公司搭建云平台需要实现多租户。搜索互联网,主要两个方案。
方案一最简单直接,缺点就是数据隔离性和安全性差一些,但中小应用还好。 方案二架构就会比较复杂,但是数据隔离性和安全性好。
现在的问题是考虑方案二的话,如何将各租户的数据聚合,因为租户数据都是存在不同的库里面。管理员应该能看到并管理所有租户数据,如果实时从每个库查询效率太低,应该也不是通用做法吧(这方面经验少)。想到的一个架构是,采用阿里开源的实时同步工具 canal, 将每个租户的数据同步到一个全量数据库。管理员在全量数据库去查询数据。
请教 V 友,多租户分库方案,数据如何聚合进行查询的问题,谢谢大家。
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roundgis 359 天前 via Android
方案二定時做匯總就行了
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Masoud2023 359 天前
能不能把需求讲明白点,做什么业务的云平台实现什么功能实现多租户?
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mightybruce 359 天前
你的问题其实 HTAP 类型的数据库就能满足, 不过你可能是用 mysql 吧, 你可以通过 mysql CDC 工具同步到 ES 来做分析或建立一些数仓来做分析。
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kuituosi 359 天前 1
互联网模式选 1
2b 模式且对应甲方比较少选 2 |
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812603834 359 天前
客户已经有了吗?如果是研发新产品方案 2 太宏大了,可以折中一点,根据租户 id 分库分表,分几个库百来张表。用 es 做数据汇总查询处理,具体的操作直接操作数据库
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chenqh 359 天前
都用 django 了,确定是大项目吗?
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devliu1 359 天前
2 一点都不复杂,1 才复杂,业务层需要的改动太多。
多租户你应该只要部分统计数据,离线计算就可以 |
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yy77 359 天前
还是 2 比较好,1 的话一个 bug 或者运维失误那就很难搞定了。
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shyangs 359 天前
方案一,增加了維運搞出 P0 級事故的可能. 一個失誤影響所有租戶.
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shuimugan 359 天前
方案一很勇哦,先想一想灰度方案怎么做,怎么样更新不会影响全租户,租户有没有数据库私有化的需求,有没有"坏租户"数据量过大拖垮整个数据库性能的风险
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DeWjjj 359 天前
这不是应该启动一个服务,定期把客户的分表全部映射到一个总表上给后台看么?
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sivacohan 359 天前 1
方案二,每个用户一个 schema 。
管理员具备查看多个 schema 的权限。 主键 ID 不要用自增 ID ,可以用 snowflake 之类的分布式 ID 。这样多个 schema 相同表 union 的时候,不会出现主键冲突,排序和分页都冗余很多。 并且,如果是 ToB 业务,不同租户之间可能表结构、逻辑结构都有所区别。遇到租户级的定制需求,方案一满足起来非常困难,做到最后会发现数据库已经弱化成了存储,“实时上”自己手动实现了一个数据库。 |
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0703wzq 359 天前 1
我这边也是做 saas ,采用的方案二,方案二的优点很明显,业务侧不需要管租户的问题,只需要实现它的业务,数据库的切换由底层去实现。在独立部署的时候也不会遇到什么问题只开通一个租户即可。如果使用方案一,后期租户数量多将会是个灾难,对于业务侧来说,每个数据考虑租户的问题有时候也是个头疼的事情。至于汇总数据的问题无非是多做一个定期同步到上一级汇总表。
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fengpan567 359 天前
选方案 2
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0703wzq 359 天前 1
@leven87 #22 如果到那个程度的用户量,把数据库分开实例就可以了,如 A 、B 租户在数据库实例 1 ,C 、D 租户在 数据库实例 2 。 分库的方案在后期扩容上还是很灵活的。
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37Y37 359 天前
我们自动化系统,也是 python 写的,Django 基础框架,公司内部用,不同项目/部门实现多租户,用了方案一,封装了个框架做租户层的隔离,无论是插入还是读取,遵循框架就好,目前用起来还挺好的,同样同意楼上老哥的观点:
互联网模式选 1 2b 模式且对应甲方比较少选 2 |
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mightybruce 359 天前
之前没看到是 mariadb, 那么就是分库的方案了,schema 拆分, 现在谈论任何优化都是过早的事情, 在你的用户量确定和增长量确定,然后服务器监控指标再说这些。
另外数据库分库分表也是根据实际情况来的,也是多种方案,你现在想这个实在是太早, 分库分表带来的一堆问题你自己都不好解决的。 架构演进可以如下 scheme 分拆 到 分区表 主从优化 最后才是分库分表或分布式数据库。 |
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danhahaha 359 天前
2 吧,等客户多了之后,保不准有的客户需要定制或搬迁,1 搞起来太麻烦了,2 随时可以分开
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leven87 OP @mightybruce 好的,我的想法也是先方案一,可以先做些准备,等有些规模后再迁移。领导需要一个评估。
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