我研究研究哈，多谢两位

@okampfer 哥，你说的非常稳定是指 XFCE 还是 cinnamon，我的笔记本是 T470，准备装 Mint 19.3，选择困难症犯了，想了想，新本装 cinnamon，旧本装 xfce 吧。话说 xfce 确实更新慢呀，2015 年后面就 2019 年更新了一版。。。

@jzq526 linux mint 最新版 19.3 不支持 KDE 桌面啦，要不我也用 KDE 啦，面板（ Panel ）我看了一下，发现 Add Item 不能添加自定义的程序，感觉还是差点意思。

@caomu 多谢 3 楼兄弟，确实是这个原因。

@Cooky xfce 咋不稳定了，官方说最稳定啊，占用资源最少，我用着确实挺流畅的。

@tangbao 我就是用的 vmware workstation 15 搭建的虚拟机哟。

@exploretheworld 兄弟，这个在哪儿设置一下呀？ dash to dock，我看没自带，需要装，dash to dock 这个我感觉挺好的。

好像真是 xfce 的问题，我换了 cinnamon，就可以了。。

方法一：试验成功，需重启
https://wiki.archlinux.org/index.php/NetworkManager#Proxy_settings
yay -S proxydriver
vim /etc/proxydriver.d/ssid.conf

方法二：未试验成功，Pac 原理也没搞明白
Pac 全局代理
sudo pip install genpac
# 在当前目录(比如：/home/ocean/develop)下生成 autoproxy.pac
genpac --format=pac --pac-proxy="SOCKS5 127.0.0.1:1080" --pac-precise --output="autoproxy.pac"

sudo nano /etc/environment
#添加下面任意一行
auto_proxy="file:///home/ocean/develop/autoproxy.pac"
AUTO_PROXY="file:///home/ocean/develop/autoproxy.pac"

我之前写的用 join 的方法不对，join 方法虽然也有 wait 的功能，但是如果单个进程 join 还好，多个进程的话可能在 join 之前进程就已经结束变为僵尸进程，现在的方法是处理 SIGCHILD 信号，这样保证不会有僵尸进程了，至于还会不会有其他问题，下下周再跑程序时反馈，感谢各位的帮助。如果有更好的办法，请告知，红包以表谢意。

这回复不支持 markdown 也有点难受。

@ytymf 确实是的，这个父进程是 celery worker 的，如果不用 celery，这套东西是没问题的，我修改了如下代码：
```
def run(self):
self.scan_list = sorted(self.scan_list) # ['http://2.2.2.2:22', 'http://www.baidu.com', ......]
for url in self.scan_list:
self.queue.put(url)
time.sleep(3) # KLD 将一个对象放入一个空队列后，可能需要极小的延迟，队列的方法 empty()才会返回 False。 参考： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html
self.scan_start()
```
改为
```
def run(self):
self.scan_list = sorted(self.scan_list) # ['http://2.2.2.2:22', 'http://www.baidu.com', ......]
scan_list_len = len(self.scan_list)
# self.total_domain_cnt = len(self.scan_list)
for url in self.scan_list:
self.queue.put(url)
while self.queue.qsize() != scan_list_len:
time.sleep(3) # KLD 将一个对象放入一个空队列后，可能需要极小的延迟，队列的方法 empty()才会返回 False。 参考： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html
self.scan_start()
```

```
def scan_start(self):
"""
进程池扫描启动
:return:
"""
for i in range(self.process_count):
t = WebFingerprintDiscernProcess(self.config, self.queue, self.lock)
t.daemon = True
t.start()
self.queue.join()
```
改为
```
def scan_start(self):
"""
进程池扫描启动
:return:
"""
process_list = []
for i in range(self.process_count):
# As far as possible one should try to avoid shifting large amounts of data between processes.
# https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html#multiprocessing-programming
t = WebFingerprintDiscernProcess(self.config, self.queue, self.lock)
t.daemon = True
t.start()
process_list.append(t)
for p in process_list:
p.join()
self.queue.join()
```
不过我的用法确实太奇怪，celery 官方是不推荐在里面使用多进程的，billiard 看 issue 里面好像也要换的意思。

@lolizeppelin 额，spawn 模式启动不起来 celery worker，师父你知道哪儿的问题吗，能说一下吗。
你说的基础知识，我理解可能是信号处理，你是说子进程结束的时候发送 SIGCHILD KILL 之类的信号，如果父进程不处理就会使子进程变为僵尸进程是吧，这个我是知道的，我也避免了，加上了子进程.join()

@lolizeppelin 那个是这样的，本身使用 multiprocessing 没啥问题，在 celery worker 里面使用就会有问题，celery 也给了一个 billiard，算是 multiprocessing 的 patch。

@ytymf 试了一下，celery worker 直接启动不起来，考虑用 canvas 重构一下，还是感谢师父，学到了。
import billiard as multiprocessing
multiprocessing.set_start_method('spawn')

@ytymf 多谢师父，晚上我改一下试试。

@ytymf 多谢指教，学到了。我这个主进程是 celery worker 产生的进程，我代码中并没有用线程，更没有用多线程。僵尸进程产生的原因应该子进程结束之后，父进程仍然存在且没有 wait 或 communicate 子进程，也就是没处理子进程发来的 SIGCHILD KILL 那个信号。

@hhbcarl 谢谢师父，你说的这个 canvas 之前有了解，但是现在项目代码不太容易改，周末尝试一下。
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@ClericPy 是僵尸进程，Z 代表 Zombie，僵尸进程产生的原因是因为子进程结束之后，父进程仍然存在且没有 wait 或 communicate 子进程，产生原因我倒是清楚，只是不明白为什么一开始就有子进程结束，因为队列里面的东西很多，不可能一开始子进程就结束的。
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@ytymf “multiprocessing 一定要确保父进程是单线程的”，这个是啥意思呀，是确保父进程是单进程吧？ celery worker 里面看确实是单进程。

要是有企业微信就好了。

换用 rmq 吧，redis 不建议使用在生产环境中。
前几天我使用 celery v4.3 + rmq 3.7.7 也遇到了你这问题，好像是网络原因，你不会和我一样执行得是扫描任务吧？
话说这个问题不应该是 INFO 吗？不是 ERROR 吧。
可以尝试把 heartbeat 关掉。
https://stackoverflow.com/questions/21132240/celery-missed-heartbeat-on-node-lost

@neoblackcap 嗯，我使用得是你说的 nmap 的 Python 封装库，源码里面使用得也是 subprocess.Popen()，额，需要时可加我扣扣，随时欢迎师父加我。

已确定为 logging 死锁问题，50 块钱由崔庆才师父和 @neoblackcap 师父平分，
@neoblackcap 师父，加我一下扣扣 9 六 14 六 2392，把支付宝账号发我即可。