数据服务开发经验。
[ AI 工程能力]
具备完整的 AI 应用开发经验，至少参与过以下任一方向：
知识问答、意图理解、语义检索等 NLP 相关模块开发；
基于 LangChain/LlamaIndex 的 Agent 系统开发；
文本预处理、特征工程或 NLP 算法落地（如 NER/文本分类/Seq2Seq ）。
深入理解 RAG 技术栈，包括：
检索增强生成（ RAG ）的完整链路优化（分块/检索/重排/生成）；
对 Graph RAG 、多模态 RAG 等进阶方案有实践经验；
熟悉 Prompt Engineering ，能结合业务场景设计高效的提示策略；
熟悉 Transformer/BERT/GPT 等模型原理，有 Hugging Face 等库的实际使用经验。
[工程化与云原生]
具备 Docker/Kubernetes 实战经验，能独立完成服务容器化与云平台（ AWS/Azure/GCP ）部署；
熟悉分布式系统设计，了解高并发、低延迟服务的优化手段。
[加分项]
对 AI 技术有强烈兴趣，主动跟踪领域动态（如 Paper/技术博客/开源社区）；
参与过 AI 开源项目（如提交 PR 、解决 Issue ）或发表技术文章；
优秀的英文技术文档阅读能力，能快速消化国际前沿论文或框架文档；
逻辑清晰，聪明且自驱，能通过技术论证推动团队决策。
岗位 2 测试开发工程师:
[职位描述]
1.测试用例设计与执行： 根据产品需求，设计并执行全面的测试用例，覆盖功能、性能、兼容性等多个维度。
2.测试报告编写与分析： 撰写详细的测试报告，分析测试结果，定位并跟踪问题，推动问题解决。
3.测试工具和平台的选型与使用： 熟悉并熟练使用各种测试工具和平台，如 Jmeter 、Selenium 、pytest 等。
4.参与产品需求评审： 参与产品需求评审，提供测试方面的建议，确保产品质量。
5.参与测试流程优化： 持续优化测试流程，提高测试效率和质量。
[职位要求]
1.学历及专业： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业。
2.工作经验：1-3 年以上软件测试经验，有扎实的测试经验，熟练掌握至少一种自动化测试框架，有跨境物流行业经验优先。
3.熟悉常用的测试工具和平台，如 Jmeter 、Selenium 、pytest 、Postman 等。
4.具备一定的 AI 领域知识，了解大模型和 prompt 等基本概念，有 AI 产品测试经验者优先。
投递邮箱:
[email protected] 邮件标题注明"应聘职位+姓名+渠道"
上海数达物流科技有限公司是一家专注于跨境物流领域的创新型技术服务商，致力于以 AI 技术赋能物流行业，推动行业智能化升级。团队由来自顶尖科技公司的资深工程师和 AI 专家组成，聚焦于自然语言处理（ NLP ）、Agent 系统、知识图谱等前沿领域，推动 AI 技术在真实场景中的规模化应用。
我们秉承“科技赋能行业”的理念，自主研发 AI 清关工具和 AI 数字员工等智能产品，助力客户实现自动化、精准化的业务运营，显著提升效率、降低成本。
用 AI 改变物流，以智能驱动未来——数达科技持续探索技术创新，为跨境物流企业提供更智能、更高效的数字化解决方案。
岗位 1 后端开发工程师:
[职位描述]
作为 AI 后端开发工程师，你将参与核心 AI 产品的架构设计与工程实现，负责高性能、高可用的服务开发，并深入结合 NLP 、RAG 、Agent 等技术解决实际问题。你需要具备扎实的工程能力、对 AI 技术的深刻理解，以及快速学习新技术的能力。
[岗位要求]
1-3 年后端开发经验，熟练掌握 Python/Java ，代码整洁，具备良好的设计模式与工程化思维；
熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 Git/Docker/Shell 等开发工具；
熟悉主流后端框架（如 Flask/Django/Spring ），掌握 SQL/NoSQL 数据库（ MySQL/MongoDB/PostgreSQL ）及优化技巧；
加分项：有向量数据库（ Milvus/FAISS/Weaviate ）或高性能数据服务开发经验。
[ AI 工程能力]
具备完整的 AI 应用开发经验，至少参与过以下任一方向：
知识问答、意图理解、语义检索等 NLP 相关模块开发；
基于 LangChain/LlamaIndex 的 Agent 系统开发；
文本预处理、特征工程或 NLP 算法落地（如 NER/文本分类/Seq2Seq ）。
深入理解 RAG 技术栈，包括：
检索增强生成（ RAG ）的完整链路优化（分块/检索/重排/生成）；
对 Graph RAG 、多模态 RAG 等进阶方案有实践经验；
熟悉 Prompt Engineering ，能结合业务场景设计高效的提示策略；
熟悉 Transformer/BERT/GPT 等模型原理，有 Hugging Face 等库的实际使用经验。
[工程化与云原生]
具备 Docker/Kubernetes 实战经验，能独立完成服务容器化与云平台（ AWS/Azure/GCP ）部署；
熟悉分布式系统设计，了解高并发、低延迟服务的优化手段。
[加分项]
对 AI 技术有强烈兴趣，主动跟踪领域动态（如 Paper/技术博客/开源社区）；
参与过 AI 开源项目（如提交 PR 、解决 Issue ）或发表技术文章；
优秀的英文技术文档阅读能力，能快速消化国际前沿论文或框架文档；
逻辑清晰，聪明且自驱，能通过技术论证推动团队决策。
岗位 2 测试开发工程师:
[职位描述]
1.测试用例设计与执行： 根据产品需求，设计并执行全面的测试用例，覆盖功能、性能、兼容性等多个维度。
2.测试报告编写与分析： 撰写详细的测试报告，分析测试结果，定位并跟踪问题，推动问题解决。
3.测试工具和平台的选型与使用： 熟悉并熟练使用各种测试工具和平台，如 Jmeter 、Selenium 、pytest 等。
4.参与产品需求评审： 参与产品需求评审，提供测试方面的建议，确保产品质量。
5.参与测试流程优化： 持续优化测试流程，提高测试效率和质量。
[职位要求]
1.学历及专业： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业。
2.工作经验：1-3 年以上软件测试经验，有扎实的测试经验，熟练掌握至少一种自动化测试框架，有跨境物流行业经验优先。
3.熟悉常用的测试工具和平台，如 Jmeter 、Selenium 、pytest 、Postman 等。
4.具备一定的 AI 领域知识，了解大模型和 prompt 等基本概念，有 AI 产品测试经验者优先。
投递邮箱:
[email protected] 邮件标题注明"应聘职位+姓名+渠道"
第 1 条附言 · 128 天前
工作地点：上海闵行
第 2 条附言 · 127 天前
工作经验 1-3 年
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1
superkkk 128 天前 via iPhone
请问工作地点在哪里？
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2
chunyao1986 OP @superkkk 上海 闵行
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3
chunyao1986 OP 工作地点：上海 闵行
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4
spikeLee 128 天前
薪资范围呢？
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6
beyondgamp 114 天前
有机会沟通
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