@sky123jk 90 后。。。

@tjunsh 谢谢，不年轻了，哈哈、

@supermao
一定是姿势不对、

@Jooooooooo
为啥呀老哥，快手 给的其实就是劝退价，感觉

@hantsy 不看工资 看什么，家里没矿，要买房呀。

@shanex 是呀，快手就卡了 50%

就是卷的厉害，相互熬么。。。其实能学到东西也不错

@killergun 阿里认可度更高是么

@mumonitor 谢谢老哥解析，为什么快手拿掉。

@tjunsh 老哥 为什么

@lightingtime 阿里 995，快手大小周

@wintercoder 这个也是考虑的一部分

@lightingtime argue 不动，就说卡 50%涨幅。因为之前 base 太低了

@also24
谢谢老哥
实现了一版

public class 端盘子移动问题 {
/**
* 思路
* 1.计算出 平均值，四舍五入。这样会尽量的平均
* 2.维护两个指针，分别记录小于平均值的指针，和大于平均值的指针
* 3.然后移动大小指针来均值计算。
*/
public static void main(String[] args) {
int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};

double sum = 0;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
sum += array[i];
}

int avg = new BigDecimal(sum / array.length).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toBigInteger().intValue();

int small = 0;
int big = 0;

while (small < array.length && big < array.length) {


while (small < array.length && array[small] > avg) {
small++;
}

while (big < array.length && array[big] < avg) {
big++;
}

if (big >= array.length || small >= array.length) break;

//说明小于平均值的缺的盘子更多
if (Math.abs(array[small] - avg) > Math.abs(array[big] - avg)) {
int cha = Math.abs(array[big] - avg);
array[big] -= cha;
array[small] += cha;
big++;

} else {
int cha = Math.abs(array[small] - avg);
array[small] += cha;
array[big] -= cha;
small++;

}
}
}

}

@akira 排序数组下标不就变了么

@also24
我之前也是这样想的
但是交换的时候 还有平均之外的值
然后 big -> little 完成一次交换，输出一次；
判断两个指针是否需要更新，继续输出一次。

完全没问题，支持楼主！既然是契约精神，在离职前就应该考虑本职工作的进度。
完成自己当前版本功能是最基本的吧，一般一个版本一个月内。
前同事离职前开发了一个功能大概完成了 90%，
然后领导把剩下的工作给我了，但是我完全不知道逻辑，交接半个小时。
剩下就是接近 10 天，没日没夜的加班加点，完善代码和看别人写的代码，修复各种 bug 十几个，好在生产没出什么大问题。

有解决吗，刚升级，同样的问题，

@dackh 楼主 贴出你的 explain 里面的信息

第一条 sql 查询可能 100ms+，这个是因为二级索引会保护聚簇索引的值，这个时候是不需要回表的。
第二条 sql 得将近 1min，这个是因为查询的字段的值 user_id，不仅仅只有聚簇索引，包括其他的字段，同时这个字段也不是覆盖索引的字段，所以这个过程肯定是需要根据聚簇索引回表来查询具体的行记录的。

mysql 毕竟只是一个程序，没那么智能，只能尽可能覆盖各种场景遇到的一些问题。

比如你遇到的问题
根据二级索引查询可以获取一个聚簇索引集合（主键集合一般为 id ），
楼主可以用关键字 搜索下 read_rnd_buffer 和 MRR。
如果开启 MRR，大概思路是，根据你二级索引获取到的聚簇索引进行排序，针对排完的聚簇索引去回表查询，
因为聚簇索引是在数据页中是有序的，这样让读取数据是顺序读，理论上是可以减少磁盘数据页的访问。