V2EX › symons 的所有回复 › 第 2 页 / 共 5 页

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2022-04-28 18:15:02 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@chodomatte 个人的里程碑

2022-04-28 18:14:29 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@micean 不是 40 男人一枝花么，30 顶多算是个小芽

2022-04-28 18:13:36 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@JustSong 谢谢

2022-04-28 18:13:23 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@psirnull 哈哈，那着实有点快了！！！

2022-04-13 16:24:46 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@Leonard 那我理解你说的退休就是财富自由了！

2022-04-13 16:24:27 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@xiaocongcong 这不能细想，太恐怖了

2022-04-13 16:24:07 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@g5hdyd 希望吧。。。

2022-04-13 16:23:30 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@zenoven 是呀，不进则退

2022-04-13 16:23:01 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@Leonard 退休后会不会很无聊

2022-04-13 16:22:07 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@tracyliu 到手百万很有难度

2022-04-13 16:21:43 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@haah 然后就三转，三转完后可以选择打打小野怪消磨时间或者站安全区

2022-04-13 16:21:03 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@xzg1993 我现在的看法是，努力点技能，50 可以不失业

2022-04-13 13:56:32 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › 生活 › 30 岁了

@enng 35 了，希望可以摸到二转的门

2022-03-01 16:56:57 +08:00

回复了 alanzhu 创建的主题 › 酷工作 › 北京/新加坡招 Golang 开发

@winker55 大疆在北京有 office 吗

2021-06-03 17:02:09 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › MySQL › 大家在使用 MySQL 的时候，使用过除 REPEATABLE READ 之外的级别嘛？

从我之前的工作经验来看，没遇见过有需要调整隔离级别的情况，更多的是从缓存上做文章，区分主库，从库，离线库这样子。所以很奇怪，但是从存在即正确的角度来看，也想不出来场景。
另外现在面试的时候，大多数都会问数据库的四种隔离级别，如果其他三种使用频率很低的话，问完了又有什么用呢，在在日常工作中根本不用用到，在规模较大的公司有专门的 DBA 来管理数据库，研发是碰不到数据库资源的。
我把问题抛出来，如果有人遇见了这个问题，请不吝赐教。

2021-06-01 19:28:04 +08:00

回复了 symons 创建的主题 › MySQL › 大家在使用 MySQL 的时候，使用过除 REPEATABLE READ 之外的级别嘛？

银行 /钱包的场景应该是比较严苛的，但是也不用最高级别（ SERIALIZABLE ），用 REPEATABLE READ 完全可以，很难想象出来（没见过） READ UNCOMMITED 和 SERIALIZABLE 这俩级别在哪里会用到

对于 READ UNCOMMITED 的话，读非常多，写非常少这种场景可能会用到，不过如果这种场景，在 MySQL 前加一个缓存不是也能解决吗？
对于 SERIALIZABLE 这个级别，真的比较难想象，哪里会用到，太严格了

2021-03-24 11:46:04 +08:00

回复了 b00tyhunt3r 创建的主题 › MySQL › 如何每个月“缓存”一次 mysql 的查询结果?

可以考虑 Hive 表存储+BI 的方式来做

2020-08-25 14:18:04 +08:00

回复了 bryan31 创建的主题 › Java › 从系统报表页面导出 20w 条数据到本地只用了 4 秒，我是如何做到的

这是啥。。。标题党么

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