@find456789 有 PyPy 优化啊～

Python 官方的态度是语法形式 > 性能。这其实对于自己写小工具用还是很友好的。不然像 Java 一样，写个小脚本还要搞半天吗？运维方面也差不多，因为都是脚本，所以 Python 很友好。

科研界对于性能有需求，但是都在数值计算方面。用上 NumPy / Pandas / Scikit-Learn / TensorFlow / PyTorch 就行，这些都是 C 扩展乃至 CUDA 加成。所以 Python 官方的这种态度依旧很友好。

总而言之，Python 火有它的道理，但就是不适合大型 web 项目。

。。。难不成是毕设？？

我最近喜欢这么用：

find . -name "*.xxx" -exec bash -c '
FN="{}"
... 然后你就可以随便怎么写了
' \;

问题是 Spark 这种东西难道不是一周上手，能用就好的嘛？

之所以技术迭代就是因为之前的技术在处理某些 case 不好用啊。

实在再不好用就是自己的轮子上场的时候了。

所以楼主的主要问题是上手太慢，写代码太慢，而且误以为一次学习终身受用。

@anoninz 哦哦哦，南门。还有南门这个牛逼的地点！

@lpdy4 南门左侧居民区，右侧清华附中。穿过一段道路才到清华。但因为地势复杂，所以没有保安。

如果你长得不很老，正门 /东北门 /西北门很自然地走进去就行了。保安如果看你不像游客，不会盘查的。

西门是肯定会查的，对就圆明园那个门。

千万不要骑共享单车。

你的问题用任何测试工具本身都是解决不了的。

你得换编程模型。

比如 Actor Model （代表类库 Scala Akka ），就基本没有 Mock 的问题。

缺点是学习曲线比较抖。

博客系统最难的不是博客系统本身，而是主题。。。。

我只能说，楼主加油吧。。。

我个人觉得，国内计算机学科的硕士研究生，性价比很低。

持续关注。。。

@skai0dev 我也经历过你的这个过程。。。但是慢慢知识形成网络以后，现在就好多了。最重要的还是要去理解，而不是为了做笔记而做笔记。

@skai0dev 做笔记像抄书，说明你没理解它的内容。

好的笔记是，你要先理解，再组织加工，最后再做笔记。

当然你第一遍肯定到不了那个层次，这个阶段你抄书也无妨。。。不过其实根本不需要“抄”书，Ctrl+C，Ctrl+V 就行了。我看教材现在用 MarginNote，它的高亮（划线）可以直接组织成脑图。

再加工这个过程挺重要的。我目前暂时用 MediaWiki 做再加工，不过也没多少内容。一般是一整个话题被你吃得差不多的时候做再加工的笔记整理。

你打几分关我屁事。但是你特地发个帖，难不成是想求优越感？你确定你打分没有“想求优越感”这个因素在？

这都不离职。。。

没看过你这本书，但我要说，看着公式能反映出一种图景是非常重要而宝贵的基本操作。。。

如果有独立的前端开发人员，你开放 json api （就像上面那个老哥说的），然后可以让前端用他熟悉的框架做事情。

anyway，其实如果是这个 setting，甚至可以不用 flask。用 aiohttp 也没啥不方便的。

比如我这边的 aiohttp + vue 的一个小项目。

后端： https://github.com/haowen-xu/mlstorage-server/tree/develop/mlstorage_server
前端： https://github.com/haowen-xu/mlstorage-server/tree/develop/mlstorage_server/frontend

我是左小指 + 左中指，在笔记本上的话。

因为不断失败重启。。。

PT 和是不是 v6 有什么关系？

之所以（国内）很多 PT 都是 v6，还不是因为国内 PT 基本都是大学搞得。教育网大部分 v4 都很渣，而且不一定有公网。但是 v6 作为实验性的网络，设备都很给力，不仅有公网，而且还很快。

你看国外 PT 动漫花园不就是 v4 的。