跟它辩论

typing.ClassVar

迅雷其实不能当 bt 用，它更接近网盘，就是加钱可及，好多资源用迅雷直下到硬盘是糟糕的，但云端下完再取回硬盘却表现很好
另外就是免费用户会经常见到“未知错误”，但同一个源付费账户却啥事没有

迅雷国外源表现不佳，大佬告诉你“没人用迅雷”估计是因为他们都下国外高码源，他们的圈子就是这样。但实际国内很多人的需求没那么高，能看就行，留着二刷已经很少了，迅雷开箱即用比 bt 简单很多，你觉得那些用手机下载就看的人会选迅雷还是 bt 软件？
qt 下国内源并不好，主要是热度很快消失就没源了，国外维持有源时间长一些

我两个都用，因为有字幕的源（已经调好时间轴）还是国内容易找一些，特别吸引的会另外再搞一份高码收藏，稀缺资源就基本靠 pt 和国外源了，国内一个 bt 源能撑半年算不错了

排版乱了，你说的都是每行行首吧？

^[^\]\) 〗]+[\]\) 〗]\s*(\S.+)$
提取 $1 就是了

这种情况就是本地训练，但本地训练其实有个隐藏条件，就是本地样本是唯一训练样本，否则的话，得出的模型将不可预料

如果本体需要响应拖放操作，如选择复制，那还要考虑整个窗口如何拖放移动

@jojichih #90
hangeul2set
github 上面找的

刚写完一个 cef 的脚本就看到这帖子……

简繁日韩英都要用，不想装一堆输入法，直接 rime 搞定

me ，不讨厌但没感觉，大部分时候还忘了，就是忘了生日是哪天却身份证背得溜，这样说不知道能理解否

所有科目都一样，我念化学的，你觉得学校实验室用的仪器和企业用的仪器相差多远？十年以上吧，谁出钱给学校买紧跟市场最先进的设备啊？起码我当年是这样

回到主题
此题好像说的就是我，所有描述差不多都能对号入座了
当然说的也不是我，你现在还在校吧，我当年是一个学生教老师用电脑的年代，直到大学毕业，八成老师没用过电脑，那两成不是计算机专业的老师，就是刚刚毕业留校的年轻老师，别说机器学习，用过 word 的老师我都数得出，谁也“教”不了谁

但我接触机器学习很早，那时叫“多因素分析”，毕业后做了多年市场调查，这几年很重要，不但“补课”了统计学，还学了更多买书都没得卖的知识，一下子把自己拔高到“稀缺人才”（自诩的）

实际上我非计算机专业，那时不懂计算机原理，高数成绩惨不忍睹，完全不是做算法的料，就是“拿来主义”能力特别强，后来接触的一些计算机毕业的，拼凑都做不好(照抄可以，融合糟糕)，他们计算机方面知识算是让我“自卑”的（每次新招人都有自己将要“被替代”感），但绝大多数搞不定实体业务模型向计算机模型的转化，却是让我费解的

你要明白一点：单纯靠书本“学习”就能达到的人才，是最容易被“学习”取代的，AI 会最先替代他们

我觉得学校培养的“高精尖”人才，是应该流向“实验室”的。套到现在热点，就是应该弄个 gpt 对话学习模型出来，而其他懂 AI 的非科班人员，就应该去处理“归类”工作，后者是使用现有算法模型实现业务模型的工作
你觉得能把 gpt 套到某个专业领域实现的人，一定会是计算机专科的人么？现在的行业分工哪止 360 行啊
目前 gpt 在某些专业问题上“胡说八道”，就是后面这些人才参与不足

最后，小结一下，这个可以说是“通病”，其实是“读书无用论”的大学升级版，小学觉得学语数英没用，中学觉得学理化没用，大学觉得学校教的没用，不仅 AI ，其他科目都差不多
不用想太多，不要“破防”，大部分人都是这样过来的，走进社会就能慢慢适应了，如果到时还不能适应，那就是被社会淘汰的人了
至于大趋势，也不是需要想太多，等你人际关系进一步复杂化，就会明白很多事，如果有志向，那就到时去学“狭缝中生存”，坚定目标去做

时政需要很多基础知识，这样才能自己判断是非曲直，否则只是“听 XX 的教育”而已，取决于 XX 的取向

最重要不是“在哪里”，而是“怎样”，就是首先要建立阅后思考的能力和习惯

PS: 从来就不该只听一家之言，不仅时政，而是所有具争议性的事

《劳动法》有豁免条款，而且比较模糊，有些不执行也常见
现在 IT 行业 996 很大程度就是根据“服务业”性质走空子，服务业全时段提供服务是“正常”的，例如某企业在法庭上答辩说是 7*5+5 ，并没有超出劳动法规定

@ooooo #15
说他“恣意妄为”也同意
不过 twi 有大量“非正常”用户也是真的，之前就有公布过研究统计结果，为了这事马还和前 twi 团队吵过一段时间（非正常用户是影响品牌价值的），接手后就着手清理了

没有留存的 cookies 会根据 ip ，有留存的根据留存
以上仅仅是观察，不确定

应该是一些拦截工具的作用，例如校验的 js 和广告放在一起，或者自动跳转……被拦截了
有些浏览器指纹拦截也会这样