现在有这样一个需求,需要开发一个程序,写一个接口,当接口接收到请求,就需要获取摄像头当前时间-5 到+5 秒的视频
举例说明: 比如在 10:00:00 接口接收到请求,那就需要将摄像头 9:59:55~10:00:05 这 10 秒的视频保存到指定目录并推送至指定地方,并且需要在 30 秒内完成该逻辑
设备是海康威视摄像头
我尝试过的方法
1 、通过海康的 RTSP 流添加 starttime 和 endtime 来获取回放流,比如我 10:00:00 收到请求,我就拼接 rtsp 流地址 rtsp://admin:[email protected]:554/Streaming/101?starttime=20240712T095955Z,然后使用 ffmpeg 进行录制 10 秒,就能刚刚好保存出这个时间段的视频
发现的问题: 不知道是什么原因,我只要获取当前时间的 rtsp 流,就无法访问,经过写代码尝试,发现必须获取当前时间 2 分钟前的流,才可以访问,比如 10:00:00 接到请求,只能访问到 9:58:00 左右的回放流,我猜测是因为录像没有实时落盘的原因?
2 、集成海康 SDK 尝试,也遇到了跟 1 操作一样的问题,就是没办法实时或者说获取 10 秒内的回放,获取 1 分钟之前的回放文件可以成功,比 rtsp 稍微好一点,但是也不能满足我的需求,我在看海康文档的时候,有个刷新索引的接口,写的是设备默认 2 分钟刷新,但是我尝试了,我的摄像头提示不支持该接口
我通过官方的 App 海康互联测试,他们 App 的回放功能好像就没这么大的差距,他们的 App 能回放 30 秒内的视频
希望求大佬指点,或者有没有其他办法能实现这个需求,万分感谢
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V392920 OP 大佬们,今天都在等下班吗?
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twosix 57 天前
你要获取当前时间的 rtsp 流,不加时间戳不就是实时流了么?
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twosix 57 天前
@V392920 哦哦,我之前处理过类似的情况,接口收到请求后,录制-2 秒,持续 8 秒的视频。因为对于-2 秒这个要求的不是很精准,所以处理方法是用 ffmpeg 持续录实时流,把每个文件保存成时长 1 秒,收到请求后等后 6 个文件录完了,拼起来上传。
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twosix 57 天前 ![]() @V392920 嗯这个是按需求来的,做的比较粗糙。也做过较精准的方案,会麻烦一点,就是持续读帧放到缓存里,维持缓存队列的长度(长度由帧数×秒数决定),收到请求后再持续按需求时长往里加。
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RandomJoke 57 天前
这个感觉只能问问海康的人了,要是不支持,那么基本没法实现 30s 内完成这个逻辑吧
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snipking 57 天前
有没有可能是你测试用的摄像头和你本地时间不同步
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rainbowmolly 57 天前
delay 2 分钟再开始获取不就好了?
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V392920 OP @rainbowmolly delay2 分钟,但是需求是要在接收到请求后 30 秒内完成整个逻辑,delay 就超时了
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ljl024 57 天前 ![]() 有没有可能,起一个服务,一直拉取实时的流,分段每秒保存一次视频片段,保留最近 15 秒的。
收到请求后等待 5 秒,去缓存中查找和组装需要的视频片段。 |
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frayesshi1 57 天前
@twosix 之前也有这个需求,采用同样的方式,采集时间点前后的图片,然后用 opencv 把图片做成视频
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777yL 57 天前
最后怎么实现的啊 老哥
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ljl024 57 天前
@xhatt510 #16 按我的理解
- 拉取流是一个异步行为,从发起请求到返回第一个关键帧,中间有个时间差 流上有个时间戳 - 服务拉取流,落盘保存,这个需要等一个分段完成录制才能取到 分段会有个时间戳范围 两个数据间拼接就涉及时间点的问题,感觉实现上不太方便,不如直接从缓存里面,取十个分段(假设一秒一个),直接拼起来 还有一个问题,这个方式存在同时拉两个流(一个流继续做缓存,一个流接口拿来做拼接),增加了带宽消耗 |
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zhy321 56 天前
最后怎么实现的
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zreyu 56 天前
from flask import Flask, request
import cv2 import datetime import subprocess import time app = Flask(__name__) @app.route('/capture_video', methods=['POST']) def capture_video(): try: # 获取当前时间 current_time = datetime.datetime.now() start_time = (current_time - datetime.timedelta(seconds=5)).strftime('%H:%M:%S') end_time = (current_time + datetime.timedelta(seconds=5)).strftime('%H:%M:%S') # 摄像头 ID ,假设使用默认摄像头 camera_id = 0 # 保存视频的路径 output_path = 'captured_video.mp4' # 使用 FFmpeg 捕获视频 ffmpeg_cmd = f'ffmpeg -y -ss {start_time} -t 10 -i /dev/video{camera_id} {output_path}' subprocess.run(ffmpeg_cmd, shell=True, check=True) # 推送视频到指定地方(这里假设推送到某个 URL ) push_url = 'http://example.com/upload' push_cmd = f'curl -F "file=@{output_path}" {push_url}' subprocess.run(push_cmd, shell=True, check=True) return {'status': 'success', 'message': 'Video captured and pushed successfully'} except Exception as e: return {'status': 'error', 'message': str(e)} if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) |
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liuxh7 52 天前
老哥,我现在做的摄像头有个优化需求也是类似的问题,想找老哥聊下,方便加下小而美吗? aGFsbG9feGlhb2hlaQ==
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