@jakiepaper “适当的”新下法，就比如我所说的“脱先”，什么时机用，走哪一步棋都很有讲究，恕我对 AI 的不了解， machine learning 难道不是从现有的棋谱中得出最好的结论么？我的理解是他根据现有的棋谱优化穷举的内容，若不对请指正

@newton108 我所谓“直觉”见我回复楼上， alphaGo 能做到的是被动的应对每步棋，而不是主动“思考”说根据盘面的情况，“可以”选择脱先一步，试探对方回应。他确实能够算，但不能“创造”

@MarioLuisGarcia 我不知道你所说“从围棋的角度而言”是指的什么， alphaGo 暂时还没有破解围棋，只是赢了一个人而已

@chai2010 其实也是有讲究的，比如什么时机哪一步棋，并不是完全凭直觉，但这点不是主动思考的话我认为做不到，也就是说机器是做不到的（一个主动一个被动）

以下为个人观点，欢迎各位一起来讨论～
AI 能否在围棋这个项目上最终打败人类？总有一天可以，但现在不行。如果从理论上分析围棋，若黑白双方都选取”最优“策略(不考虑成本计算所有可能性)，最终结果应该是无限接近和棋，也就是说和围棋规则有关（贴目），然后先后手决定输赢。如果从这个角度考虑，围棋的输赢决定于双方是否总能够选取最优策略，任何一个“非最优策略”都可以看作是失误。如果各位认可这个观点，就接着往下看～

根据现在所掌握的资料，人类说“ alphaGo 在盘中出现了几处失误”（这个“失误”是人类说的，我们不知道这个“失误”是因为 程序算法缺陷导致没能算出最优结果 or 程序受到之前学习过棋谱的误导），使得李世石一度在盘面上有一定优势，但尾盘出现的一连串失误导致了李世石战败。

因此我们得出： alphaGo 目前能做到的是“在自己尽量不犯错的前提下，善于抓到对手的错误，从而产生优势”。也就是说，如果人类不犯错，而且抓住 alphaGo 所犯的“错误”，就能建立优势局面进而获胜。

我们知道， alphaGo “学习”的根源来自于他所见过的所有棋谱，这个用于“优化算法”（从所有见过的棋局中找出下法并加以计算得出最优的一种），也就是说他并不能“创造”（没有自发性）。原理和暴力破解密码一样，字典够大够牛逼，只要是字典里有的，总能把密码穷举出来。既然死算人类是不可能赢过电脑的，就只能通过其他方法打败 AI 。

下过围棋的朋友们应该知道，围棋中有一种手法叫做“脱先”，脱先的使用有很多情况下是随机的，“凭直觉”的，这种下法的源头来自于棋手的经验和全局观，是“创造性的”。而目前的 AI 能做到的是“计算”而不是“创造”，因此他对这一类下法的应对是相对“弱”的（无先例可循）。无论是谁对战 AI ，只要适当的运用新的下法，就应该能为自己建立优势，从而赢得比赛。如果按照这个思路下棋，人类棋手还能赢一段时间直到硬件计算能力强到能把围棋完全破解。

我不知道目前 AI 能否可以做到“创新”，总之在我的印象中，除非能破解人类大脑，否则“创新”是 AI 无论如何都无法达到的地步， AI 能做的只是把已经有的东西无限排列组合，得出最优的解。他比人类强的是他的精确性和速度，比如你玩游戏，人类手速再快也快不过电脑，微操也不可能有电脑准。

@expkzb 所以这俩区别是。。？

@zixianlei 又不是 qq 空间。。。


@ryuutanyou 带插画不会影响阅读么？

@dikcen 可以考虑下

@cqcn1991 这个思路不错
@ttbt 电影的话深色肯定是好的，看书的话个人认为浅色一点好
@dikcen 这个所谓不透明的蒙板指的是。。？ https://gigaom.com/wp-content/uploads/sites/1/2011/03/evernote-web-redesign.png


@breeswish A 站的层次感更好吧，但有一点要注意的是，书的封面都是长小于宽，和视频相反，摆这么多“竖着”的东西的话貌似不太舒服

@Sunyanzi 最刚开始应该是 http://notfound.org/ 吧，NotFound Project是由Missing Children Europe和European Federation for Missing and Sexually Exploited Children等公益组织联合发起的一个项目，他们希望利用闲置不用的网络空间发挥公益的力量：让更多人帮忙寻找失踪儿童。

@best1a 确实，但这样做是一个好的开端『赞』！

@koon_kai 恩，这个我问过作者了，是一个个学校自己兼容的，呵呵，居然这里也能找到相近的人
@tomyiyun 他们团队貌似就十来个人，不算大，现在支持的学校也越来越多了

@humiaozuzu 学习了
@jacy 呃。。好吧。。这又是另一回事了。。

@jacy @humiaozuzu 问题是每个学校的教务系统不一样的啊，算法肯定也会不同

@chon 手机上如何抓包？

@cooper 呃。。。我还以为是有什么迷信在里面。。。

@vem 。。。这倒是没注意过

TurboX Source >>> Something went wrong.

@qq286735628 我已经毕业了，妹纸在那，我暂时联系不到她，要等她联系我才知道具体情况

@qq286735628 二附，今年换校长，新搞的

@sheldom …谢了～回去看看

@Jet good idea，但路由器半径不大啊