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@jdz 如果你对编译和操作系统感兴趣要不要考虑下我司 https://www.sourcebrella.com

个人看法
1、先说第二点，虚拟机和解释器没啥区别，硬要说不同，那就是针对 opcode 除了解释执行外还有 AOT 和 JIT，所以 vm 可以看做是针对 opcode 的 runtime （ AOT + JIT + Interpreter ）的统称，也就是直接面对 opcode 的抽象概念。CPython 叫 Interpreter，如果它加了 Jit，或者本来就有 JIT 的 PyPy，把他们叫做 Python VM 也没啥毛病。
2、除了统一平台，有了 VM 可以做跟多的事情，有些事情可以做的更好，当然也有些事情会更差。做的更好的事情最直观的就是可以带牛逼的 GC，除此之外还有 Virtual Inline，PGO，LTO，以及十分牛逼的 Partial Evaluation，这些 AOT 做起来很麻烦的事情，在有 VM 的情况下属于家常便饭，当然也有做的更烂的比如启动时间，比如要命的 Interproducer Analysis。这就看各种语言的取舍了

@NorthDog 年后会招

年会去普吉岛开，
奖品还没想好，身为策划组的我提议清空购物车

第一步文档、README
第二步搞清楚构建过程，编译依赖
第三部执行 testcase、unittest，搞清楚模块的功能，输入输出，重点 API
第四步构造一份输入，从 main 开始执行，尝试调用指定的功能