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回复总数  1670
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2020-03-31 13:01:57 +08:00
回复了 rabbbit 创建的主题 生活 发热门诊一日游,人没病,码黄了.
@speculatorA 家里躺在隔壁脑梗阻已经瘫掉的老人你帮我救回来?以后天天需要伺候拉屎拉尿,喂饭喂水,你来帮我伺候?
新冠要救,脑梗阻就该死该瘫?还公知,公你 X 知。老百姓都不能有自己的意见了?你这个 ZF 的舔狗,迟早轮到你家的!
2020-03-31 12:41:59 +08:00
回复了 jiangyin 创建的主题 职场话题 因为学历被两家上市公司拒掉了,有大佬指点一下嘛
这也是正常。
普通人对陌生人的判断,是基于统计而定的。
现在全国大学录取率超过 80%,
如果公司来了个连大学都没上过的年轻人,那么他的能力很有可能是同龄人中后 20%的。
当然,具体到个人,没上大学不一定是因为能力不够好,
但那就需要额外的证明了。
2020-03-30 18:23:16 +08:00
回复了 rabbbit 创建的主题 生活 发热门诊一日游,人没病,码黄了.
得别的病的人,死了的都有不少,比"得新冠"而死的人说不定还多。

因为目前影响乌纱帽的,只有新冠的病患数,
所以你们这些人的死活,就没人在乎了。
2020-03-30 12:28:43 +08:00
回复了 Colorful 创建的主题 问与答 湖北人找工作,都给我小心点
现在能理解中东人了,恐怖分子毕竟是极少数,
就好像染新冠的是湖北人中极少数(湖北现存 1733, 10 万人中有 3 例),
但是把每个湖北人当成有病的防范,对绝大多数湖北人还是很苦恼的,
就好像如果把绝大多数中东人当成恐怖分子防范。
2020-03-28 21:30:04 +08:00
回复了 razios 创建的主题 问与答 儿童有声故事类 app 有没有好的推荐?
中文还是英文?英文的蛮多的
2020-03-26 19:35:16 +08:00
回复了 abutter 创建的主题 职场话题 字节跳动估计面挂了
好事,避免了过劳死的危险。
2020-03-26 19:34:21 +08:00
回复了 beryl 创建的主题 程序员 个人博客带宽竟然影响这么大
1M 实在太小了
2020-03-26 19:33:27 +08:00
回复了 w292614191 创建的主题 生活 多出了一个女儿?
真好。什么都有组织替我们管着,幸福感爆棚!

希望以后也可以计划 X 生活,计划撸.管,计划拉.屎。

成龙大哥说的好:我们中国人就是需要管
放狗屁
检测到你的发言带有恶意:
低俗辱骂:(63%)
关键词:
[狗屁]


别跟我说话,我有洁癖。




狗放屁
好好聊天,我们还是朋友~




放屁狗
一点都好笑
2020-03-06 00:37:29 +08:00
回复了 IamCyborg 创建的主题 职场话题 应届生实习几个月对于这行的感受
抑郁的情绪对人伤害很大,还是去做一个让自己开心一点的工作把
2020-03-05 17:39:46 +08:00
回复了 mingmeng 创建的主题 分享发现 原来国内不允许自建 DNS 吗。。
普通人做点什么产品都很难,资本家做起来就容易一些。这样不利于创新
2020-03-01 21:34:09 +08:00
回复了 TomasKozey 创建的主题 Apple AirPods Pro 两只都坏了,有杂音, Apple Store 换新
苹果利润太高,AirPods 成本才 36 美元。换起来自然也大方
2020-02-27 03:26:57 +08:00
回复了 sl19981007 创建的主题 问与答 应届生问下,在大家的认知中,大中小厂是如何划分的?
看看你的同事就知道了,是 985,211,二本,专科,还是培训班
2020-02-24 22:45:39 +08:00
回复了 sppl 创建的主题 职场话题 带专求教,考研还是继续工作
不建议考。浪费几年时间不说,桂电的电子信息专硕毕业生的平均 offer 肯定没有你现在的 offer 高
2020-02-24 18:59:56 +08:00
回复了 mingoahz 创建的主题 职场话题 30 岁想去留学
英国的一年硕士对就业有帮助吗?
可以考虑欧洲其他国家(荷兰,瑞典,芬兰,丹麦)的英语授课硕士,然后在当地工作
虽然不地道,公司也撑不下去呀。
2020-02-22 18:31:48 +08:00
回复了 SakuraOjosama 创建的主题 职场话题 马上就要返岗了,居然给我来这一套?
现在是没道理可讲的,只能受罪了。
看看 twitter 上的视频,被打被拷被抓的,多了去了。
2020-02-12 20:31:26 +08:00
回复了 Windowsxpplayer 创建的主题 程序员 请教抽奖算法 奖品是 1-100 元整数
要求金额越大抽中概率越小,并且可以设定期望值,可以用几何分布。
可以设定期待值 expected_value, 和抽奖的次数 n
np.random.geometric(p = 1.0/expected_value, size = n)
注意,如果期待值高的话,随机产生的值可能超出 100。
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