无冒犯之意，在监管缺失和信息不对称的情况下(老鼠仓等等)，散户玩这个赢钱概率比股票还低，疑似是zf新推出的智商税。

记得小学捡了一只受伤的麻雀回家，喂它面包虫。后来它自己把装虫的袋子啄开，吃撑了，过一日，卒。对我的童年造成很大面积的阴影...

@xujiaze 上次试了下BlueStack无法login

中大SE？

不如P2P， 10%~14%年化利率妥妥的。

我的推荐码（开户送￥50）： https://www.itouzi.com/i/iDk-22

@randyzhao 手疼可以玩电吉他，弦软

政策限速太憋屈，碟刹和大功率电机都用不上呢

仍需订阅开发者帐号？

看了下论文[2]，过程大概是：
1.先训练算法：
通过样本低分图Y，高清图Z若干，学习映射函数CNN()及其参数w，即 低分辨率图Y===CNN(Y,w)===>高分辨率图

2.使用算法：
原图X ===用普通插值放大1.5倍===> 模糊的图Y ===CNN函数 with 训练得到参数w===> 还原图CNN(Y,w)


发散思维，可以利用神经网络如CNN在训练集学习去噪、风格化等等的方法。

[2]中也提到用深度神经网络去噪的算法（文中引用[3][36][22][12]），楼主去看这些文章会比较有用。若难读懂，建议：

1. Machine Learning入门推荐看Andrew Ng的Cousera课程。
2. Deep Learning入门推荐看Andrew Ng 的UFLDL。

最近看iPad广告，小朋友在用App控制智能车，是这类的吗？

另，《失控》中还提到交互式的遗传进化算法生成艺术：

初始化空白的画
for 每个迭代 {
在当前画基础上随机生成5幅稍微修改的画
让用户选择一幅，用户满意则停止
}

类似这篇论文的实例图： http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.4.583&rep=rep1&type=pdf

在《失控》看到类似的观点

第第十四章 在形式的图书馆中
14.1 “大千”图书馆之旅 22836
14.2 一切可能图像之空间
14.3 倘佯在生物形态王国
14.4 御变异体而行
14.5 形式库中也有性
14.6 三步轻松繁育艺术杰作
14.7 穿越随机性

支持，当前社会缺少信用体系，可用互联网方法弥补

有没有中文版的Amazon Mechanical Turk？

图片质量和文章质量都不错，p.s.能不能单独整一个图片推荐网站233

http://image.baidu.com/n/pc_search?queryImageUrl=http%3A%2F%2Ff.hiphotos.baidu.com%2Fimage%2Fpic%2Fitem%2F7c1ed21b0ef41bd508e0f65a54da81cb38db3de8.jpg&querySign=349809165%2C2715521395&simid=0%2C0&fm=index&pos=upload

如果有完整清晰大图，可能找得到···

@Septembers 想做动静态语法都兼容，任由开发者选择，用于不同目的的系统开发？

weibo.cn 无js可直接抓

爱丽，艾莉，艾丽