@u 可以改~~

我用的是win上用haroopad 先转成html 然后用chrome打印出pdf

只想对一部分人说别为了黑而黑~~你先去了解了再说。

@kingcos 蓝天p770 可以一试 说不定能直接用独显~

我的x811折腾过 还算完美
台式好弄 E3+GT750 就行 显卡A卡应该没问题 imac上了M290
笔记本比较麻烦 主要是独显没办法因为集显无法屏蔽，所以一般都是用intel的集显

当然现在蓝天出了新模具P770 可以上台式U 如果你上个E3 理论上没有集显应该就可以搞好独显了

sed或者awk把
python也可以~~

可能是你cpu不够好吧- -猜测~~

建议是装在虚拟机里 不要把自己windows引导搞乱了~~
//IT小白是不懂IT，这个是装系统，按理说应该属于修电脑的范畴，╭(╯^╰)╮ 虽然我们码农副业确实有修电脑~~

@youling moto x快4k 那么x pro至少4k5了~

便宜的推荐 mx100跟闪迪高速至尊 plus 不要2代的~~
好的:稳定选730 m550 跑分:m5p

@Chipper vm还真有 vm player

手写最好~

早就这样了 ╭(╯^╰)╮ 心塞~~

刷coursera的machine learning跟函数式编程吧 如果做完还有时间就接着学完haskell吧 ╭(╯^╰)╮

@zhangchioulin 别= = 应该是我没写好吧- -

//内存
//SONG的主要数据结构
struct SONG_NODE{
int song_id;
list<int>buffer; //缓存为8个URL_ID;
string file;
}
//这里假设失效URL较少(╭(╯^╰)╮ 不然大部分失效了你还搜什么)
//根据URL_ID即可该URL知道是否失效
map<int,bool>IsNotaURL


//文件为SONG的URL列表
//SONG的URL列表
//这个比较多变
SONG_ID:{URL_ID,...URL_ID}
//或者使用一些压缩编码比如VB编码等。



2) 给定一个 SONG_ID，为其添加一个新的 URL_ID
根据SONG_ID往其buffer中添加URL_ID
若buffer已满 则先将buffer与SONG的URL列表文件进行合并。
否则添加URL_ID进buffer
3) 添加一个新的 SONG_ID
new SONG_NODE，初始化一下。
4) 给定一个 URL_ID，将其置为不可用
在IsURL中设置即可,IsNotaURL(URL_ID) = true;
1) 通过 SONG_ID 搜索一首歌的 URL_ID，给出 URL_ID 计数和列表
给定URL_ID,读入URL的URL列表,并结合buffer与IsNotaURL输出URL列表，统计URL_ID计数即可

细节问题:
1.题目要求为1G内存，所以buffer大致能用2^30/2^24=2^6 除去一些别的大概能给2^5即8个URL_ID
2.buffer与SONG合并: 首先是通过SONG_ID的查找SONG的URL列表问题:通过SONG_ID映射比如SONG_ID%128找到SONG所在文件 然后读取信息，合并，在文件中定位写回。
其次使用压缩编码进行节省空间，VB编码等都可以。这样就不会超过单文件2G的要求了。(只要不把URL_ID都写入一个文件基本就不会超过这个限制)
3.定时更新:定时将列表,buffer,IsNotaURL合并更新。
数据量增大:
一个方法是:通过SONG_ID(这里可能使用long long类型),通过SONG_ID的映射关系(如mod128)将SONG_ID处理对应到相关的机器上。
PS:这里数据量增大应该是可以加大内存了,╭(╯^╰)╮终于可以加大buffer。

对了 如果觉得靠谱 可以搜下tu131 ╭(╯^╰)╮ 当然可能被人说穷装逼 唉。。

╮(╯▽╰)╭ 可以看看未来人类x411