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kdj933
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请教各位大佬,研究了一套深度学习方法,预测 A 股涨跌,....

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  •   kdj933 · 268 天前 · 9808 次点击
    这是一个创建于 268 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    从去年 3 月份开始,研究了一套基于深度学习的涨跌预测模型,
    从 1200 万条数据中,缩小到 30 万条 A 股历史数据,并将 2023 年数据作为回测数据。
    做到了精确度 80%,召回率 30%左右。
    实盘从 2024 年 1 月 1 日算起,到目前收益率为 20.57%
    但自有资金的规模还是比较小,已经用上了杠杆资金(基本 T+5 交易,风险可控)。

    请教各位大佬有什么靠谱的变现、或快速扩大规模的途径吗?

    ps: 从 2009 年入市,沉浮 A 股 15 年,真是大小场面历经无数,如果做中高频,最后发现还是要靠机器取代人性。

    https://imgur.com/a/zf2hkuf
    第 1 条附言  ·  268 天前
    看到这个问题引起那么多质疑和争议,

    我只能说发帖比较仓促,没有做很多的背景介绍,不过我也不打算介绍。
    也没有想来 V2EX 收割韭菜,我也是程序员,小学的时候就接触了编程,爱上了编程
    从独立开发到现在已经 20 多年过去了。

    我也不希望每个人都认可我在做的事情,
    我也不需要得到肯定
    就事论事,开放性讨论就好,有些观点能帮到我,不胜感激。
    也希望对更多干着同样事情的人也有启发

    在这里我分享一句话和大家共勉:悲观者正确,乐观者前行。
    107 条回复    2024-08-04 12:06:26 +08:00
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    whitedroa
        101
    whitedroa  
       264 天前
    大佬,能否留个联系方式,或者加我 qq ,我也是做量化的,有几个问题想和你讨论下。
    我的 qq base64 加密: MjkwMzYzMDEzOQ==
    chenjia404
        102
    chenjia404  
       264 天前
    这个你要做归因,你的收益来源是你的策略,还是大盘,就是常说的阿尔法和贝塔收益。
    一个策略可能在一个行情阶段是盈利的,但是到另外一个阶段就不行了。
    kdj933
        103
    kdj933  
    OP
       263 天前
    @Inn0Vat10n 2 月份 beta 的表现确实容易掩盖 alpha 也就是说这段时间无法验证到底是 alpha 还是 beta 。但是你可以参考我 2023 年 Q4 的图 https://imgur.com/a/dcjMiVu
    这里的收益肯定是 alpha

    我目前实盘的策略并不只使用一个模型,有多个模型交叉印证,针对不同市场状态需要使用不同的模型。比如 Q4 时和 Q1 使用的就不是一个模型。目前实盘看 Q4 的模型其实要比 Q1 的还要好,还在持续的优化。

    我很高兴的是,大家的讨论越来越趋于理性而富有建设性。感谢大家!
    kdj933
        104
    kdj933  
    OP
       263 天前
    @chenjia404 已经回复了 请见#103
    runtousa
        105
    runtousa  
       180 天前 via iPhone
    大佬最近收益如何?
    kdj933
        106
    kdj933  
    OP
       170 天前
    @runtousa Q2 表现也不错,最近几天极端行情,超跌模型是失效状态,空仓,模型有效后再进行操作。

    总体感受就是:原来的量化策略让我骑上了自行车,有 AI 模型加持后骑上了电动自行车。现在要想退回去骑自行车,就会感觉有些不适应,不太能接受。
    kdj933
        107
    kdj933  
    OP
       141 天前 via iPhone
    我回来了,相同交易策略下,模型的表现
    用的聚宽模拟交易
    https://imgur.com/a/19fSDDs
    1  2  
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