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V2EX  ›  d0r1an  ›  全部回复第 1 页 / 共 4 页
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@iSpy 我还写了一个例子,可以直接拉起

https://www.v2ex.com/t/1191328
@runstone 可行的,但是需要把/dev/kvm 挂在给容器
@SToPire Hi, 目前没有性能方面的损耗了
@detached 你的分析很好,是逻辑很强,但是你上手用一下嘛,很快就能体验出区别😂
@detached 技术的差异需要在解决同样问题的语境里面容易讨论出来
@detached 我的出发点非常简单,agent 怎么快速的被开发出来,跑起来,又不会束手束脚还能保证尽可能安全。其他沙箱产品你可以试下体感

@detached 你现在在找沙箱解决方案吗?
@detached 没有胶水层那么简单,代码开源的,有兴趣可以一起深入讨论
@detached 没事,正常讨论。没有用 firecracker ,做这个之前我深度研究了 firecracker 和相关 vmm 的代码,坑和细节比较多,很多设计决策和 bug 需要解决
@detached 向 firecracker 学习的,但主要目的不是用来跑 function ,而是 agent
sorry ,还得执行下

```
pip install greenlet
```
@liuchao719 👍 这就是真正的 AI 同事,AI 实习生,遇到不懂的事情要知道向 mentor 求助
@liuchao719 Interesting insight 。我琢磨下
@iSpy https://github.com/boxlite-ai/boxlite/releases/tag/v0.5.9

刚发了新版本,把 reuse_existing 带上了,麻烦再试试
@liuchao719 可以一起讨论下,精进整个思路和实现
Linux: ls /dev/kvm 存在就行
macOS: M chips
Windows: WLS2
@ccc00
@Reminders 是的
@Reminders 这个 skill 是跑在微型虚拟机里面的,独立内核。目的是让 agent 或者 app 调用,例如文章提到的 buy coffee skill
我按照这个抽象实现了一个 SkillBox

https://github.com/boxlite-ai/boxlite/pull/170
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