jswangjieda's recent timeline updates jswangjieda's recent timeline updates |
jswangjiedaV2EX member #343694, joined on 2018-08-23 09:48:57 +08:00 |
| 分享自己实现的一些机器学习算法 Python • jswangjieda • Sep 29, 2018 • Lastly replied by jswangjieda | 2 |
jswangjieda's recent replies
Oct 21, 2018 Replied to a topic by frmongo › Python › 咨询个问题，一个 pandas 的 df 数据，如何实现数据的筛选？ |
df1[(df1['pd_date'].str[:4]=='2018')&(df1['price']<2500)]
Sep 29, 2018 Replied to a topic by jswangjieda › Python › 分享自己实现的一些机器学习算法 |
新增聚类算法：k-means, dbscan, 凝聚式层次聚类
新增推荐算法：协同过滤
新增推荐算法：协同过滤
Sep 28, 2018 Replied to a topic by zcsnbb › Python › pandas 如何将某一列大于 0 的数字全部置为 1 |
df.loc[df['rtn']>0,'rtn']=1
Sep 27, 2018 Replied to a topic by skinny › Python › Python 内存占用也太大了。 |
@skinny hahaha，没事没事，我只是说了我知道的事情，我本来就只拿 python 捣腾机器学习，其他方面又不懂，要是有人拿他们懂的东西来杠我，我也懒得回应
Sep 27, 2018 Replied to a topic by skinny › Python › Python 内存占用也太大了。 |
@skinny python 完全面向对象和动态类型的特性乍一看很美，但是对需要高性能的需求来说无异于是毒瘤，好在有 cython/numba 等库的支撑，不然 python 在科学计算上也不会这么好用
Sep 27, 2018 Replied to a topic by skinny › Python › Python 内存占用也太大了。 |
python 完全面向对象，包括 int,float 这种数字都是对象，内存占用更多好像也没啥奇怪的，原生 python 在性能上本来就不好，一般数据处理的话还是用 numpy 这种用 cython 写的库。拿 python 直接去和 java,c 之类的语言对比内存占用和运行速度本来就不对吧。
Sep 18, 2018 Replied to a topic by zacharytsao › Python › Python 小白跪求杭州大神面授私教 |
不要太依赖于别人手把手地教授，自主学习和探索的能力非常重要，这会决定你能走到什么高度，书籍 /博文 /论文 /文档 /视频课程 /问答社区 /开源代码，如今获取知识的途径这么多，你缺的是自己思考的耐心，别总奢望着有个大神过来带你一飞冲天，这不是钱的问题。机器学习方面和乐意与你相互交流，但教授就谈不上了，我也是初学者。
Sep 17, 2018 Replied to a topic by qile1 › Python › Python 窗体界面开发 tkinter 如何进行列表联动 |
还是用 pyqt 吧，designer 设计 UI，然后 python 写业务逻辑，信号槽还是很方便的，后台任务更新 UI 都是可以的，更不用说控件联动了
Sep 17, 2018 Replied to a topic by Shaowen › Python › Python 新手如何练习？ |
先搞懂语法，然后找个感兴趣的项目开始做，遇到不懂的再去学。
Sep 17, 2018 Replied to a topic by jswangjieda › Python › 分享自己实现的一些机器学习算法 |
多层感知器上传了，包含算法的完整实现，调用示例，可视化探究，学习笔记，以及一个 pyqt 写的演示小程序。
提供 sigmoid/tanh/ReLU/softmax 四种激活函数，均方误差 /交叉熵 /对数似然三种代价函数，分类和回归均支持。
另外提供 mnist/cifar10 数据集管理工具，不提供数据集，请自行下载。
提供 sigmoid/tanh/ReLU/softmax 四种激活函数，均方误差 /交叉熵 /对数似然三种代价函数，分类和回归均支持。
另外提供 mnist/cifar10 数据集管理工具，不提供数据集，请自行下载。
Select Language