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V2EX  ›  chutianyao  ›  全部回复第 1 页 / 共 3 页
回复总数  56
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@chutianyao
某个中年男人,家里儿女双全、妻子贤惠、工作顺心,每天跟大家一样朝九晚五上下班,闲时陪伴老婆孩子,是大家眼中的标准好男人.
突然于一天,他失踪了.那天他正常的 9 点准时出门上班,但下班没有回家.
家人同事统统都联系不上他,电话关机、微信也不回,总之就是联系不上.

几天后警察终于在郊区的一个小房子找到了他, 他把自己关在小房子里, 这几天陪伴着他的,是他童年最爱的小霸王学习机,以及坦克大战游戏
我曾经想写这么一篇小说:
4 天前
回复了 chutianyao 创建的主题 macOS iMac2019 卡成翔了,求问咋处理
@Chihaya0824 我也怀疑硬盘盒不行
5 天前
回复了 chutianyao 创建的主题 macOS iMac2019 卡成翔了,求问咋处理
@Chihaya0824 用的阿卡西斯 USB4.0 硬盘盒+980pro 当作系统盘, 内存不好拆机所以没加还是 8G.
硬盘测速没问题基本能跑满, 就是时不时的很卡,只打开网页都能卡成狗,完全没法用
6 天前
回复了 chutianyao 创建的主题 macOS iMac2019 卡成翔了,求问咋处理
@CNN 外接 M2 硬盘也不行么
10 天前
回复了 chenfang 创建的主题 程序员 集群如何控制 QPS?
分布式限流么, 一线厂家几乎都有自己的一套. 基本原理就是集群设定一个总的限流阈值,比如 1w qps, 然后根据当前的 pod 数量,计算每个 pod 的单机限流阈值. 比如 100 个 pod,那就是每个 pod 单机限流 100,然后下发给各 pod 就是了

至于单机限流,无非就那么几种,滑动窗口、令牌桶、漏桶之类的,或者要求不高的直接用 guava 里的 ratelimiter
用 domain socket 挺好的啊,我记得 android 的 binder 好像就是基于这个实现的? 说明这个架构师有水平
@loongxin 当然是公开渠道采集的了
65 天前
回复了 HeyCaptainJack 创建的主题 程序员 有地图大佬吗,帮忙想一下方案?
openstreetmap
89 天前
回复了 luofengyuan 创建的主题 Linux 请教下 Debian 下的虚拟机
我是 debian host + win11 guest, 使用 vmware workstattion, 不知道为啥 win11 非常卡, 分配的 cpu 内存资源是绝对够的
93 天前
回复了 devzhaoyou 创建的主题 程序员 买电脑,糟心的拼多多维权,求指点?
谁叫你用 pdd
100 天前
回复了 clbigdata 创建的主题 Java [设计问题] 关于电商结算系统的
@clbigdata 当然不合理
失败就失败了,赶紧查问题解决,存下来有啥用. 他存下来难道想自动重试不成
100 天前
回复了 clbigdata 创建的主题 Java [设计问题] 关于电商结算系统的
"结算 id 落库存储"是把整个 json 落库吗, 估计是为了异常情况补偿、业财对帐等场景使用吧, 实际业务意义不大.
我们目前也是节点串行执行,哪一个节点失败,就从该节点开始进行回滚
都是多套存储混用的,面向不同的使用场景.
比如面向 C 端用户,追求 TPS 和 TP99,有些场景直接用 redis 缓存扛量(购物车秒杀等),然后再异步写数据库(mysql 分库分表、tidb 之类); 很多系统会再存一份 es 数据,面向 B 端复杂查询; 至于离线场景, 通常又会通过 ETL 抽数,数据同步到 hadoo spark flink 之类的大数据平台
1. REDIS 单实例写 ops 扛 1w 毫无压力, 正常 key 分散的情况下 5-6w 应该可以, 但这种热 key 不确定
2.预计就是实现了一个 id 生成器, jvm 中预先分配号段, 我之前实现过, 这种简单的接口单机扛百万 qps 毫无压力
137 天前
回复了 linlinzzo 创建的主题 分享创造 我们正在尝试收录所有的中文博客
@JavenXiao 我自己做的博客聚合网站,也收录快 3000 个独立博客,这几年下来, 还坚持更新的只有极少数了
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