WilliamZuo

不太认同，或者说我的认同与否不太重要。你提到你是台灣半導體現場工程師，我不知道你们是在做非标设备还是标准设备，规模多大。第一个问题是，其实大陆做非标的设备工程师很惨的，你去 NGA 可以看到比亚迪这种企业，他们的工人是上十四休一，等于说月休息两天，这种情况下人力成本非常低，产线改造动力不足，政府为了保就业也可能默许这种情况；电池巨头宁德时代的软件工程师，晚上基本 9 点 10 点下班，欧洲那边对此睁一只眼闭一只眼。第二个问题是，假设数字化和 AI 赋能是低成本可操作的，那必然会快速在行业内扩散，大家都有等于大家都没有，无助于普通人相对获得感的改善。

目前核心的问题在于需求和分配。

虽然我认为只有有心气，当前的社会在起步阶段不会阻拦一个人；但是，目前的一些社会问题的确是政府不作为造成的，而且还有蔓延趋势。

主要看对未来的想象是什么吧。

@guanghuan2008 小公司可以这样玩，大公司尤其是 2C 的等着反噬吧。把混日子的都裁员了，剩下都是干劲满满的，没有那么好的事。

怎么感觉都是小企业在用 AI ？

@Skifary 问题在于 2B 的付费模式能否跑通，工程问题都可以优化，类似 simulink 的领域特化巨头也是拖拉拽，但 mathwork 的护城河不简单是拖拉拽。

surface neo 。

@frankxzw 我也是 Google 账号，今天想导出数据提示要添加手机号，国内的不行。