seenthewind

确实比较难，AI 起来以后不说代码写的怎么样，但至少已经忽悠一些不懂技术的人，淘汰一些技术不够强的人了。

如果说出路在哪里的话，可能还是先想办法继续在技术方面找个工作稳住（起码生活有保障），然后在多试试多找找机会。
技术水平够强，方向或者公司（运气好）选的好的话，是还是有发展的，35 斩杀线没这么夸张。

如果真的不行，就换个方向吧，找找其他同龄人有没有发财的带带你，但是入门也是比较难熬的，我个人理解是比继续走技术路线还要难。

建议你先认清楚哪些是幻觉，哪些是现实。

1. 你一直说自己是 AI 专业硕士，但不提院校背景，总所周知，好的大学的好苗子毕业前基本都找到好工作了，我是不太能相信“我专业学的那么好，但是我现在在这种犄角旮旯里浪费生命” 的说法，即，这两个只有一个是现实，或者两个都是你的幻觉。

2. 不懂你为什么要考公，你是觉得自己作为技术人才，考上公了，从此走上阳光大道吗？ 错了，GWY 是一份十分苦的差事，而且，按 D 的传统，你不但要改造世界，还要改造自己。所以你对这方面的认识太差太少了，归根结底，你究竟为什么去考公，是家里有长辈是 GWY ？（那你应该先去请教他）还是人云亦云大家都去考你也去考？还是毕业没啥好工作就觉得 GWY 是个好出路？你对一些现实的理解出现了幻觉，得先分清楚。

3. 再给你说说吧，即使要考虑安排你干重要的事情，但是前提肯定是要判断清楚你能不能承受后续的一切，你如果是 D 员你就老老实实去学，如果不是 D 员你就问问身边的 D 员，现在就是越来越严格，规章制度无处不在，付出和收获是不可能成正比的。 你如果不能承受，你越是有这种不能承受的表现，会越是潜移默化的希望劝退你，随着你表现的越来越无法适应，后续可能会明确的和你提出来。

4. 可以考虑去读个博士，但问题不会随着去读博士而解决，在我看来问题是你搞不清楚实际情况。以后无论是在公司、学校、研究院等等所有地方，都是一样的。 你如果下定决心只想安安静静的搞研究、写代码，恐怕你没几条好路走，这个和是什么国家无关，而是世界的本质，本质还是人，不是代码。

5. 回答你几个请教：
1. 读博当老师，是给你几年缓冲，但是其实还是差不多，除非你能读博读到金字塔顶尖水平，在行业内牛到可以横着走。
2. 不单纯，是你太幼稚，随便说一句，如果从一辈子的角度看，你现在经历的痛苦恐怕屁都不是。
3. 先认清事实，搞清楚现实情况，自己考虑清楚能不能接受，不能接受就早点走，能接受或者还不清楚就再等等，千万不要骗自己，不要堕落。

@cmdOptionKana

我懂你的意思，但我是指这个现象和趋势，有很多方面可以延伸到 ai 的消费。

用最简单朴素的话说，美国现在 ai 的套路还是没离开大力出奇迹，这样的开销，从基建开始就是在不断的输血。基建都这样了，后面能省钱吗？
比如 AI 算法工程师的开销、IDC 工程师的开销，我敢说，未来硅谷就算是只狗，只要挂了个 AI 的牌子，都得贵一倍的钱，看病还得出双倍。

大概就是这样，简而言之，一烧具烧，全都不是省钱的货色。 所以大方向看，美国的 AI 后续所有关联的消费肯定不会低的。

当然也有异类，比如谷歌还算是一股清流。

ai 是消费的，只是你没看到。

目前以美国的路线，到时候 ai 烧钱烧起来，估计要比阿波罗登月都烧得多得多。

当前做 ai 就是比较难有产出。

在我看来抖音式的营销又一次占了上风，基本上全是洗稿某噱头的，充斥着靠卖课搞钱搏热点的传统故事。

但是又不得不做，简单点看，早晚都要往这方面做的，早点做就是了，大不了做错而已，早点吸取教训。

上策：省点力气直接开 icloud 会员。
中策：弄个家庭 nas （大厂的贵的），用商业级的 app 从手机读取出后区域网上传到 nas 。
下策：折腾导出到电脑硬盘（试试就 ss ），上传到网络硬盘（好结局被拿去训练 AI ，坏结局被攻击）

一个铁锅用于爆炒、水煮之类，开锅注意下，养锅随意，没这么娇气，稍微注意下，洗完锅后烤干，别湿的生锈就行。

一个不粘锅，用于少油煎之类，随便买个一百多的专门做锅的牌子就行，注意看到涂层脱落就扔了换新（没辙）。

没啥了，再就是不锈钢的炖锅、砂锅之类。

没错，我现在也不怎么看了，以前的小说是真的好看，当时不知道为什么随便找一本都很好看。

其实现在也有精品，但是掺水的和糊弄的更多，实在难以集中精力去挑了。

现在我一般的做法：

如果是让自己舒服，我宁愿去看一些旧书，有几本我喜欢的我经常找出来看看。

如果是要找一些新书，基本上就是找完本和口碑好的书了。

混动或者增程吧

我之前有个盆友，特斯拉在停车场被碰了，我问她不是有哨兵模式吗，她说太麻烦了，要么一直在误报，要么费电，关掉了。

供参考。