@icyalala 话别说太满，不要为了怼我而强行否定，指不定未来有什么东西曝出来。我只是提出技术上有可能，话不要说绝对了。

秀肌肉的话，高通平台源码看完了吗？各个子系统搞过了吗？苹果 M1 搞过了吗？ sepOS 搞过了吗？不懂的地方多着呢，谁都不是全能神。

@icyalala 这个东西本身就不是单个 App 能做出来的，大规模监听怎么可能没有收益，对某些组织本身就是强刚需，广告推送不过是边缘收益而已，进一步摊薄成本。方便一点混在广告联盟 SDK 里面提供给你，让你以为都是在 SDK 里面实现的，实际跟 ME 一样，只是访问底层的 Interface 而已。

NSA，Intel，cisco 的那些东西没暴露之前，有几个人会信世界上真有这种玩意儿？

@icyalala
1，你忘记了一个常识，手机是和使用者在一起最长的设备，不需要密集的集中的进行训练，完全可以利用充电间隙进行这些高功耗的业务。其次，训练没必要在本地进行，手机在充电时上传样本即可。因此，有足够的条件来分摊这些业务需要的算力和时间，不需要 24 小时持续监听，持续学习。
2，本地只需要进行对算力要求较弱的特征匹配即可，而且可以调度至充电时进行这些高能耗业务，做到对使用者完全无感知。
3，体积较大的文件，可以在 WIFI 条件下进行，上传下载数据，做到隐藏流量。（此条为假设，因为 amr 的录音格式本身体积也不大
4，不需要完全识别样本，只需要对广告商感兴趣的热点词汇进行识别即可，而且不需要识别所有热点词汇，赚一点是一点，慢慢成熟起来，最重要的是隐藏行为

底层有很多黑盒区域，参加 Intel 的 ME 和运行在 PCH 里的那个-1 级操作系统，手机里面带有处理能力的 Application Processor 更多，高通 Modem 里面的 MPSS，电源的 PLASS，无线连接的 WCNSS 里面都独立的处理器运行自己的 firmware，基本上都是黑盒状态。

对未知的知识保持敬畏，对不合理的地方保持怀疑，不轻易肯定也不轻易否定。

为什么这么多人都瞄准了麦克风呢？手机内部的加速度计和陀螺仪也能窃听的，算法复杂一点而已，这玩意儿基本上不作任何权限控制的，连 iOS 都没有提供控制选项，默认都是开着的。

退一步讲，现在手机上的麦克风都是基于 MEMS 的硅麦克风，功耗很低，而且不止一个，多个麦克风组成的阵列搭配硬件级的语音识别，功耗没那么大，真正功耗大的是写入 Flash 和使用网络上传。

很多人都不相信，觉得不可能，不过是还没真正泄漏出来而已。大家都是搞技术的，QQ 那个扫目录的，发布了那么长时间才被人发现。底层的东西，懂的人太少，而且很多都是利益相关的，说了就是砸自己的饭碗，一起发财不好么？

开源 != 白嫖，连 EFF 都鼓励开源软件商业化发展，因为都明白一个道理，没有钱没有资源，再好的东西也做不起来。

看你觉得是教你们老板做事简单，还是教张小龙做事简单。或者自己忍气吞声。

怎么方便怎么来，一波骚操作，后半辈子就不愁吃住了。

不是 CPU 的问题，也不是内存的问题，是 Win 10 后台各种读写 log，各种 service，各种 telemetry 太多了导致的。

services.msc 里面禁掉各种无卵用的服务，perfmon 里面禁掉各种无卵用的读写记录，系统可用性会有很大提升。或者干脆上 Windows Server 2019 除了开关机麻烦一点，砍掉了小娜，人脉，手机，xbox 等等一大堆垃圾功能，开任务管理器就能很明显看出两者的区别。

win 10 不管是 home 还是 pro 都是垃圾，如果 win 7 能支持最新硬件，绝对把 win 10 打得满地找牙。

最早银行发的电子令牌是这种，其实挺好用的。
然后是外企里面接入 VPN，验证权限什么的用的很多。

https://i.imgur.com/wWZ3IcL.jpg

我不太喜欢手机上的，我喜欢这种 RSA key

@systemcall 我就是这个意思。一分钱一分货是硬道理，要想少花钱东西还要好，只能闲鱼，大把商用的洋垃圾 24x7 随便跑，前提是你有经验懂门道，商用的能耗也不低，反正终究是很难找到完全匹配的东西，就看自己怎么取舍。

TP 很 nb 的，能够让 Realtek 和 MediaTek 专门给他定制 IC 的，市面上有这待遇的无线路由厂家，几乎没有。
TP 不是做不出好货，是你给的价格，他只能给你那个档次的货。

在半导体领域：

专用芯片一般是对应 ASIC，为了某种目的专门生产的芯片，最典型的是矿卡；
通用芯片一般是具有通用计算能力的芯片，比如 Intel 和 AMD 的 x86 处理器，IBM 的 Power 处理器，最新的 RISC-V 处理器。

这中间的地带还有一些神奇的芯片存在：
1，GPU，以前是归到 ASIC 一类，专门用于 3D 图形加速，后来随着并行计算，AI 等的发展，逐渐演化成了 GPGPU （ General Purpose GPU ），用来处理一些数据密集的通用计算业务。
2，DSP，专门为了特定应用场景制定的处理器，在这些场景下具有 ASIC 的性能，又能像通用处理器一样进行一定的编程处理。但是脱离了这些场景，性能比通用计算芯片差一大截。
3，FPGA，本身其实可以看作是一大堆存储阵列，可以通过编程来模拟成各种 ASIC，当然比真正的 ASIC 要差一点，但是灵活性无与伦比。某些需要 ASIC 来处理，但量太小上 ASIC 划不来的地方，就靠 FPGA 了，话说现在 FPGA 里面很多都集成了一个或多个 ARM 硬核或者 PowerPC 硬核。

@byte10 你没做过这种项目，当然不理解为什么需要这么做？华为的开发机上只要插 USB 设备，IT 那边就报事故。

楼主了解一下 Intel 的 WIDI 技术，数据线一根都不需要的。

领导是驯兽师，你们是动物，马戏团建起来还真快。

@z761031 现在的问题不是 macOS 用 M1 大杀特杀，而是 Windows 10 太难用了，各种 Bug 各种崩溃，PC 的硬件还是很厉害的，参见 AMD 的 zen3，主要还是 Windows 自己的问题。

内忧外患，自己做笔记本能够理解，给其他厂商做示范；自己做 CPU 的操作就很迷了，抢合作伙伴的饭碗？