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V2EX 第 616929 号会员,加入于 2023-03-03 15:48:41 +08:00
ccxxjjjjjj 最近回复了
如果不考虑任何因素,从概率统计的角度出发,就是
(14/(14+3)*(3/(14+3)) + 3/(14+3)*(14/(14+3))) * 15 = 4.35986 亿次

但是现实中中美电话端设备的拥有数量、跨国通话的概率(比如绝大部分人当天不会有任何跨过电话的需求),这个问题就很难回答了。总之通话数量是远远低于 4.35986 亿次的。

昨晚的跨河通话问题似乎有一个默认的假设,那就是默认任意两人通话之间不会收到其他因素的干扰。
2023-05-09 16:15:39 +08:00
回复了 seaHi 创建的主题 MacBook Pro 用了不到一年的 MacBook Pro 电池健康度 85%正常么?
@Hack3rHan 请问日常使用多吗,我才用了不到半年(高强度的话 3 个月),就已经 40 次循环了,虽然容量没掉吧。我是白天插电用,晚上用一小时电池。
2023-05-08 16:08:03 +08:00
回复了 ccxxjjjjjj 创建的主题 问与答 24/27 寸的 4K 显示器求推荐
感谢大家的回复
@mineralsalt
@allenwwong
@iyg429
@YsHaNg

因为桌深不够,需要大幅度挪动脖子和眼睛,现在有两块 27 寸的 2K 的显示器看的时间久了非常疲劳。此外因为改用了 mac ,搭配 betterdisplay 软件下,2K 的显示效果会好一些,但还是因为桌子深度不够,距离太近看起来很糊费眼睛。所以打算入手小尺寸的 4K 显示器。

目前看中了优派去年发布但至今还未上市的 VX2419-4K-MHDU 。参数见 https://www.viewsonic.com.cn/products/lcd/VX2419-4K-MHDU 。这块看起来尺寸和参数都比较符合预期,不过价格还没公布。

官方说推迟到 7 月份上市了,等 6 月份问问官方,如果还是跳票,就打算购入 27 寸 4K 的了。
2023-05-08 15:58:36 +08:00
回复了 bjfane 创建的主题 macOS 各位大佬 macOS 第二屏竖屏到底有最优方案么
@bjfane

请问最后买了哪一款。
B 站上优派官方在 4 月份回复说 VX2419-4K-MHDU 因为面板缺货要推迟到 7 月份发售了。
2023-05-05 15:52:59 +08:00
回复了 TomPig0216 创建的主题 剧集 大家看最近出的高分剧漫长的季节了吗
充满隐喻的时代剧。

悬疑只是一个引子,串起来的是 20 年里围绕东北小城市的一个个家庭的挣扎。从 11 集结束,案底已经层层剥开,展现的是普通人的生活。只能说奈飞爽剧适合抖音,无脑仙侠抖音都看不下去,但这种剧我看的是津津有味。

那种攥紧拳头面对生活、生活却又支离破碎的悲剧美上一次还是在《平凡的世界》中看到田晓霞被洪水冲走时感受到的。
2023-04-27 16:05:34 +08:00
回复了 rwecho 创建的主题 Ubuntu Ubuntu20.04,出现卡住,没有任何响应,怎么调查?
说回来既然是采购的,完全可以走售后,而且你可以暗示是硬件问题。没必要折腾半天(我当初折腾了一周),后来粗暴的换了内存之后就解决了。
2023-04-27 15:54:40 +08:00
回复了 rwecho 创建的主题 Ubuntu Ubuntu20.04,出现卡住,没有任何响应,怎么调查?
可能是一个帮助不大的回复

2 年前装机的时候遇到过类似的情况:没有执行任何“重”操作,莫名其妙就会卡住,有时候鼠标移动一下就卡在那里了,卡住后只能强制重启。

当时候经销商给配的确实是国产内存条中性能较差的(已经忘记是哪家的国产内存条了),换了内存后,2 年内除了断电很少关机,到现在为止再也没有出现过卡住的情况。所以建议先换掉内存试试。
话说回来,最近两个月 openai 和 Google 以及 meta 又去卷多模态的大模型(视觉+语言)去了。虽然还没有见过现象级产品,但是论文都发出来了。
上周刚听完几场语言和多模态大模型的讲座,这个博客中提到的几篇文章都是 GPT 技术发展的典型作品,正好看您推荐的博客巩固一下。

我自己的一些粗浅的见解,GPT 类模型大家称为“prompt”类模型。当 GPT-2 投喂了足够多的数据后,你给模型一个“prompt”,它可以自动给你接上回答。从 GPT-2 开始,基于这项技术的 tabnine 这类工具便开始流行开来。

如何设计一个“prompt”甚至也成为一项重要的工作。好的 prompt 可以导向你想要的答案。从 GPT-2 到 GPT-3 甚至现在 GPT-4 ,更多更好的数据,设计更规范的“prompt”都给这类模型带来了质的变化。当然,你也见过设计“好”的 prompt 可以让 GPT 越狱,产生 openai 不允许的暴力、恐怖和儿童色情答案。

因此它可能真的不懂如何如何将 A 语言转换为 B 语言。但他懂你的“prompt”,即有人曾经这样实现过“这个功能函数是将 A 语言转换为 B 语言”。它知道你要干什么,并且在见过足够多的样本后具有了这样的能力。

当然缺点就是,这类语言模型不是基于像正则匹配 / 语言范式 那样人为设计的规范训练的,因此结果可能是不可控制的。真实性和偏见性很多时候也无法调整,只能借助于更好的数据 + 更完善的微调来控制。
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