在新功能增加一个删除功能 问题：做一个功能，你需要自己去拆分步骤，第一步增加删除按钮，第二部删除之前增加确认弹窗

这是哪个模型的水平？工具还是用的 cursor 吗？感觉怪怪的，按理说 增加删除功能 这种基本的功能，真一句话完成的。

@baiyi 我太理解你说的啥意思，但是通过你发这个项目里的示例有点明白了。貌似和我同事在做的事情差不多吧。

楼主好厉害。

不知道诶，上周公司内部头脑风暴，有个运营小姐姐突然发现，我们的 openclaw ，好像可以直接使用 API ，然后他们把现有的 swagger 文档的主要 API 都添加了额外描述给 openclaw 用。然后现在正在进行专门给 openclaw 用的 API 的开发。

做 AI 项目现在将近三年，转成 专职从事 Agent 开发的全栈开发 大一年的时间。
1. AI Agent 的上手门槛很低，但是做出好的 AI Agent 产品的要求很高，目前上下限都很大。所以说和 CRUD 差的挺多的，毕竟小业务的 CRUD 比较基础，而且生态很完善，这些 agent 比不了。
2. 遇到什么问题是啥意思？通用的 claude code ，openclaw 不算惊艳的产品吗？不通用的，我在前司做的项目甲方已经投入使用，并且稳定获得产出。现在公司，做的产品，也有不少项目，目前看起来欣欣向荣啊。
3. 看自己意愿吧。

和 gap 学历 固然是有关系，但不是你面试很少的原因。我建议你直接就找前端 别带上 Agent ，因为 agent 不分前后端。agent 工作需要的 你简历完全没有。如果你要带上 agent 那你就别写简历上那两个项目，换成纯 agent 的项目，技术栈换成 py+前端，那个 formax 往设计思路上引。

21 年选 offer 的时候，遇到了差不多的情况，也是腾子 和 外企，但是腾子给的不如你这么多，直接帮我翻倍，最后我犹豫都没犹豫，直接选的外企。 虽然给的比腾子少挺多的，但是一天有效工作时间一两个小时就够了。

@skuuhui 这种才是大部分 不要被网络欺骗了，我这几年相亲了好几次，无一例外遇到的女生都会主动付钱。

前几年还遇到一个，只见了一面喝了咖啡，总共就 50 多块钱，我说你不用 A 给我，她非要给我，最后我没要，她直接转给我大姐了（因为是我大姐介绍的），让我大姐给我。

@izzzz n8n 啦 dify 啦 这种东西一般都是做企业内部的小应用。看你想自己往哪方向学了，一般的商业级项目不会直接用平台开发的，这种平台开发的可控性太低了，如果是以后想专职做这种 AI 应用的开发，了解一下就行，自己玩一玩，也没啥好学的，刚毕业直接走系统性学习的路线。

1. 台湾国立大学李宏毅的 2025 年[最新课程]( https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsMMGi5kbnKP5DrDHZpTX0jT)，被誉为中文 AI 圈神课。

2. 看完李宏毅的，可以看斯坦福的[CS336]( https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOY23Y0BoGoBGgQ1zmU_MT_)，从 0 开始构建语言模型。

3. 辅助的论文阅读，可以关注李沐的这个频道( https://www.youtube.com/playlist?list=PLFXJ6jwg0qW-7UM8iUTj3qKqdhbQULP5I )，他的分段精读 transformer ，我看了好多遍。

4. 不喜欢理论只喜欢实践，也可以看看国内写的这个[hello-agents]( https://datawhalechina.github.io/hello-agents/#/)

@DivSoup 我不好说，反正我过年前的时候平均一周能有三四个面试的样子。然后年后面了三个，面第一个的时候就确认 offer 了，没往后面，所以年后我不太清楚。我猜测年后金三银四，面试可能会更多。

@silverbound 我主页有学习路线相关的帖子。但是还没发过面试问题相关的帖子，有空我整理一个面试贴。

没有，我是高强度用 AI 的。对于这种问题，个人的感觉是“怕就别用，用就别怕”。

openclaw 就能做这个事情，而且完全自主独立生成。我测试我的龙虾第一个功能就是用生成公众号文章测的，不过意义不大，我之后也不会用 AI 文章污染我的公众号。

这是不让手把一吧。中国麻将应该也有这种规则

今天刚入职新公司第一天就新公司给我的感觉还不错

@duuu 不是国家规定，是行业潜规则。一般来说就算八折，也是前三个月，转正还要看绩效，基本可以认为是想白嫖劳动力了，很难给你转正。估计用完就解约了。楼主走的没毛病。（不过这么重要的事情，入职前没先沟通吗？

@Bssn 不好说 看你要求。你如果想去大厂，我觉得可能得去外包。中小厂 完全靠缘分。把我另一个别人贴子的回复中的那两个课学习一下，实验作业做一下，我觉得找个岗位还是没问题的。

@dawnzhu #31 很正常 因为 AI 的能力太强，如果是小规模应用，完全没有微调的必要，就像 @123zouwen 回复的一样，如果你想在自己的公司使用，那么你懂公司的业务，用通过的 LLM ，用现成的 MCP 、skill ，完全 cover 的住。

但是这个东西的复杂度曲线 就像传统项目一样，你在公司用 你不用考虑 QPS 上来了怎么办，并发度高怎么办，分布式同步怎么办。因为公司就那些人。但是你要想做个企业级项目，比如豆包，比如千问， 那要考虑的东西就多太多了。微调只是最基础的部分。

还有一点就是，可能很多人觉得微调很难，又要理解模型，又得调整参数。实际上现在微调的门槛很低，LLM 发展这几年，早就有傻瓜式微调框架了。甚至一行代码不用写，你都能调出来一个差不多的模型。