按树莓派的 io 性能，最终效果还不如带 usb 口的路由器

材料转程序员

f108 稳定使用中

@Suigintou 能回本就不续白不续

仲夏满天心

你的回答有流量就有人买东西，但是有没有流量是知乎的推荐算法测试的，大部分人如果不去抢热榜前排回答是没什么流量的

没刷过题那就是难

选调你不是党员+班干部就没啥优势

被突发实例扣过钱，一个数据库进程多占了点 CPU 就要单独算钱

@Suigintou 会，不交钱就下架

最先招满的都是对于该岗位来说要求不高的

拖动排序，一般是给每个 key 一个初始的浮点数优先级 pri 保证递增或者递减，把 E 拖到 AB 之间就是更新 preE=(priA+priB)/2，而不是每次把一个 list 传过去再返回来存到数据库里

@waibunleung #13 如果只存我说的那三个字段，大概不到 5G 。写的话 qps 几千肯定没问题的，读取的话你可以用 redis 缓存结果，1 分钟全表查询一次就能得到统计结果

你会不会高估了写压力？ redis 都不需要，直接 mongo 一个表存就行了，查询也好查询，反正你这个表结构很简单，就视频 id 跟时间戳或者你再加个 ip，这种简单的数据，mongo 存一亿条也无压力

微软让的

100%就行了，毕竟 38 寸

你说的这些我基本都干过而且成功了，能不能成功取决于你提前做了多少功课
如果你是一无所知就进入一个新领域，那么你至少要提前好几个月就开始培养这方法的兴趣，看别人的经验了解一下难点是什么，而不是今天有想法了明天就开始干
比如我想学会一个有验证码而且对游客反制措施比较严格的网站的爬虫，我会先想一下如果搞定了我能用这些数据干啥(当然要合规)，然后我会调查机器人注册技术->http 协议加密方法->客户端 /web 逆向技术->逆向调试工具的使用 /加密算法的复现->顺利实现机器人注册与数据接口的调用，另一边是验证码识别技术->人工智能图片识别->CNN 卷积神经网络->使用 python 的 keras 进行 gpu 训练->顺利实现验证码的自动识别
至于减肥这种它纯粹是一个每天都执行同样的计划，连续坚持几十天就能出成果的事，关键在于你每天计划是否有收益而且执行的严格不严格，考验的是一个人的恒心和毅力