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最近有点空闲的时间，想好好学习一下这部分的内容，求好心人推荐一些资源。
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TimePPT PRO  13
御三家官方指南：
https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-intro 配合各家的 cookbook （就不放链接了，官方站点都有），基本搞定常见九成 Prompt 撰写 PE 的常见概念科普： https://www.promptingguide.ai/zh OpenAI o1 / DeepSeek R1 这类推理模型，Prompt 撰写和之前的 LLM 略有不同，感兴趣看这篇 https://www.latent.space/p/o1-skill-issue 以上看完，比市面上一堆所谓 Prompt 技巧管用的多 |
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mumbler Feb 8, 2025 3
最好的学习资源是大模型本身，你用大白话告诉大模型需求，让它自己写 prompt 再测试，然后学习它的写法
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TimePPT PRO @mumbler 哈哈，是的，这种叫`meta prompting`
其实更好玩的玩法是利用 Agent 实现 meta prompt——> prompt 执行——> 评估——> 改进循环。比网上吹的一众 Prompt 之神不知高到哪里去了（手动 doge ） |
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me1onsoda Feb 8, 2025
现在比较先进的模型 prompt 没啥用了，大白话描述清楚就行
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BetterSci Jun 14, 2025
感谢楼主无私分享！！！
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EeveeRibbon OP 1
没想到过了好久陆陆续续还有人收藏，我上半年把御三家的提示词工程指南都阅读了一遍，配合着翻译抄写了一下（避免过眼就忘，有的英文文档也大概翻译成中文了），虽然只是官方的搬运机，不过有需要的可以参考一下 https://nymphh.notion.site/prompt
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