MaskerPRC

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V2EX member #589358, joined on 2022-07-28 22:13:32 +08:00
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相关打分这东西我越做越觉得没有银弹,说说我们现在的土办法吧:一开始用时间衰减,最近的事权重高,结果老顾客的历史全沉底了;后来改成简单规则混合,比如同一顾客最近的事加分,出错过的场景加分,没啥模型,就是几个 if 拼的,反而够用。踩过的坑是想一步到位搞向量检索,效果一般还慢,最后还是回到规则+人工看的土办法。别学我一开始那样追求优雅,先跑起来再迭代吧。
看到楼上有人私信问包以后会不会更新,统一说一下:



会。商城那边的包是持续在上新的,装了客户端之后新包直接在客户端里看到、一键导入,不用重装也不用重新配环境。比如昨天 Jev 决策器刚上架,今天又上了个同系列的 Laya 决策引擎(中文场景用的,同样不用显卡),两边是互补的——Jev 偏判断打分,Laya 偏中文决策。后续我在这帖里实测过的东西有更新也会回来补楼。有问题直接楼下问就行。
补充一下昨晚到现在的实测反馈:三台不同配置的机器都跑通了,其中一台是纯核显老笔记本,CPU 推理速度大概每秒 2~3 个 token ,能接受但不爽快;有独显的基本秒回。另外有朋友问为什么打包成免注册——主要是官方注册门槛最近变高了,图床抽风那阵子好几个人找我拿包,索性整理出来放这了。有跑不起来的说下环境(系统/内存),我看能不能修。
做不到 100%,我后来干脆放弃了这个目标。

现在的做法是承认大部分记忆就该死掉:会话结束开始衰减,反复出现的东西才固化成长期记忆。所以触达性我换了个指标来衡量——不是「任何一条能不能翻出来」,而是「该想起来的时刻它有没有浮上来」。前者是数据库指标,后者才是 Agent 指标。

引用链在我这里更像审计工具:出问题时能翻回去看当时为什么这么做,但它不保证实时命中,我也没打算让它保证。
@FourAndHalf 再试试
Sep 14
Replied to a topic by pipixia › Windows › Windows 11 26H2 更新完反馈
试了下还真行,感谢!之前一直装 PowerToys 就为了压图,这回可以卸了。
前段时间刚好在折腾类似的东西,拿 agent 做了一轮线下门店的经营数据分析,最深的感觉就是 skill 写得细不细差别巨大——同样一句"帮我看看这个月的营业额变化",没有工作流约束的时候它就给你算个总数完事,把分析步骤拆清楚之后才会老老实实先对口径、再分渠道拆、最后给异常点。

所以官方这份泄漏出来的 skill 结构挺有参考价值的,特别是职责边界和关联技能那部分,等于告诉你一个成熟的分析 agent 该怎么拆任务。星一个,回头对着改改我自己的。
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