没啥问题吧，大把人号牌出租给别人，和你这个一样都是自己的车给别人开
何况你这个还是家人、弟弟

最大的风险也就是弟弟撞了人赔不起，找车主你连带责任赔偿吧

想要第二个

[email protected]

@Sephirothictree “换了个公司就亏掉两年的年假” 不是这样的

第三条：“职工连续工作满 12 个月以上的，享受带薪年休假”
这里并没有说在“本单位”连续工作满 12 个月

@dcsite 我只是说我引用的部分是对的啊，也就是提前休了全年年假，然后离职的情况
第一年没有年假感觉不太对，比如 7 月 1 日入职，应该有 5/2 天年假

“这 5 天是属于第二年一整年的，入职满 2 年，才有资格把这 5 天休完。 如果在未满 2 年的情况下，休了这 5 天年假，然后再离职的话，需要按照时间比例，扣除相应工资”

这个是对的，我以前做 ERP HR 模块，离职时结算工资就是按这个算法

否则我元旦后离职，先把一年的年假休完，起步美滋滋？

胖子肯定配拥有爱情，只是喜欢胖子的人比较少。
为什么喜欢胖子的人少呢？因为胖子一般都不太健康。
而在一般人的择偶标准中，健康是一个很重要的因素。

直接返回内容就行了啊，不用再转发给后端了。比如:

add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*';
add_header 'Content-Length' 0;
return 204;

或者用这个思路：
既然都有 nginx 了，不能把前端页面和转发的后端请求都放进来么？这样就不跨域了

我前几天发的帖
https://www.v2ex.com/t/789194

你这个还好，至少告诉了你原因，而且还有 14 天整改期？

@flybluewolf 你说的对，规模大一些的客户都是有自己的企业账号的，这么操作没毛病
有些小客户没有自己的企业账号，为了方便，就用我们自己的证书了

@CSwater 谢谢，我也准备用 ABM 分发了

大家放心，做的 App 不是黄赌毒

我们公司是做企业管理软件的，做好了 App 给客户使用
但是客户不希望放到公开的 App Store，所以选择了企业证书分发

从本质上讲，给别的公司的员工分发 App，肯定是违反了 ADEP 协议，这点我承认
我发帖就是想看看大家有什么思路没有，因为苹果并不告诉具体违反了哪条协议
而我们从一开始就是这样用的，最近也并没有什么变化

Java 的有 activiti 和 flowable

domain-2.com 的页面无法往 domain-1.com 写 cookie
sub2.domain.com 往 sub1.domain.com 才可以

@woyaojizhu8 看到了，并不是能窃听手机所在环境的声音，而是窃听对方通过电话传过来的声音。
感谢

有研究说不是通过麦克风窃听的，因为麦克风权限需要用户授权。
而加速度传感器不需要用户授权，是窃听的好途径
https://zj.zjol.com.cn/news/1400299.html

沾沾喜气

原来本身就有 Vue 的样例，包装都不用了
https://github.com/davidjbradshaw/iframe-resizer/blob/b05580898da096c56ce487b62620ea6f415831c3/docs/use_with/vue.md

找个 js 库，Vue 包装一下就行了，不用自己写
http://davidjbradshaw.com/iframe-resizer/example/
http://davidjbradshaw.github.io/iframe-resizer/

简单粗暴，从左上角开始穷举就行了。用 python 简单写了一个，最后找到的是 75*67：

import numpy as np
import cv2
import math

def is_same(a,b):
difference = cv2.subtract(a, b)
return not np.any(difference)

img = cv2.imread("nuSEXUkVgtTa6Md.png")

# 先找纵向
for i in range(1, img.shape[0]//2):
img_pattern = img[0:i, :]
# 按现有的高度平铺成与原始图像等大
img_tile = np.tile(img_pattern, (math.ceil(img.shape[0]/i),1,1))
img_tile = img_tile[0:img.shape[0],:]
if is_same(img_tile,img):
break

# 再找横向
for j in range(1, img.shape[1]//2):
img_pattern = img[:, 0:j]
img_tile = np.tile(img_pattern, (1,math.ceil(img.shape[1]/j),1))
img_tile = img_tile[:,0:img.shape[1]]
if is_same(img_tile,img):
break

print(i,j)

cv2.imshow("img_pattern", img[0:i, 0:j])
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()